数据从源传输到存储的过程中，Logstash 的 filter过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值；
利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构
利用 geoip 从 IP 地址分析出地理坐标
利用 useragent 从 请求中分析操作系统、设备类型等3.1 Grok插件3.1.1 grok如何出现的？我们希望将如下非结构化
Visual Assist 是由Whole Tomato公司为Microsoft Visual Studio开发的一款插件。它对Visual Studio的智能提示功能和代码高亮功能进行了增强，同时还增加了代码提示功能和重构功能，并对程序注释加入了拼写检查功能。它还可以检测一些基本的语法错误，如使用未声明的变量等。 今天使用这款插件，主要是为了能够进行快速插入注释模板。一个是为了提高编码效率
Filter高级应用：Decorator模式1）包装类需要和被包装对象 实现相同接口，或者继承相同父类2）包装类需要持有 被包装对象的引用在包装类中定义成员变量，通过包装类构造方法，传入被包装对象3）在包装类中，可以控制原来那些方法需要加强不需要加强 ，调用被包装对象的方法需要加强，编写增强代码逻辑...
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2015-06-12 19:05:00
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filter区块对事件进行中间处理，常用插件有grok，date，mutate，geoip，ruby，kv等更多插件知识请查看官网文档grok插件：通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构。示例：以下为nginx访问日志示例116.236.167.58 - - [29/Mar/2016:17:30:32 +0800] "POST /get-screen-data/ HTT
原创
2016-08-01 11:04:09
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python内建的函数filter用于过滤序列 和map()相同：filter()也接收一个函数的序列。 和map()不同：filter()把传入的函数依次依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 去除空格
原创
2021-07-05 17:04:34
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filter（）In [130]: a=[i for i in range(10)]In [131]: def aaa(b): ...: return b>0 ...:In [132]: list(filter(aaa,a))Out[132]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
原创
2023-06-06 21:38:48
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前言在之前一篇文章中关于Logstash安装使用已经演示过读写的功能了，Logstash不单是对数据进行读取和输出的功能，另一个强大的功能就是对数据的清洗，也就是俗称的过滤，那么此篇文章就是介绍Logstash使用Grok来进行对数据的清洗过滤！Grok介绍grok是用正则表达式来捕获关键数据的，grok是一个十分强大的logstash filter插件，他可以通过正则解析任意文本，将非结
原创
2022-12-01 17:25:56
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ansible是流行的自动化运维工具，他不仅仅有丰富且强大的功能，同时还支持灵活的扩展。
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2021-07-15 15:05:31
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源码：ObtFilter.h#pragma once#include <gst/gst.h>#define VERSION "1.0"#define PAC
原创
2022-09-23 13:50:30
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# Logstash的filter ruby插件
Logstash是一个开源的数据处理工具，用于收集、转换和发送数据。它提供了许多内置的filter插件，用于处理日志数据。而Ruby插件是Logstash的一个强大功能，它允许用户使用Ruby编程语言自定义和扩展Logstash的功能。
## 什么是Logstash的filter ruby插件？
在Logstash中，filter插件用于处理
output插件是经过了input，然后过滤结构化数据之后，接下来我们需要借助output传到我们想传到的地方.output相当于一个输出管道。2.3.1： 将采集数据标准输出到控制台配置示例：output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}Codec 来自 Coder/decoder两个单词的首字母缩写，Logstash 不只
1.创建一个Rumenz表// 创建了两个列族user和depart> ./bin/hbase shell> create 'Rumenz','user','depart'
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2022-01-15 10:39:08
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1.创建一个Rumenz表// 创建了两个列族user和depart> ./bin/hbase shell> create 'Rumenz','user','depart'2.插入数据> put 'Rumenz','user|id1','user:name','张三'> put 'Rumenz','user|id1','depart:name','开发部'>
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2021-09-22 11:21:18
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日志而不仅限于日...
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2022-10-20 22:06:20
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Filter是Logstash功能强大的主要原因，它可以对LogstashEvent进行丰富的处理，比如说解析数据、删除字段、类型转换等等，常见的有如下几个：date：日志解析grok：正则匹配解析dissect：分割符解析mutate：对字段做处理，比如重命名、删除、替换等json：按照json解析字段内容到指定字段中geoip：增加地理位置数据ruby：利用ruby代码来动态修改Logstas
原创
2018-12-13 10:25:52
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在filter中可以得到代表用户请求和响应的request、response对象，因此在编程中可以使用Decorator(装饰器)模式对request、response对象进行包装，再把包装对象传给目标资源，从而实现一些特殊需求。
一、Decorator设计模式
1.1、Decorator设计模式介绍
当某个对象的方法不适应业务需求时，通常有2种方式可以对方法进行增强：
原创
2021-07-28 17:06:44
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在filter中可以得到代表用户请求和响应的request、response对象，因此在编程中可以使用Decorator(装饰器)模式对request、response对象进行包装，再把包装对象传给目标资源，从而实现一些特殊需求。 一、Decorator设计模式 1.1、Decorator设计模式介
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2017-01-16 17:14:00
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自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波。
原创
2022-12-12 15:21:14
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本章所用到案例数据来自于上一章节，如果有想使用该数据的读者可以查看上一章节。
这一章节我们想要了解的是PG聚合操作中使用到的filter子句，这个filter子句是ANSI SQL标准中的关键字，并不是PG的专用SQL关键字。如果我们想了解中国、美国、日本、法国、德国、加拿大从1960~2018年中每隔十年的GDP总值情况，我们可能会写出着这样的SQL,
SELECT
country_na
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2020-07-12 15:24:00
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