# Logstash的filter ruby插件
Logstash是一个开源的数据处理工具，用于收集、转换和发送数据。它提供了许多内置的filter插件，用于处理日志数据。而Ruby插件是Logstash的一个强大功能，它允许用户使用Ruby编程语言自定义和扩展Logstash的功能。
## 什么是Logstash的filter ruby插件？
在Logstash中，filter插件用于处理
output插件是经过了input，然后过滤结构化数据之后，接下来我们需要借助output传到我们想传到的地方.output相当于一个输出管道。2.3.1： 将采集数据标准输出到控制台配置示例：output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}Codec 来自 Coder/decoder两个单词的首字母缩写，Logstash 不只
Logstash 支持不同的数据源头，在数据从源头到目标的过程中，Logstash提供了对数据处理的操作。对数据的操作需要配置filter的内容。Logstash过滤器对不同格式数据的处理Logstash涉及对不同格式数据处理的过滤器主要是下面几个过滤器作用json用来解析JSON格式的内容json_encode用来将字段编译成JSON格式kv解析键值对的数据xml解析XML格式的数据urldec
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2023-10-02 14:40:41
81阅读
1.Logstash基本语法组成logstash之所以功能强大和流行，还与其丰富的过滤器插件是分不开的，过滤器提供的并不单单是过滤的功能，还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理，甚至添加独特的事件到后续流程中。Logstash配置文件有如下三部分组成，其中input、output部分是必须配置，filter部分是可选配置，而filter就是过滤器插件，可以在这部分实现各种日志过滤功能。in
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2023-10-08 21:43:00
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Logstash 具有丰富的过滤器集，你甚至可以编写自己的过滤器，但是由于没有现成的过滤器，你可以直接将 Ruby 代码 入配置文件中，因此通常不必创建自己的过滤器。使用 logstash-filter-ruby，你可以使用Ruby字符串操作的所有功能来解析奇异的正则表达式，不完整的日期格式，写入文件，甚至进行 Web 服务调用。Logstash 安装如果你从来没有安装过自己的 Logstash，
## 使用Logstash Filter实现数据处理与转换
Logstash是一个开源的数据收集引擎，它允许您从多个来源采集数据，并将数据转换成您期望的格式，最后输出到存储介质或其他系统中。在实际使用中，Logstash的Filter功能至关重要，其中的Ruby Filter可以用来执行复杂的数据操作。
### Ruby Filter介绍
Ruby Filter是Logstash中的一项强大
1. grok插件：能匹配一切数据，但是性能和对资源的损耗也很大。 grok内置字段类型参见： filter{
grok{
#match属性，可以从message 字段中把时间给抠出来，并且赋值给另个一个字段logdate。
#首先要说明的是，所有文本数据都是在Logstash的message字段中中的，我们要在过滤器里操作的数据就是mess
目录 1、Logstash安装2、Logstash原理2.1 输入、过滤器和输出2.2 采集各种样式、大小和来源的数据2.3 实时解析和转换数据2.4 导出数据3、 LogStash入门使用3.1 Input插件4、Logstash高级使用4.1 jdbc插件4.2 syslog插件4.3 filter插件4.4 Output插件logstash是一种分布式日志收集框架，开发语言是JRu
本文logstash版本：5.0.1 1、把这个插件文件夹拷贝到下面的目录中logstash\vendor\bundle\jruby\1.9\gems2、修改logstash根目录下的Gemfile 添加如下的内容：gem "logstash-filter-testrubyplugin", :path => "vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-filte
原创
2022-07-26 07:18:46
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数据从源传输到存储的过程中，Logstash 的 filter过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值；
利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构
利用 geoip 从 IP 地址分析出地理坐标
利用 useragent 从 请求中分析操作系统、设备类型等3.1 Grok插件3.1.1 grok如何出现的？我们希望将如下非结构化
原创
2023-10-28 19:50:42
