一、建立连接使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。对比下Django和Flask中的数据库设置：Django数据设置DATABASES = { 'default':{
'ENGINE':'django.db.backends
转载
2023-09-27 09:44:45
175阅读
写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前，你需要具备的条件： ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 （本次操作使用的是Navicat数据库管理工具）最最最重要的是，你有强烈的兴趣去学会它！！！先放代码，之后我们详细讲解~from flask import Flask
from flask_s
转载
2023-11-28 09:45:24
303阅读
Flask使用Redis缓存数据Redis配置配置集群app.config['REDIS_CLUSTER'] = [
{'host': '127.0.0.1', 'port': '7000'},
{'host': '127.0.0.1', 'port': '7001'},
{'host': '127.0.0.1', 'port': '7002'},
]
app.redis_
转载
2023-07-13 14:43:45
44阅读
SQLite是一个小型的轻量数据库，特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器，同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来，它是串行处理的，速度很慢。 连接数据库 新建flaskr/db.py文件： import sqlite3 import click f
原创
2021-09-14 14:33:52
745阅读
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
转载
2023-07-13 20:28:05
163阅读
1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
转载
2023-06-21 10:55:15
273阅读
文章目录一、什么是ORM二、ORM（对象关系映射模型）三、ORM的优缺点四、模型类映射关系
原创
2022-08-12 12:05:56
214阅读
文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库，但实际中更多的是对数据库的操作，现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写，文件目录结构如下：1.创建数据表我比较懒，所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
转载
2023-07-26 10:36:30
136阅读
补充: 使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
转载
2024-06-09 18:48:49
183阅读
---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
转载
2023-06-21 16:44:27
148阅读
一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置，偏移原查询返回的结果，返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
转载
2023-08-21 14:22:05
350阅读
今天我把自己搭建并使用flask+mysql的过程总结一下，自己也温习一下，顺便也将一些碰到的坑记录下来，给其他朋友做个参考。1、安装mysql数据库mysql数据库就不介绍了，比较流行的关系型数据库，之前我都是用单位的oracle11g， 这次我选择从头开始找一款开源免费的。我的服务器是ubuntu 16.04系统的，安装起来相当方便apt-get install mysql-server my
转载
2023-07-14 17:05:36
122阅读
文章目录前言安装：配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理，还经常会使用到数据库，这里记录下flask中数据库的使用，免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的库。flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样，都是将数据库表实体和代码的类相
转载
2023-09-25 14:14:29
128阅读
解决方案我先把解决方案放在前面，后面慢慢阐明拖了我三天的研究过程和原因： 若出现带锁的查询修改前，先行commit一次。model.db.session.commit() # 先行commit一次
user = models.User.query.with_for_update().get(user_id) # 我把所有数据库模型放在model里 所以用model.User取出
user.mo
转载
2024-04-28 13:41:37
446阅读
数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
转载
2023-06-04 16:29:53
140阅读
一 数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于
转载
2024-06-22 12:53:55
19阅读
Flask0.Flask简介Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将
转载
2024-07-16 19:43:46
46阅读
Flask-Migrate是一个为Flask应用处理SQLAlchemy数据库迁移的扩展，使得可以通过Flask的命令行接口或者Flask-Scripts对数据库进行操作。 安装 pip3 install Flask-Migrate 例子:test.py from flask import Flas
转载
2020-04-06 16:16:00
172阅读
2评论
Flask-SQLAlchemy关系型数据库映射器 /ORM(全全称Object Relation Mapping) ORMs允许应用程序使用高级实体(类User,对象yang, 方法User.query.filter_by(username='xxx').first()),而不是表和SQL来管理数
原创
2021-10-22 09:58:04
124阅读
计算机操作数据时，一般是在内存中对数据进行处理，但是计算机的内存空间有限，服务器操作大量数据时，容易造成内存不足，且一旦计算机关机，则内存数据就丢失。所以我们需要将数据进行存储。持久化（Persistence）即把数据保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中。当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等。我们学习过mysql、oracle的时
