一、环境准备1、软件版本Filebeat 6.5.1Logstash 6.5.1Elasticsearch 6.5.1Kibana 6.5.1JDK 1.8.0_1812、服务器准备IP系统角色172.18.8.200CentOS 7.5 MinimalElasticsearch + Kibana172.18.8.201CentOS 7.5 MinimalLogstash172.18.8.202C
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2024-06-17 12:01:12
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一、概述ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的
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2024-04-24 12:01:45
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Filebeat 模块为常见日志格式提供最快的入门体验。如果你对如何使用 Filebeat 模块还不是挺了解的话，请参阅我之前的文章：Beats：Beats 入门教程 （一）Beats：Beats 入门教程 （二）为了能够手动配置 Filebeat 而不是使用模块，你可以在配置文件 filebeat.yml 的 filebeat.inputs 部分定义一个列表的 inputs。
1、主机规划主机名IP部署软件备注server01192.168.1.4ELKELK软件版本要一致server02192.168.1.5http+filebeat使用filebeat收集日志server03192.168.1.6kafka+zookeeper这里部署单节点2、环境配置时间同步ntpdate ntp1.aliyun.com #在台主机执行3、安装jdk1.8由于ELK的3和软件
一.采集流程二. 组件介绍FilebeatFilebeat是一个使用Golang实现的轻量级的日志传输工具，它的可靠性很强，可以保证日志 At least once 的上报，同时也考虑了日志搜集中的各类问题，例如日志断点续读、文件名更改、日志 Truncated 等。Filebeat 内置了常用的 Output 组件, 例如 kafka、ElasticSearch、redis 等，出于调试考虑，也
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2024-03-18 12:31:37
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当系统规模比较大，模块非常多时，或者一些重要日志需要归档时，就需要有个日志统一管理平台。本人所在公司有个需求，边缘端的日志需要统一上传管理，方便后续问题定位。方案是边缘端定时打包日志上传到fastdfs，然后把url推送到业务端，业务根据url从fastdfs上获取到日志，解压缩到指定目录，filebeat获取到日志发生变化，然后解析发送到kafka，logstash监听kafka把日志存储到es
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2024-07-18 20:00:44
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本篇概要：1. Filebeat 安装及基本操作；2. Filebeat 配合 Logstash 收集解析日志；2.1 配置 Filebeat 发送日志行到 Logstash；2.2 使用 Grok 过滤器插件解析日志；2.3 索引数据至 Elasticsearch；2.4 项目实例； 1. Filebeat 安装及基本操作；下载cd /usr/local/src
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2024-03-15 12:37:16
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一、下载、安装、配置、启动：1、下载wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.3.2-linux-x86_64.tar.gz2、解压：tar -zxvf elasticsearch-8.3.2-linux-x86_643、配置 启动Elasticsearch，进入/bin目录下./elasti
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2024-08-06 18:34:46
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写在前面：各位看到此博客的小伙伴，如有不对的地方请及时通过私信我或者评论此博客的方式指出，以免误人子弟。多谢！ 先大体说一下本篇要完成的事：自定义KafkaTemplate本地连阿里服务器上的kafka向指定topic发送消息项目中创建一个监听类，接收发送的消息，同时在阿里服务器上创建一个消费者接收消息使用kafkaTemplate提供的addCallback方法监控消息是否发送成功，并
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2024-02-27 15:43:14
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摘要通过日志分析解决系统故障，是发现问题的主要手段。日志包含多种类型，包括程序日志，系统日志以及安全日志等等。通过对日志进行分析，可以预防故障的发生，又可以在故障发生时，寻找到蛛丝马迹，快速定位故障点，及时解决问题。在分布式系统下，假如一个后端服务部署了几十个节点，这时候你想要查看日志、分析日志就会异常麻烦，所以非常需要这样一个专门收集各个系统日志的平台，对于这个场景，业界最受欢迎的应该就是这个e
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2024-03-26 09:45:44
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工作中遇到了，filebeat对接kafka，记下来，分享一下，也为了防止自己忘记对于filebeat是运行在客户端的一个收集日志的agent，filebeat是一个耳朵进一个耳朵出，进的意思是监听哪个日志文件，出的意思是监听的日志内容输出到哪里去，当然，这里我们输出到kafka消息队列中，而kafka就是一个消息队列，为什么要用kafka？因为现在用的很多，而且工作中也确实遇到filebeat对
