工作中遇到了，filebeat对接kafka，记下来，分享一下，也为了防止自己忘记对于filebeat是运行在客户端的一个收集日志的agent，filebeat是一个耳朵进一个耳朵出，进的意思是监听哪个日志文件，出的意思是监听的日志内容输出到哪里去，当然，这里我们输出到kafka消息队列中，而kafka就是一个消息队列，为什么要用kafka？因为现在用的很多，而且工作中也确实遇到filebeat对
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2024-03-27 17:17:37
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简单介绍： 因为Kafka集群是把状态信息保存在Zookeeper中的，并且Kafka的动态扩容是通过Zookeeper来实现的，所以需要优先搭建Zookeerper集群，建立分布式状态管理。开始准备环境，搭建集群： zookeeper是基于Java环境开发的所以需要先安装Java 然后这里使用的zookeeper安装包版本为zookeeper-3.4.14，Kafka的安装包版本为kafka_2
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2024-03-18 17:57:45
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文章目录解压安装包配置属性服务启动服务运行情况检查使用过程中出现的问题too many open files自定义的索引规则不生效使用自定义index时template 属性必须设置参考资料 解压安装包cd /home/hsyt/jenkins/filebeat
tar -xvf filebeat-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz # 解压文件到当前目录,可以通过 -C 来指定
继上一篇logstash采集日志。之前用logstash做日志采集，但是发现logstash很占用机器资源导致机器运行有点慢。查询资料表明logstash使用Java编写，插件是使用jruby编写，对机器的资源要求会比较高，网上有一篇关于其性能测试的报告。之前做过和filebeat的测试对比。在采集日志方面，对CPU，内存上都要比前者高很多。那么果断使用filebeat作为替代方案。走起！1.下载
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2024-02-12 14:43:59
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filebeat-收集日志写入到Kafka
原创
2022-01-19 22:38:39
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前置Sqoop的作用： RDBMS <==> Hadoop (关系型数据库与Hadoop生态圈中的存储框架，结合Sqoop做导入导出操作)在生产环境上，数据库中的文件是一部分，除此之外的文件与日志才是大头、对我们而言是十分重要的，但是会有如下的问题：文件与日志是无法用Sqoop进行操作的通常日志采集框架有：Flume、Logstash、Beat(这3个都可以进行收集，Beat更轻量级
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2024-03-31 22:06:46
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filebeat.yml的配置：filebeat.inputs:-type:logpaths:-/tmp/access.logtags:["nginx-test"]fields:type:"nginx-test"log_topic:"nginxmessages"fields_under_root:trueprocessors:-drop_fields:fields:["beat","input",
原创
2018-11-29 11:29:39
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摘要通过日志分析解决系统故障，是发现问题的主要手段。日志包含多种类型，包括程序日志，系统日志以及安全日志等等。通过对日志进行分析，可以预防故障的发生，又可以在故障发生时，寻找到蛛丝马迹，快速定位故障点，及时解决问题。在分布式系统下，假如一个后端服务部署了几十个节点，这时候你想要查看日志、分析日志就会异常麻烦，所以非常需要这样一个专门收集各个系统日志的平台，对于这个场景，业界最受欢迎的应该就是这个e
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2024-03-26 09:45:44
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初谈KafkaKafka是一个分布式的、可分区的、可复制的、基于发布/订阅的消息系统,Kafka主要用于大数据领域,当然在分布式系统中也有应用。目前市面上流行的消息队列RocketMQ就是阿里借鉴Kafka的原理、用Java开发而得。Kafka适合离线和在线的消息消费,其消息保存在磁盘上。Kafka以Topic为单位进行消息的归纳,Producers向Topic发送(Push)消息,Consume
目录实验环境一、Elasticsearch 安装部署二、Logstash、kibana 安装三、ELK + Filebeat 安装部署安装 Filebeat设置 filebeat 的主配置文件在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件浏览器访问四、 安装部署kafka安装部署kafka之前需要先安装zookpeer修改zookeeper配置文件所有节点启动z
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2024-06-18 12:59:29
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一、概述ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的
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2024-04-24 12:01:45
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ELK+Filebeat+Kafka+Zookeeper日志分析系统一.Filebeat1.1Filebeat简介Filebeat由两个主要组成部分组成：==prospector(探勘者)和 harvesters(矿车)。==这些组件一起工作来读取文件并将事件数据发送到指定的output。==prospector:==负责找到所有需要进行读取的数据源harvesters负责读取单个文件的内容，并将
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2024-05-15 17:23:26
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配置Kafka outputkafka output 发送事件到apache kafkaExample configurationoutput.kafka:
# initial brokers for reading cluster metadata
hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
# message topi
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2024-03-18 23:37:36
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部署方案：filebeat+kafka+logstash+elasticsearch+kibanaFilebeat：轻量级日志采集器Kafka：高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据Logstash：实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网ElasticSearch：分布式
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2024-04-30 11:53:55
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文章目录选择原因kafka 部署filebeat部署logstash 部署 选择原因logstash 笨重，对环境需要 jdk 1.8+，不适合部署在多个服务上
filebeat 是一个轻量级的日志监控工具，部署简单 无特殊环境要求
最终效果应该是：
在需要收集日志的服务器上部署 filebeat，然后发送到 kafka （可以进行集群）消息中间件，
然后在logstash 中监听 kafka
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2024-03-28 03:54:03
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摘要顾名思义ELK+Kafka+Filebeat是由Elasticsearch，Logstash，Kibana，Kafka以及Filebeat几大组件构成的一个基于web页面的日志分析工具。日志分析是运维工程师解决系统故障，发现问题的主要手段。日志包含多种类型，包括程序日志，系统日志以及安全日志等。通过对日志分析，预发故障的发生，又可以在故障发生时，寻找到蛛丝马迹，快速定位故障点。及时解决。一、组
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2024-03-21 11:06:53
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首先介绍一下什么是Filebeat+Kafka+ELK，ELK+Filebeat就是通过Filebeat收集数据，然后通过logstash发送到es上，然后直接发送的话，如果数据过大，或者遇到其他别的一些问题，在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。所以我们使用Kafka通过异步处理请求，从而缓解系统的压力。Kafka就是消息队列，把Filebeat收集的数据输出到Kafka，然后
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2024-03-22 10:12:36
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ELK+Filebeat+Kafka安装部署ELK+Filebeat+Kafka安装部署系统说明服务分布服务架构安装部署Kafka说明下载并安装Kafka修改zookeeper.properties修改server.properties启动Zookeeper和Kafka服务创建topickafka基本操作安装部署ElasticSearch创建并切换用户下载并解压ElasticSearch安装包修
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2024-02-21 20:32:21
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1、安装elasticsearch1.)关闭防火墙及SELinuxservice iptables stopchkconfig iptables offchkconfig iptables --listvim /etc/sysconfig/selinuxSELinux=disabledsetenforce 02.)配置jdk环境vim /etc/profile.d/java.shexport JA
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2024-05-21 17:21:27
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一、系统环境Linux(小红帽)、jdk1.8二、下载安装包1、下载filebeat 下载:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat 现在最新的是:filebeat-7.3.0-linux-x86_64.tar2、下载kafka下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html我们下
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2024-03-14 14:16:21
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