# Java Flink: 从入门到精通
Java Flink是一种流处理引擎，它可以用于实时数据处理、大数据分析等领域。本文将带你从入门到精通Java Flink，让你了解它的基本概念和使用方法。
## 什么是Java Flink
Java Flink是一个开源的流处理引擎，它可以处理实时数据流和批处理数据。它提供了高性能、可扩展、容错的流处理框架，可以用于构建实时流处理应用程序。
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Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live
原创
2022-09-18 02:13:33
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pom文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apac=
原创
2023-01-06 15:50:08
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1.说明 虽然DStream可以转换成RDD，但是如果比较复杂，可以考虑使用SparkSQL。 2.集成方式 Streaming和Core整合： transform或者foreachRDD方法 Core和SQL整合： RDD <==> DataFrame 互换 3.程序 4.效果
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2018-08-16 21:49:00
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搞spark和flink的这两拨人，对数据的理解已经在很高的位置上了。 spark的方法都是要按照， 全部 eclipse环境终于搭建完成了。 ...
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2021-05-25 08:03:00
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Q: How to run fink local, please see https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/try-flink/local_installation.html1 download flink-1. ...
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2021-09-09 14:02:00
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# 使用 Fink 写入 MySQL 的完整指南
在进行数据处理和分析时，常常需要将数据存储到数据库中。Fink 是一个流行的数据处理工具，结合 MySQL 数据库，我们可以轻松地将数据写入数据库中。本文将详细介绍如何使用 Fink 将数据写入 MySQL，适合刚入行的开发者。
## 整体流程
在开始之前，我们先概述一下整个流程，帮助你了解每一步将要做什么。下面是一个简化的步骤表格：
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Kafka作为SparkStreaming的数据源1、用法以及说明在工作中需要引入Maven工件以及Spark-streaming-Kafka-0-8_2.11来使用，包内提供的 KafkaUtils对象可以在StreamingContext和JavaStreamingContext中以你的Kafka消息创建出 DStream。两个核心类，KafkaUtils以及KafkaCluster2...
原创
2021-06-21 16:00:33
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Kafka作为SparkStreaming的数据源1、用法以及说明在工作中需要两个核心类，KafkaUtils以及KafkaCluster2...
原创
2022-03-28 17:46:50
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SparkStreaming 运行原理 sparkstreaming 的高层抽象DStream Dstream与RDD的关系 Batch duration
原创
2022-06-17 22:26:22
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SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式一、SparkStreaming + Kafka Receiver模式二、SparkStreaming + Kafka Direct模式三、Direct模式与Receiver模式比较四、SparkStreaming+Kafka维护消费者offset一、SparkStreaming + Kafka Receiver模式SparkStrea...
原创
2021-06-01 12:14:40
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第4章 Flink运行架构 4.1 运行架构 官网：https://flink.apache.org 查看官网介绍之后得出结论：Flink运行时包含2种进程 1个JobManager和至少1个TaskManager 4.1.1 客户端 严格上说, 客户端不是运行和程序执行的一部分, 而是用于准备和发 ...
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2021-07-19 19:14:00
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第1章 Flink简介 1.1 初识Flink Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化 ...
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2021-07-15 16:47:00
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# Fink检查Redis Key
## 引言
Redis是一种使用键值对存储数据的开源内存数据库，它被广泛用于缓存、会话管理和排名等应用场景。在使用Redis时，我们经常需要检查一个给定的键是否存在或者获取一个键对应的值。本文将介绍如何使用fink检查Redis key的存在性，并提供代码示例。
## Redis键和值
在Redis中，键是唯一的，可以是任何字符串。值可以是字符串、哈希表
原创
2023-09-11 06:26:16
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如何实现 "Java Flink Sink ES"
## 流程
下面是实现 "Java Flink Sink ES" 的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建一个 Flink 应用程序 |
| 步骤 2 | 添加 Maven 依赖 |
| 步骤 3 | 创建一个 Flink 数据流 |
| 步骤 4 | 做相应的数据转换和处理 |
| 步骤
# 从Redis中获取信息的实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现之前，我们需要确保以下几点：
- 已经安装并配置好了Redis数据库
- 已经安装好了适合你使用的编程语言的Redis客户端库（例如Python的redis-py库）
- 确保你已经对Redis的基本概念和使用有一定的了解
## 2. 实现步骤
下面是实现“从Redis中获取信息”的整个流程，我们用表格的形式展示出来：
原创
2023-09-30 03:46:18
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主要参考http://www.open-open.com/lib/view/open1328286398374.html 一、简介目前大数据处理可以分为如下三个类型：复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive query），通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间。基于实时
第6章 Flink流处理核心编程实战 6.1 基于埋点日志数据的网络流量统计 6.1.1 网站总浏览量（PV）的统计 衡量网站流量一个最简单的指标，就是网站的页面浏览量（Page View，PV）。用户每次打开一个页面便记录1次PV，多次打开同一页面则浏览量累计。 一般来说，PV与来访者的数量成正比 ...
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2021-07-21 20:40:00
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第8章 Flink流处理高阶编程实战 8.1 基于埋点日志数据的网络流量统计 8.1.1 指定时间范围内网站总浏览量（PV）的统计 实现一个网站总浏览量的统计。我们可以设置滚动时间窗口，实时统计每小时内的网站PV。此前我们已经完成了该需求的流数据操作，当前需求是在之前的基础上增加了窗口信息 pack ...
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2021-07-23 21:31:00
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JVM(Java虚拟机)一种用于计算设备的规范，可用不同的方式（软件或硬件）加以实现。编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 Java虚拟机(JVM)是可运行Java代码的假想计算机。只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的