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2024-03-27 17:17:37
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初谈KafkaKafka是一个分布式的、可分区的、可复制的、基于发布/订阅的消息系统,Kafka主要用于大数据领域,当然在分布式系统中也有应用。目前市面上流行的消息队列RocketMQ就是阿里借鉴Kafka的原理、用Java开发而得。Kafka适合离线和在线的消息消费,其消息保存在磁盘上。Kafka以Topic为单位进行消息的归纳,Producers向Topic发送(Push)消息,Consume
日志输入filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/*.log
- /var/path2/*.log您可以添加额外的 配置设置（如fields， include_lines，exclude_lines，multiline，等），从这些文件中获取行。您指定的选项将应用于此输入收集的所有文件。要将不同的配置设置应用于不同的文件，您需
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2023-12-17 19:15:27
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因业务需要，我们现有得服务器上一个节点上装了多个服务，前后端都有涉及，因此就需要用 filebeat 将这些日志收集起来生成不一样得索引，配置如下（仅供参考）：input:filebeat.inputs:
# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inp
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2023-06-28 19:12:44
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简单介绍： 因为Kafka集群是把状态信息保存在Zookeeper中的，并且Kafka的动态扩容是通过Zookeeper来实现的，所以需要优先搭建Zookeerper集群，建立分布式状态管理。开始准备环境，搭建集群： zookeeper是基于Java环境开发的所以需要先安装Java 然后这里使用的zookeeper安装包版本为zookeeper-3.4.14，Kafka的安装包版本为kafka_2
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2024-03-18 17:57:45
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ELK+Filebeat+Kafka+Zookeeper日志分析系统一.Filebeat1.1Filebeat简介Filebeat由两个主要组成部分组成：==prospector(探勘者)和 harvesters(矿车)。==这些组件一起工作来读取文件并将事件数据发送到指定的output。==prospector:==负责找到所有需要进行读取的数据源harvesters负责读取单个文件的内容，并将
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2024-05-15 17:23:26
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目录实验环境一、Elasticsearch 安装部署二、Logstash、kibana 安装三、ELK + Filebeat 安装部署安装 Filebeat设置 filebeat 的主配置文件在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件浏览器访问四、 安装部署kafka安装部署kafka之前需要先安装zookpeer修改zookeeper配置文件所有节点启动z
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2024-06-18 12:59:29
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配置Kafka outputkafka output 发送事件到apache kafkaExample configurationoutput.kafka:
# initial brokers for reading cluster metadata
hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
# message topi
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2024-03-18 23:37:36
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最近在做项目的过程中，使用filebeat代替logstash做日志收集，用elasticsearch的ingestNode做字段的过滤相关。遇到了不少的坑，记录一下。首先关于ingestNode代替logstash做字段的提取，请看另一篇博文《filebeat+elasticsearch从massage中提取字段》，地址：。在filebeat提取字段时，需要创建一个pipeline管道，可以在k
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2024-04-09 15:16:11
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摘要顾名思义ELK+Kafka+Filebeat是由Elasticsearch，Logstash，Kibana，Kafka以及Filebeat几大组件构成的一个基于web页面的日志分析工具。日志分析是运维工程师解决系统故障，发现问题的主要手段。日志包含多种类型，包括程序日志，系统日志以及安全日志等。通过对日志分析，预发故障的发生，又可以在故障发生时，寻找到蛛丝马迹，快速定位故障点。及时解决。一、组
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2024-03-21 11:06:53
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