今天我把自己搭建并使用flask+mysql的过程总结一下，自己也温习一下，顺便也将一些碰到的坑记录下来，给其他朋友做个参考。1、安装mysql数据库mysql数据库就不介绍了，比较流行的关系型数据库，之前我都是用单位的oracle11g， 这次我选择从头开始找一款开源免费的。我的服务器是ubuntu 16.04系统的，安装起来相当方便apt-get install mysql-server my
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2023-07-14 17:05:36
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性能优化：完成某件任务所需的时间度量。性能剖析性能剖析是测量和分析时间花费在哪里的主要方法。性能剖析一般有两个步骤：测量任务所花费的时间；然后对结果进行统计和排序，将重要的任务排到前面。性能剖析工具show status、show profile、检查慢查询日志的条目、show processlist;性能低下的原因资源被过度使用，余量已经不足以正常工作； 资源没有被正确配置； 资源已经被损坏或者
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2024-07-24 10:47:13
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1.用到的工具：1.1首先是先安装mysql，安装过程可以参考如下连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46905335安装好mysql之后，可以再安装Navicat ，这个软件是一个客户端，可以比较直观的操作其中的内容。后期新建的表也可以再里面看到。1.2安装flask-sqlalchemy通过指令pip install flask-sqlalchemy安装。 pip
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2023-08-10 13:56:41
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文章目录四. Flask框架之 MySQL数据库操作及项目重构MySQL数据库操配置数据库的变量配置数据库的连接测试数据库是否连接成功增删查改操作添加数据查找数据修改数据删除数据一对多ORM类映射ORM项目重构config.pyext.pymodels.pyapp.py 四. Flask框架之 MySQL数据库操作及项目重构MySQL数据库操配置数据库的变量HOSTNAME = '127.0.0
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2023-09-22 20:58:11
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1. 模型Model1.1 概述1. Flask模型使用
2. 数据迁移
3. 模型常用的字段类型和常用约束
4. 模型单表操作
5. 创建User表，字段:id，name, passwd, age
1. 实现注册功能
2. 实现登录功能1.11 Flask模型Flask默认并没有提供任何数据库操作的API
我们可以选择任何适合自己项目的数据库来使用
Flask中可以自己的选择用原生语
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2024-06-14 23:03:21
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其他的可视化试题，药品数据的可视化对考研数据进行可视化数据的分析和查看数据的查看数据的分析对考研数据进行数据可视化招生专业数量前十条形图部分专业的最高分和最低分条形图
数据的分析和查看
数据的查看我们可以先查看数据库中的数据我们使用Python读取数据import pandas as pdfrom sqlalchemy imp
原创
2022-03-30 14:45:22
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# 实现Flask使用MySQL保存图片数据教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(上传图片)
B --> C(保存图片到MySQL)
C --> D(显示保存的图片)
D --> E(结束)
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2024-04-12 04:30:52
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近日，顶象发布的《城市消费券安全调研报告》（以下简称《调研报告》）中明确提出，自消费券发放之日起，黑灰产便盯上了这块蛋糕。据不完全统计，190多亿的消费券，消费者只抢到29%。而在百度键入消费券套现关键词，其相关结果更是高达2690000个。翻看相关案例，更是从2020年一直延续到现在，最大金额甚至超过百万。更有甚者，其背后团伙由黑帮操控，并招揽青少年作傀儡成员，负责到店铺进行交易，而他们每次只得
昨天写了一篇flask开发环境搭建，今天继续，进行一个实战小项目-blog系统。blog系统很简单，只有一个页面，然而麻雀虽小五脏俱全。这里目的不是为了做项目而做项目，这篇文章本意是通过这次练习传达以下几个知识点：1、从全局上了解flask项目的目录结构2、flask项目的运行机制3、flask框架实现MVC架构4、flask-sqlalchemy 操作mysql数据库一、新建项目：blog系统在
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2023-11-19 11:02:12
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在当今数据驱动的时代，数据可视化的重要性愈发凸显。通过使用Flask框架进行数据可视化，我们能够以更直观的方式展示数据分析结果，使得决策过程更加高效。在这篇博文中，我们将从多个方面详细探讨如何在Flask框架下实现高质量的数据可视化，包括参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践等。
