一、建立连接使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库,首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。对比下Django和Flask中的数据库设置:Django数据设置DATABASES = { 'default':{ 'ENGINE':'django.db.backends
转载 2023-09-27 09:44:45
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一、flask数据库——添加数据创建一张数据表,作为实例操作:class Person(db.Model): """员工表""" # primary_key:主键 autoincrement:自增长 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 登录名 unique:唯一
转载 2023-12-25 07:26:44
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1. 级联操作Cascade意为“级联操作”,就是在操作一个对象的同时,对相关的对象也执行某些操作。我们通过一个Post模型和Comment模型来演示级联操作,分别表示文章(帖子)和评论,两者为一对多关系:  class Post(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Co
# 使用 Flask 启动 PyMySQL 的完整指南 Flask 是一个轻量级的 Web 框架,PyMySQL 是一个用于与 MySQL 数据库进行交互的库。将这两者结合在一起,可以轻松构建出能够与数据库交互的 Web 应用。本文将通过一系列步骤教你如何实现 Flask 启动 PyMySQL。 ## 整体流程 以下是实现 Flask 启动 PyMySQL 的整体流程: | 步骤 | 描述
# Flask集成PyMySQL的基础教程 Flask是一个轻量级的Python Web框架,它非常适合快速开发Web应用程序。在构建这些应用时,通常需要与数据库进行交互。PyMySQL是一个使用纯Python编写的MySQL客户端,可以与Flask无缝集成,使得数据的存取变得简单高效。 ## 基础环境搭建 在开始之前,请确保您已安装以下内容: - Python 3.x - Flask -
原创 10月前
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# 使用 Flask 操作 PyMySQL:一份简单的指南 Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,广泛用于构建 Web 应用程序。而 PyMySQL 是一个纯 Python 编写的 MySQL 客户端,可以让我们方便地与 MySQL 数据库进行交互。本文将通过实例介绍如何在 Flask使用 PyMySQL。我们将会构建一个简单的应用,以显示、添加和删除用户信息。 ## 环
原创 2024-10-25 05:05:22
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# FlaskPyMySQL 连接:一个简单的入门指南 在当今的软件开发世界中,Flask 是一个非常流行的 Python 微框架,用于创建 Web 应用程序。而 PyMySQL 则是一个 Python 库,用于连接和操作 MySQL 数据库。在本文中,我们将探讨如何将 FlaskPyMySQL 结合起来,以便在 Web 应用程序中使用 MySQL 数据库。 ## 简介 Flas
原创 2024-07-17 09:51:31
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# Flask实现pymysql分页 ## 简介 在Web开发中,常常需要使用数据库进行数据存储和查询。而当数据量较大时,需要进行分页显示,以提高用户体验和减小数据库负担。本文将介绍如何使用Flaskpymysql实现分页功能。 ## 流程概述 为了实现Flask实现pymysql分页功能,我们需要完成以下步骤: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 |
原创 2024-05-07 06:32:10
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上期文中已经简要介绍了一下flask在参数传递方面的基本知识,那么本文就简要的介绍一下flask的orm架构SQLAlchemy。什么是SQLAlcheymy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行。SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业
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# 使用 Flask 读取 MySQL 数据库(使用 PyMySQL) 在现代 Web 开发中,Flask 是一个流行的 Python Web 框架,而 MySQL 是一种常用的关系型数据库。在许多项目中,需要将这二者结合起来以实现数据的存储和读取。本文将带你一步一步学习如何在 Flask使用 PyMySQL 读取 MySQL 数据库。 ## 整体流程 为了帮助你更好地理解整个过程,以下
原创 9月前
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ORM 对象关系映射,主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:面向对象编程,对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作,不用编写各种数据库的sql语句数据模型与数据库的解耦,不在关注用的是mysql、oracle...等,通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码缺点是会有性能损失Flask-SQLAlchemy 安装,这里链接mysql: pip in
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软硬件环境windows 10 64bitanaconda3 with python 3.7pycharm 2020.1.2flask 1.1.2sqlite3前言在web开发中,离不开数据库操作。前文我们已经介绍过SQLAlchemy这个ORM, python使用sqlalchemy操作mysql数据库, 真的非常简单好用。Flask-SQLAlchemy是flask的扩展,它将SQLAlche
threading.localFlask的Local类偏函数1.threading.local在多线程中,同一个进程中的多个线程是共享一个内存地址的,多个线程操作数据时,就会造成数据的不安全,所以我们要加锁。但是,每个线程想拥有一些属于自己的变量,怎么办?方法一:可以通过维护一个全局字典来实现,字典的key为线程ID,value就存线程自己的变量。方法二:就是threading.localthre
转载 2024-06-04 19:51:59
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sqlalchemy介绍对象关系映射:(Object Relational Mapping)简称ORM,是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换从效果来看,它创造了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”大白话:对象模型与数据库表的映射为什么要有sqlalchemy随着项目越来越大,采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的重复SQL语句,那么,问题就出现了SQ
FlaskPyMySQL 是两个强大的工具,结合使用可以在 Python Web 应用中高效地进行数据库操作。在开发中,我们常常需要将从数据库获取的数据以 JSON 格式返回给前端。现在就来详细讲解一下如何在 Flask使用 PyMySQL 查询并返回 JSON 数据。 ## 环境准备 在开始之前,确保已经安装了必要的依赖。你需要: 1. Python 3.x 2. Flask 3
原创 6月前
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## Flask模板1、jinja2及渲染方式Flask的配套模板时jinja2,同一个作者使用rander_template渲染模板,所有的模板都放置于templates中,rander_template(文件名,需要渲染的内容),网页中用{{ }}可读取数据库中内容。视图内容from flask import Flask, render_template #创建Flask对象 app = F
转载 2024-07-09 11:51:03
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内容:1.进程线程复习2.flask多线程的问题3.线程隔离4.LocalStack5.flask上下文整理6.多app应用   1.进程线程复习(1)进程进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元,在传统的操作系统中,进程既是基本的分配单元,也是基本的执行单元简单说进程就是操作系统调度分配资源的单位,每一个应用程序
权限系统实现方式:  1、目标就是实现一个权限的组件,以后再写任何系统的时候可以直接进行使用;  2、用户登录成功后,将此用户的权限信息存放在session,用户再访问其他视图时,将访问的url和session中权限url进行匹配;  3、考虑每一个视图函数在被访问前都需要进行用户的权限验证,所以步骤2中的权限匹配放在中间件process_request函数中ps:五种中间件介绍- process
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Flask 中的数据库  我们将使用 Flask-SQLAlchemy 扩展来管理我们应用程序的数据。这个扩展封装了 SQLAlchemy 项目,这是一个 对象关系映射器 或者 ORM。我们将使用 SQLAlchemy-migrate 来跟踪数据库的更新。它只是在开始建立数据库的时候多花费些工作,这只是很小的代价,以后就再不用担心人工数据迁移了。配置针对我们小型的应用,我们将采用 sqlite 数
Flask框架难学吗?它和Django哪个更容易一些,这可能是学Python web开发的同学经常问的问题,下面来说一下flask框架。Flask是python的web框架,最大的特征是轻便,让开发者自由灵活的兼容要开发的feature。为什么要从Flask开始学习web框架?1.python语言的灵活性给予了Flask同样的特征;2.无论是用户画像还是产品推荐,python相比其他语言都有极大的
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