我们选择的数据库是mysql回顾一下,我们已经学习了蓝图的创建以及简单的使用,也对flask基本及框架有了一定的了解,然后就是前后端不分离的整个流程,有助于理解这样结构的意义,其实理解了整个结构,走通整个流程就不难了一 这里我们就要连接数据库了,按照”国际惯例”,我们现在需要导入和配置数据库,由于flask框架的灵活性,我们在init文件中配置了做了实例化flask对象以及注册蓝图等
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2023-08-03 21:35:14
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3. Flask操作数据库1. 连接数据库首先下载 MySQL数据库其次下载对应的包:pip install pymysql
pip install flask-sqlalchemy在 app.py 中进行连接测试from flask import Flask, request, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
ho
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2023-07-14 17:06:12
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目录一、数据库连接池1.1 如果把conn做成全局1.2 如果在每个视图函数中建立链接1.3 借助于第三方模块dbutils，实现数据库连接池1.4 补充：查看当前有多少个线程的连接数二、wtforms2.1 wtforms的作用2.2 下载模块2.3 wtforms的使用三、flask信号拓展3.1 内置信号3.2 自定义信号四、多app应用五、flask-script自定义命令5.1 引入5.
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2023-10-07 19:57:59
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1、SQL AIchemy介绍python可以使用很多数据库，MySQL、MongoDB、SQLite、PostgreSQL，redis、mongo等，以MySQL为例(只需要会它的安装和连接以及基本使用就可以在flask中运用详情点击查看)，除了用SQL语句操作数据库外，在flask中可以使用ORM来操作数据库，使用ORM操作数据库会很便捷1.1使用环境①MySQL：通过安装phpstudy集成
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2023-08-18 16:36:24
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# Flask连接MySQL
在Web开发中，数据库是非常重要的一部分，它用于存储和管理应用程序的数据。Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架，它提供了连接和操作数据库的功能。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何使用Flask连接MySQL，并提供一些示例代码。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装Flask和MySQL驱动。可以使用pip
原创
2023-08-25 13:27:08
336阅读
Python中使用sqlalchemy插件可以实现ORM（Object Relationship Mapping，模型关系映射）框架，而Flask中的flask-sqlalchemy其实就是在sqlalchemy外进行了一层封装，使得在flask中使用起来更加方便，当然sqlalchemy的原有的方法也都可以使用。也就是说sqlalchemy在普通的Python程序中也可以使用，而flask-
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2023-07-28 14:49:38
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目录SQLAlchemycmd安装连接mysqlSQLAlchemy ORM创建表添加数据查询数据删除数据更改数据回滚数据 rollback()SQLAlchemy 属性常用数据类型Column常用参数query可用参数过滤器 SQLAlchemycmd安装先安装 PyMySQL ，接着安装 SQLAlchemy连接mysql创建数据库引擎 dialect+driver://username:p
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2023-09-20 16:25:56
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1.首先一个Flask的Web项目的创建需求一（文章概述）：一：必须实现命令工具管理App，用于在命令行输入命令对项目进行管理，对后期多多益善二：必须实现“蓝图”管理，用于将app启动函数与路由分开管理，使得项目启动文件、API路由管理更加更加清晰三：必须实现类与数据库之间的映射，方便的实现App中的类与数据库中的表一一映射，更加简易的实现对数据库的增、删、改、查操作2.现在来创建一个Flask项
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2023-12-27 16:10:48
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# 连接 Flask 和 MySQL 数据库
在开发 Web 应用的过程中，经常需要将数据存储到数据库中。而 Flask 是一个轻量级的 Web 开发框架，它提供了一个名为 SQLAlchemy 的工具来简化与数据库的交互。MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何在 Flask 中使用 SQLAlchemy 来连接 MySQL 数据库。
## 步骤
### 步骤一：安装必
原创
2024-05-02 04:42:54
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# Python Flask 连接 MySQL 的完整指南
Flask 是一个轻量级的 Web 框架，广泛应用于开发小型和中型 web 应用。与数据库进行有效的交互是 Web 开发中的重要组成部分，而 MySQL 作为一种流行的关系型数据库，常常与 Flask 一起使用。在本文中，我们将介绍如何在 Flask 中连接 MySQL，并通过一个示例应用来演示完整的流程。
## 环境准备
在开始编
原创
2024-08-04 05:34:39
165阅读
# Flask连接MySQL数据库
在Web开发中，与数据库进行交互是非常常见的需求之一。Flask作为一款轻量级的Web框架，提供了很多便捷的方法来连接各种类型的数据库，包括MySQL。
本文将介绍如何使用Flask连接MySQL数据库，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装一些必要的库：
- Flask：用于构建Web应用程序；
- Flask
原创
2023-09-16 11:08:37
272阅读
# Flask连接MySQL操作
## 介绍
在Web开发中，经常会用到数据库来存储和管理数据。MySQL是一个常用的关系型数据库，而Flask是一个轻量级的Python Web框架。本文将教你如何使用Flask连接MySQL数据库并进行基本的操作。
## 准备
在开始之前，确保你已经安装了以下软件：
- Python 3.x
- Flask
- MySQL
## 整体流程
下面是使
原创
2023-11-01 16:17:39
407阅读
今天又是快乐学习的一天
数据库连接池flask 可以使用pymysql来操作数据库
借助于第三方模块，实现数据库连接池
1.安装 pip install dbutils
2.pool.py
'''
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
POOL=PooledDB(
cr
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2024-03-05 07:15:04
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一、前言本篇依然是面向有一定经验的开发者。本篇不会讲原理，一切以实用为主。本篇主要讲述以下内容：flask-sqlalchemy的搭建简单查询查询指定字段排序分页聚合函数连表查询修改删除 二、flask-sqlalchemy练习环境准备1.准备好我们要用的数据，这里我使用的是mysql--建表
--学生表
CREATE TABLE `Student`(
`s_id` VARCHAR(20
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2023-10-16 17:21:06
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# 如何在Flask中连接多个MySQL数据库
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何在Flask中连接多个MySQL数据库。这个过程可能对新手来说有些困难，但是通过本文的指导，你将学会如何实现这一目标。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Flask应用) --> B(导入需要的模块)
B --> C(连接第一个数据
原创
2024-06-26 03:39:36
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# 使用 Flask 和 SQLAlchemy 连接 MySQL 的指南
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，它允许开发者快速构建 Web 应用。而 SQLAlchemy 是一个强大的 ORM（对象关系映射）库，可以简化与数据库的交互。将二者结合，能让我们更高效地管理数据库操作。本文将通过示例代码，指导读者如何使用 Flask 和 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据
方式一:#此配置文件和movie.sqlite同级目录下
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///{}".format(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'movie.sqlite'))
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
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2021-04-26 22:10:05
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安装Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，所以使用之前也需要使用pip命令进行安装pip install flask-sqlalchemy相关配置在使用Flask-SQLAlchemy操作数据库之前需要先连接数据库。相关配置如下：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 连接数据库
# mys
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2023-08-06 13:41:40
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创建数据库连接池使用数据库连接池自制sqlhelper 创建数据库连接池import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
m
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2023-07-14 14:56:28
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1、ORM基础操作注意点： ①创建新表时必须写Base.metadata.create_all()，数据库中已存在这张表就可以不写(写了不会报错)，代表将创建的(类)表映射到数据库中，如果数据库中已经存在这个表了，则不会改变表结构,如果后续操作有冲突则会报错(比如添加一个表中不存在的字段记录)，如果没冲突则会往已存在的表里面做操作 ②写入数据库中的流程类似于git，先add在commit，要通过实
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2024-08-13 17:33:39
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