昨天,你应急了吗?  昨晚,对很多程序员来说可能是一个不眠之夜。12 月 10 日凌晨,Apache 开源项目 Log4j 的远程代码执行漏洞细节被公开,由于 Log4j 的广泛使用,该漏洞一旦被攻击者利用会造成严重危害。据悉,Apache Log4j 2.x <= 2.14.1 版本均回会受到影响。根据“微步在线研究响应中心”消息,可能的受影响应用包括但不限于:Spri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-24 20:42:35
                            
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            只要帮客户装系统,大多要求装上360安全浏览器、安全卫士和杀毒。只要时间允许,我会帮客户设置减少一些弹出广告。设置很简单。曾想过,彻底把广告关了,但是一直没找到更好的方法。选用老版本的360浏览器和安全卫士可行。可惜总是浏览器会自动升级。谁有彻底关闭360浏览器升级的方法,麻烦分享下。我试过些网上的方法,都不可行。在这里不谈360好坏,工作中客户需求第一,我们需要的只是减少客户不必要的广告弹窗。⒈            
                
         
            
            
            
            使用 Apache Flink 进行流处理在这个系列学习中,我们将重点关注四个关键概念:流数据的连续处理,事件时间,有状态流处理和状态快照。 在本节中,我们介绍这些概念。流处理流是数据的自然表达形式。 无论是来自 Web 服务器的事件,来自证券交易所的交易还是来自工厂车间机器上的传感器读数,数据都是作为流的一部分创建的。 但是,当我们分析数据时,我们可以围绕有界流或无界流来组织处理,而我们选择这些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-29 12:35:41
                            
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            flink的keyed state是有有效期(TTL)的,使用和说明在官网描述的篇幅也比较多,对于三种清理策略没有进行横向对比得很清晰。全量快照清理(FULL_STATE_SCAN_SNAPSHOT)增量清理(INCREMENTAL_CLEANUP)rocksdb压缩清理(ROCKSDB_COMPACTION_FILTER)注意,三种状态清理策略不是互斥的,并不是三选一的问题,一般是全量快照清理配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-13 21:55:39
                            
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            Flink系列之:深入理解ttl和checkpoint,Flink SQL应用ttl案例一、深入理解Flink TTL二、Flink SQL设置TTL三、Flink设置TTL四、深入理解checkpoint五、Flink设置Checkpoint六、Flink SQL关联多张表七、Flink SQL使用TTL关联多表 一、深入理解Flink TTLFlink TTL(Time To Live)是一            
                
         
            
            
            
            FlinkFlink简介Flink基石Flink 部署及启动Flink 程序结构流处理中的Time与Window Flink简介Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。Flink基石Flink 之所以能这么流行,离不开它最重要的四个基石:Checkpoint、St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录导言:Flink调优概览第1章 资源配置调优1.1 内存设置1.1.1 TaskManager 内存模型1.1.2 生产资源配置示例1.2 合理利用 cpu 资源1.2.1 使用 DefaultResourceCalculator 策略1.2.2 使用 DominantResourceCalculator 策略1.2.3 使用DominantResourceCalculator策略并指定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-23 15:31:02
                            
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            Flink 的状态一致性什么是状态一致性• 有状态的流处理,内部每个算子任务都可以有自己的状态 • 对于流处理器内部来说,所谓的状态一致性,其实就是我们所说的计算结果要保证准确。 • 一条数据不应该丢失,也不应该重复计算 • 在遇到故障时可以恢复状态,恢复以后的重新计算,结果应该也是完全正确的。状态一致性分类• AT-MOST-ONCE(最多一次) ➢ 当任务故障时,最简单的做法是什么都不干,既不            
                
         
            
            
            
            执行以下命令创建一个flink-1.9.2的应用工程:
mvn \
archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
-DarchetypeVersion=1.9.2
按提示输入groupId:com.bolingcavalry,archi            
                
         
            
            
            