### 背景定位
**问题场景：**
许多开发者在使用Flask进行数据可视化时，往往面临选择合适的可视
1. SQLAlchemy是一个关系型数据库框架， 它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。 flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。2. 安装 环境 python3.6
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2023-09-23 07:38:22
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在进行Flask数据分析时，数据的安全性和可恢复性至关重要。为了确保数据在损失或损坏后能够被有效恢复，我整理出了一个完整的备份与恢复方案，涵盖了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析及监控告警等重要方面。
## 备份策略
建立一个有效的备份策略是保护数据的第一步。下图是一个思维导图，用于展示备份策略的各个组成部分，包括全量备份和增量备份的选择。
```mermaid
mindma
在处理“flask 数据分析”时，我们需要制定详细的备份策略、恢复流程以及完善的灾难场景应对机制。数据的安全性与可恢复性是任何数据分析项目中不可或缺的部分。这篇博文将系统性地展示这些内容，并附带可视化图表与代码示例，确保我们能在各种情况下保持数据的完整性。
## 备份策略
为了确保数据的安全，我们需要制定有效的备份策略。以下是我为此策略所设计的周期计划。
```mermaid
gantt
又踏上了组内任务的征程这里主要记录数据库在flask中的使用，感觉数据库很重要啊！mysql在windows的安装安装的具体操作以管理员身份启动CMD 进入mysql的bin文件夹，依次进行如下操作 mysql-5.7.18-winx64, 第一行：初始化mysql（自动产生data文件，复制临时密码） 第二行：安装服务 第三行：和启动服务 第四，五行：进入mysql（用复制的临时密码进入mysq
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2024-07-17 12:58:45
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文章目录数据可视化简介Flask框架简介练习render_template模块 数据可视化简介数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入
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2023-11-07 05:10:04
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flask中mysql的连接以及增删改查数据
flask中连接mysql需要安装进行一下几个步骤：一、需要安装两个模块 首先，创建一个falsk项目 需要安装pymysql与flask-sqlalchem模块，可通过pip命令进行安装，也可在pycharm的界面进行安装，这里不做演示二、配置数据库连接 在flask项目下创建一个settings.py文件，并配置数据库的相关参数settings.p
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2023-07-14 17:00:15
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flask SQL Alchemy基本使用安装mysql安装完后在终端并不能识别 mysql 命令，需要配置一下$ cd /usr/local/bin/
$ sudo ln -fs /usr/local/mysql/bin/mysql mysql
$ mysql --version
#能显示 mysql 版本说明 mysql 安装成功SQLAlchemy1、SQLAlchemy:是一个
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2023-08-20 21:53:50
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1.前言 本来想做一个比较完善的监控平台，只需要做少许改动就可以直接拿来用，但是在做的过程中发现要实现这个目标所需的工作量太大，而当前的工作中对其需求又不是特别明显。所以就退而求其次，做了一个类似教程系统的东西。在这个系统中，你应该可以找到做一个监控系统所需要的大部分技术点，而它的真正意义就在于其打通了整个数据流转的环节。 先上一个效果图：
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2024-01-03 11:41:35
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一、建立连接使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。对比下Django和Flask中的数据库设置：Django数据设置DATABASES = { 'default':{
'ENGINE':'django.db.backends
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2023-09-27 09:44:45
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在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前，我们需要先探讨如下几个问题。一、为什么要使用框架？为了更好地阐述这个问题，我们把开发一个应用的过程进行类比，往往开发一个应用（web应用、系统应用）跟建造房子的过程一样，需要先打地基，搭好骨架，然后一块砖一块砖叠上去。而开发一个应用呢？同样也需要一个好的架构设计，数据库建模，然后一个模块一个模块使用代码实现。 如果
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2024-08-03 13:11:57
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