## Flink MySQL导入MongoDB
### 引言
Flink是一个开源的流处理框架，而MongoDB是一个流行的NoSQL数据库。在实际应用中，我们可能需要将MySQL中的数据导入到MongoDB中进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Flink将MySQL中的数据导入到MongoDB中，以及相关的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下环境和工具：
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原创
2023-10-14 09:20:47
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接上一篇 Flink （三） Flink 的安装和部署- -Standalone模式3. Flink 提交到 YarnFlink on Yarn 模式的原理是依靠 YARN 来调度 Flink 任务，目前在企业中使用较多。这种模式的好处是可以充分利用集群资源，提高集群机器的利用率，并且只需要 1 套 Hadoop集群，就可以执行 MapReduce 和 Spark 任务，还可
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2023-08-01 12:56:10
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最近在参加第二届 Apache Flink 极客挑战赛，比赛要求各队利用大数据 + AI 技术来帮助解决疫情防控的挑战，官方提供的计算框架是 Apache Flink + Analytics Zoo。由于本次大赛既要用到大数据技术，又要用到 AI 技术，这使得只有单一技术背景的同学在搭建本地调试环境时遇到了不少问题。所以我把自己配置本地环境的流程和需要注意的地方记录下来，以供各位参赛同学参考，希望
ODPS功能介绍之数据导入 在使用ODPS强大的数据处理能力之前，大家最关心的是自己的数据如何导入到ODPS中。下面介绍一款向ODPS导入数据的工具-Fluentd。 Fluentd是一个开源的软件，用来收集各种源头日志（包括Application Log、Sys Log及Access Log），允许用户选择插件对日志数据进行过滤、并存储到不同的数据处理端（包括MySQL、Oracle、Mon
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2023-08-28 20:30:09
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基本概念与常用命令 为什么我们要使用MongoDB？特点: 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascri
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2023-08-25 18:31:08
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一、需要的工具1.1、首先需要安装mongodb，是吧(然后就可以啦,hhh)，看看mongodb安装目录下\bin文件中，有没有以下几个应用程序 二、【导出数据表】mongoexport 导出工具2.1、首先管理员身份，开启mongodb服务net start mongodb2.2、方法一【导出json格式数据】然后在mongodb安装目录下\bin文件，按住shift键，在此处打开命
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2023-07-04 12:48:25
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MongoDB 插入文档本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.inser
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2024-04-18 19:31:58
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Flink算子基本转换算子：将会作用在数据流中的每一条单独的数据上。KeyedStream转换算子：在数据有key的情况下，对数据应用转换算子。多流转换算子：合并多条流为一条流或者将一条流分割为多条流。分布式转换算子：将重新组织流里面的事件。基本转换算子基本转换算子可以将一个event中的内容转换.是一个流到另外一个流,包括Map,flatMap,filter三个转换算子.功能就不详谈了.键控流转
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2023-12-27 21:55:53
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Flink 的部署方式跟 Spark 一样，是非常灵活的，可以支持Local、Standalone、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes等现在常见的部署模式。这些部署模式是 Flink 计算时所需资源的管理的不同方式，所以可以理解为是资源管理方式。在具体的应用场景中，如何跟计算资源交互，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。所以 Flink 为各种场景提
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2023-09-08 10:57:55
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一、描述：通过flnk 连接带有用户名和密码 mongodb报错信息如下com.mongodb.MongoSecurityException: Exception authenticating MongoCredential{mechanism=SCRAM-SHA-1, userName='test01', source='test', password=<hidden>, mecha
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2023-07-27 16:42:23
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一. 集群的基本架构Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master-Slave 架构设计原则，JobManager 为 Master 节点，TaskManager 为 Worker （Slave）节点。所有组件之间的通信都是借助于 Akka Framework，包括任务的状态以及Checkpoint 触发等信息
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2024-01-22 20:22:00
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八、Mongodb 中数据导出与导入（1）导出数据导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器，也可以是远程的，所以，都有如下通用选项。 利用mongoexport -h host主机 –port 端口 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名 –csv指定导出的csv格式 -q 过滤导出 -f field1 field2 列名 -u username 用户名 -p
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2023-06-12 14:42:36
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最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是
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2024-02-19 00:44:49
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# Flink CDC MongoDB
## 什么是Flink CDC？
Flink CDC是Apache Flink的一个模块，用于连接和捕获外部数据源的变化，例如关系型数据库、消息队列等。CDC代表"Change Data Capture"，即变化数据捕获。Flink CDC通过捕获数据源的变化来实时地获取增量数据，并将其转化为流数据，使得我们可以在Flink中对这些数据进行实时处理和分析
原创
2023-11-03 05:10:27
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# MySQL, Flink, MongoDB: 科普与比较
## 引言
在现代的数据处理领域，有许多不同的数据库管理系统可供选择。其中三个受欢迎的选项是MySQL，Flink和MongoDB。MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），Flink是一个流处理引擎，MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库。本文将介绍这三个系统的特点，以及它们在不同场景下的适用性和优势。
##
原创
2023-10-06 07:58:42
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# 如何将 Apache Flink 连接到 MongoDB
在大数据处理的领域，Apache Flink 是一种流行的框架，用于处理实时数据流。而 MongoDB 则是一个非常流行的文档数据库，因其灵活性和可扩展性而广受欢迎。连接 Flink 和 MongoDB，有助于实时处理和存储数据。本文将详细介绍如何实现这种连接。
## 流程概述
我们将整个过程分为以下步骤：
| 步骤 | 说明
工具因导入需要用到 mongoimport.exe，找到 mongodb 的安装目录，进入bin目录，查看是否缺少 mongoimport.exe如果缺少该文件，首先下载对应.exe 文件，下载完成后将文件复制到bin目录下即可。下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/database-tools?tck=docs_databasetools导入文件使用
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2023-06-13 20:31:22
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在有了一台云服务器之后，我们就可以把写在本机上的程序，搬到服务器上了。采用WinSCP在本机和服务器之间交换文件；FinalShell来操作服务器。1、mongodb-本机到服务器2、Django-Github到服务器在本机上写的django项目被我push到了GitHub仓库中，因此不需要用WinSCP传输，直接敲命令即可。cd到你想要保存项目的目录中，然后采用git clone+<ssh
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2024-06-20 08:09:14
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最近我同事做了一个PHP项目，其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中。通常的做法是 写一个上传文件的页面，然后后端 读取 这个文件，利用phpexcel类库将这个excel文件中的数据读入到某个数组中，然后循环写入monogodb的某个集合中。 经过实践成功搞定。文件小的时候一切OK，但是当上传的文件很大的时候，或者说数据量很大的时候，上面的办法就发生问
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2024-04-24 12:23:35
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将这个工具放到你要处理的表格所在的目录，比如上图中有一个年级表的示例文件确保已启动mongodb服务双击脚本工具，启动控制台，会提示你输入要连接/创建的数据库名以及表格所在路径（留空则默认会检查当前目录以及当前目录下的“data”文件夹（如果有的话）），由于我们已经把脚本和表格放在了同一目录下，所以这里直接回车即可等待程序执行完毕后，按任意键退出控制台在mongo compass中可以查看数据库被
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2023-08-13 23:17:08
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