            目录1.前置准备2.安装HA-Flink集群环境搭建(Yarn模式)一、集群规划二、集群配置2.1 yarn-site.xml2.2 flink-conf.yaml2.3 masters2.4 slaves2.5 上传hadoop依赖包2.6 分发三、启动集群3.1 启动ha-hadoop集群3.2 启动Flink集群和任务历史服务器四、查看集群4.1 jps进程查看4.2 Web UI查看五、提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            解决方案:rest.port: 8081配置文件加入加入rest.bind-port: 50100-50900            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-26 09:46:40
                            
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            # 解决Flink on YARN提交多个作业时8081端口冲突问题
在使用Flink on YARN时,如果同时提交多个作业,可能会出现8081端口冲突的问题。这是因为每个Flink作业都会启动一个Web UI来显示作业的状态和监控信息,而默认情况下Web UI会使用8081端口。当多个作业同时运行时,它们会尝试绑定相同的端口,导致冲突。
为了解决这个问题,我们可以为每个作业配置不同的端口,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 如何查看端口被谁占用了?你好,我是Hasity 今天分享的内容是:Windows/Linux端口被占用如何解决?问题出现Description:
Web server failed to start. Port 8082 was already in use.
Action:
Identify and stop the process that's listening on port             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-28 23:52:17
                            
                                231阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            红帽(Red Hat)是全球知名的开源技术公司,提供企业级的 Linux 发行版,以及与 Linux 相关的解决方案和服务。在开源社区中,红帽一直扮演着重要的角色,为用户提供高质量的开源软件产品和服务。其中,Linux(或称作 GNU/Linux)就是红帽的重要产品之一,它是一种基于 Unix 的操作系统内核,具有稳定、安全、灵活等特点,被广泛应用于服务器、工作站、嵌入式系统等领域。
Jenki            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-15 10:21:34
                            
                                56阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            【代码】idea本地运行flink程序时启用web ui(8081端口)            
                
         
            
            
            
            最近在开发安卓应用的时候,自以为是需要通过连接到同一个网络下,才能够进行debug调试,但现实就是啪啪打脸,只能是自己年少不自知,在同事老大哥的指导下,学习到了adb reverse tcp:8081 tcp:8081命令。1.作用adb reverse tcp:8081 tcp:8081这条命令的意思是,Android允许我们通过ADB,把Android上的某个端口映射到电脑(adb forwa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-03 11:11:02
                            
                                558阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            java.net.BindException:Addressalreadyinuse:JVM_Bind<null>:8081原因:8081端口被占用解决方法:1.window键+r,输入cmd,在命令行输入netstat-ano,查找被占用的端口号的PID2.按下alt+ctrl+delete键,启动任务管理器,找到8081端口对应的PID号,点击右键-结束进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-01-08 15:37:58
                            
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            ## 实现“docker rancher 8081启动”流程
### 1. 安装Docker
首先,你需要安装并配置Docker。Docker是一款流行的容器化平台,可以帮助我们管理和部署应用程序。
你可以按照以下步骤安装Docker:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Docker安装包 |
| 2 | 安装Docker |
| 3 | 配置Docker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-13 07:12:52
                            
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            一、8088/8086 CPU介绍1、8088与8086CPU的区别8086和8088都是第三代微处理器的代表。
微处理器由运算器、控制器和寄存器三个部分组成。①内部首先是指令队列容量的差别,8086的指令队列可容纳6个字节,而8088的指令队列可容纳4个字节。
其次是访问存储器和输入输出控制信号含义不同。8088当IO/M=0表示访问内存,高电平访问接口;而8086当IO/M=1时表示访问内存,            
                
         
            
            
            
            今天拉代码时报错,经多方查证是由于代理导致的,但是网上很多解决方案都没有搞定这个问题。后来采用一个方法解决了,特此记录:通过命令查git设置列表:git config --global --list发现所在问题: 继续搜索: 取消代理:git config --global --unset http.https://github.com.proxy查看git设置列表:git c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-14 17:17:00
                            
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