## 实现“python3 正则 findall”的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入re模块)
B --> C(定义匹配模式)
C --> D(使用findall方法)
D --> E(输出匹配结果)
E --> F(结束)
```
### 步骤说明
1. 导入re模块：首先需要导入Py
原创
2023-10-30 13:36:13
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正则表达式不只是用于python中，他是通用的一种语言，正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行元字符：. ^ $ * + ? {} [] \ | ()正则表达式中test会和字符串'test'完全匹配[]:一.常用来指定一个字符集：[abc];[a-z]二.元字符在字符集中不起作用：[akm$]三.补集匹配不在
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2023-09-01 12:42:43
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# Python 中的 `re.findall()` 和分组命名
在 Python 的正则表达式模块 `re` 中，`findall()` 方法是一个常用的工具，它可以帮助你在字符串中查找所有匹配的模式。当我们使用分组时，命名分组可以提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨 `re.findall()` 的使用，尤其是如何使用分组命名来方便数据提取。
## 1. 正则表达式基础
在使用 `
原创
2024-08-29 05:50:31
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这篇文章主要介绍了Python3正则匹配re.split，re.finditer及re.findall函数用法,结合实例形式详细分析了正则匹配re.split，re.finditer及re.findall函数的概念、参数、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python3正则匹配re.split，re.finditer及re.findall函数用法。分享给大家供大家参
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2023-11-01 17:51:49
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一、背景说明。唯一搞不清的是不懂为什么re.search的还要用group()才能获取匹配的结果（而且是group这么个感觉和获取字符串完全不搭边的名字），正是没搞清的这点留下了很大的隐患。上周同事问正则中重复次数只能作用于其前边的那一个字符，如何能让重复次数能作用于其前边的多个字符，自己信心满满地说加括号就完事了，比如ab*就写成(ab)*，但同事说不行。回头进行验证发现这种写法在findall中确实有问题。二、问题示例需求：从一段文字中提取出所有版本号。测试代码如下：import re#
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2021-07-20 14:21:27
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一、背景说明使用正则表达式的地方。唯一搞不清的是不懂为什么re.search的还要用group()才能获取匹配的结果（而且是group这么个感觉和获取字符串完全不搭边的名字），正是没搞清的这点留下了很大的隐患。上周同事问正则中重复次数只能作用于其前边的那一个字符，如何能让重复次数能作用于其前边的多个字符，自己信心满满地说加括号就完事了，比如ab就写成(ab)，但同事说不行。回头进行验证发现这种写法在findall中确实有问题。二、问题示例需求：从一段文字中提取出所有版本号。测试代码如下：impo
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2021-07-20 14:24:52
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python自带了正则表达式的模块,使用这个模块可以非常方便地通过正则表达式提取有规律的信息;
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2023-06-09 11:28:18
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re模块：正则表达式正则表达式：为匹配字符 import re #导入re模块
#re.findall('正则表达式'，'被匹配字符') re模块下findall用法
在正则表达式中：
\w 表示匹配一个字母、数字、下划线
\W 匹配一个非字母、数字、下划线（小写w的取反）
\s \小写s匹配任意空白字符
\S 大写匹配任意非空白字符
\d 匹配任意数字字符
\D
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2023-05-26 21:06:39
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# Python 正则表达式中的 findall 分组使用
正则表达式是用于文本处理和数据清洗的重要工具，Python 提供了内置的 `re` 模块来支持正则操作。在这个模块中，`findall` 方法是用来查找符合特定规则的所有匹配项，而分组则可以帮助提取更复杂的数据结构。本文将通过实例详细介绍如何在 Python 中使用 `re.findall` 和分组。
## 1. 理解正则表达式与分组
python3 基本数据类型- python变量不需要申明使用前必需赋值 无类型 （=）用来给变量赋值实例- 多个变量赋值- 标准数据库类型不可变数据：Number,String,Tuple 可变数据：List,Dictionary,SetNumber 支持类型：int\float\bool\complex 查询变量所指的对象类型->type() 用isinstance判断 “//”返回不大
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2023-11-26 12:26:05
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使用正则表达式的地方都基本能应对。唯一搞不清的是不懂为什么re.search的还要用group()才能
原创
2022-05-28 01:17:33
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正则表达式速查表字符描述\将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“n“匹配字符”n“。”\n“匹配一个换行符。串行”\\“匹配”\“而”\(“则匹配”(“。^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n“或”\r“之后的位置。$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline
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2023-12-06 20:27:21
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前 言我们在做接口自动化的时候，处理接口依赖的相关数据时，通常会使用正则表达式来进行提取相关的数据，今天在这边和大家聊聊如何在python中使用正则表达式。正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个
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2024-04-11 20:08:42
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1、介绍这里整理了表达式，即pattern参数的语法。其本质是一个str类型。2、开始和结尾（1）^^匹配字符串的开头（2）$$匹配字符串的末尾（3）整体匹配同时使用^和$3、匹配次数（1）贪婪匹配和非贪婪匹配模式贪婪匹配，在允许的范围内尽可能多的匹配表达式次数。比如*、+、{n, m}等非贪婪匹配，在允许的范围内尽可能少的匹配表达式次数。使用?（2）*匹配0或任意多次表达式（3）+匹配至少1次表
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2023-07-27 20:29:05
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文章目录一、正则表达式1.1 引子1.2 python正则表达式的基础一些函数（part1）单字符匹配规则数量匹配规则表示边界匹配分组一些函数（part2） 一、正则表达式正则表达式，又称规则表达式**。**（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。给定的字符
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2023-09-18 21:26:08
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Basic RE in python3正则可以串联，换句话说：如果A和B都是正则表达式的话，则AB也是一个正则表达式。通常如果一个字符串P匹配上表达式A，字符串Q匹配表达式B则字符串PQ将会匹配表达式AB。但是如果表达式中包含低优先级的操作符，AB之间有边界条件或者是拥有几个组的关联，上面的结论不成立。因此一个复杂表达式可以由几个简单的原始表达式组合而成。下面是简单的正则表达式格式的介绍正则表达式
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2023-09-07 17:37:17
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什么是正则表达式？正则表达式（Regular Expression）通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。此处的Regular即是规则、规律的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。本文收集了一些常见的正则表达式用法，方便大家查询取用，并在最后附了详细的正则表达式语法手册。案例包括：邮箱、身份证号、手机号码、固定电话、域名、IP地址、日
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2024-06-27 09:28:21
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正则表达式正则表达式是什么正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。来点通俗易懂的，比如如下一个字符串：data = '他的电话号码是：123456789'从这里取出数字的这一本分就可以用正则来完成，利用他自身构造一种规
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2024-09-13 20:21:30
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Python3中的re模块提供与Perl中类似的正则表达式匹配操作 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的结尾 . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符 [...] 用来表示一组字符,例如[amk]匹配 a 或 m 或 k [^...] 匹配不在[]中的字符,例如[^abc]匹配除了a
# 正则表达式分组在Python3中的应用
## 引言
正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具，它能够帮助我们在文本中查找、匹配和替换特定的模式。Python3中的re模块提供了对正则表达式的支持，其中的分组功能可以帮助我们更灵活地处理匹配结果。本文将介绍正则表达式分组的概念和用法，并通过代码示例来说明。
## 正则表达式分组
正则表达式分组是指将一个或多个表达式包含在括号中，形成一个组。分组
原创
2024-01-05 08:53:47
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