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Logstash之所以强悍的主要原因是filter插件；通过过滤器的各种组合可以得到我们想要的结构化数据1：grok正则表达式grok**正则表达式是logstash非常重要的一个环节**；可以通过grok非常方便的将数据拆分和索引语法格式：(?<name>pattern) ？<name>表示要取出里面的值，pattern就是正则表达式例子：收集控制台输入，然后将时间采集出
Filter是Logstash功能强大的主要原因，它可以对Logstash Event进行丰富的处理，比如说解析数据、删除字段、类型转换等等，常见的有如下几个：
date：日志解析
grok：正则匹配解析
dissect：分割符解析
mutate：对字段做处理，比如重命名、删除、替换等
json：按照 json 解析字段内容到指定字段中
geoip：增加地理位置数据
ruby： 利用 ruby 代
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2023-09-30 23:13:16
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一：输入插件（input）输入插件地官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html 下面将举例说明：标准输入读取文件读取TCP网络数据1 标准输入（stdin）在控制台打helloworld（stdin{}），回车就会在当前控制台进行输出（codec=>rubydebug ）input{
1. kibana图形化1 每个es上都装一个kibana2 kibana连接自己的es3 前端的Nginx做登录验证1.1 添加图形添加一个统计nginx日志状态码的饼图。1.2 添加监控大盘2. logstash实战 input插件sysloghttps://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/plugins-inputs-syslog.html注意1 s
Logstash： Logstash是一个具有实时pipeline功能的开源数据收集引擎。Logstash可以动态的统一来自不同数据源的数据，并将数据规范化到你选择的目的地。虽然Logstash最初推动了日志收集方面的创新，但它的功能现在更丰富了。任何类型的事件都可以通过丰富的input，filter，output插件进行转换，简化抽取过程。环境概况 系统类型：Centos7 elasticsea
Logstash最强大的功能在于丰富的过滤器插件。此过滤器提供的并不单单是过滤的功能，还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理。甚至添加独特的事件到后续流程中。1、logstash基本语法组成logstash主要由三部分组成：input、filter、output。而filter就是过滤器插件，这个组件可以不要，但是这样子就不能体现出logtash的强大过滤功能了。 input{
输
# Logstash Ruby 开发插件
Logstash 是一个流数据处理工具，它可以帮助用户收集、处理和转发日志和事件数据。Logstash 提供了丰富的插件生态系统，用户可以通过编写自定义插件来扩展其功能。其中，使用 Ruby 语言开发插件是一种常见的方式。
在本文中，我们将介绍如何使用 Ruby 开发 Logstash 插件，并通过示例代码演示如何实现一个简单的插件。
## Logs
filter区块对事件进行中间处理，常用插件有grok，date，mutate，geoip，ruby，kv等更多插件知识请查看官网文档grok插件：通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构。示例：以下为nginx访问日志示例116.236.167.58 - - [29/Mar/2016:17:30:32 +0800] "POST /get-screen-data/ HTT
原创
2016-08-01 11:04:09
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Filter是Logstash功能强大的主要原因，它可以对Logstash Event进行丰富的处理，比如说解析数据、删除字段、类型转换等等，常见的有如下几个：
date: 日志解析
grok：正则匹配解析
dissect：分割符解析
mutate：对字段做处理，比如重命名、删除、替换等
json：按照json解析字段内容到指定字段中
geoip：增加地理位置数据
ruby： 利用ruby代码来动
前言在之前一篇文章中关于Logstash安装使用已经演示过读写的功能了，Logstash不单是对数据进行读取和输出的功能，另一个强大的功能就是对数据的清洗，也就是俗称的过滤，那么此篇文章就是介绍Logstash使用Grok来进行对数据的清洗过滤！Grok介绍grok是用正则表达式来捕获关键数据的，grok是一个十分强大的logstash filter插件，他可以通过正则解析任意文本，将非结
原创
2022-12-01 17:25:56
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