Flink支持三大部署模式：1. Local 本地部署Flink 可以运行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安装唯一需要的只是Java 1.7.x或更高版本，本地运行会启动Single JVM，主要用于测试调试代码。2. Standalone Cluster集群部署Flink自带了集群模式Standalone，这个模式对软件有些要求：1.安装Java1.8或者更高
把Flink任务运行在yarn上本文讲述如何在yarn集群上部署和运行flink任务。部署图flink支持在yarn集群上行运行，通过yarn来分配资源。如图1所示，flink on yarn的模式和spark on yarn模式相似。在运行flink应用前，必须要先安装并运行hadoop+yarn集群。而flink应用部署在一台能够和hadoop(yarn)集群联通的客户机上。 图1 Flink
环境信息：Hadoop版本：2.6.0Flink版本：1.1.2 快速部署Flink on Yarn环境：比如启动一个有4个TaskManager（每个节点都有4GB堆内存）的Yarn会话：1. 下载Flink的软件包，如flink-1.1.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz（因为我的Hadoo
##Flink简介Flink是一个高吞吐、低延迟的分布式流/批处理引擎框架。可以在无边界和有边界数据流中进行有状态的计算。在实时处理上，它提供对事件处理的支持，解决了实时领域和传统的服务端开发领域的消息无序问题。而且Flink还提供了 Exactly Once 语义的支持，保证了实时数据处理的正确性。在部署方面，Flink既可以在服务器上进行独立部署(Standalone模式)，也可以运行在 YA
