Filebeat 模块为常见日志格式提供最快的入门体验。如果你对如何使用 Filebeat 模块还不是挺了解的话，请参阅我之前的文章：Beats：Beats 入门教程 （一）Beats：Beats 入门教程 （二）为了能够手动配置 Filebeat 而不是使用模块，你可以在配置文件 filebeat.yml 的 filebeat.inputs 部分定义一个列表的 inputs。
1、主机规划主机名IP部署软件备注server01192.168.1.4ELKELK软件版本要一致server02192.168.1.5http+filebeat使用filebeat收集日志server03192.168.1.6kafka+zookeeper这里部署单节点2、环境配置时间同步ntpdate ntp1.aliyun.com #在台主机执行3、安装jdk1.8由于ELK的3和软件
一、概述ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的
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2024-04-24 12:01:45
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一、环境准备1、软件版本Filebeat 6.5.1Logstash 6.5.1Elasticsearch 6.5.1Kibana 6.5.1JDK 1.8.0_1812、服务器准备IP系统角色172.18.8.200CentOS 7.5 MinimalElasticsearch + Kibana172.18.8.201CentOS 7.5 MinimalLogstash172.18.8.202C
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2024-06-17 12:01:12
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当系统规模比较大，模块非常多时，或者一些重要日志需要归档时，就需要有个日志统一管理平台。本人所在公司有个需求，边缘端的日志需要统一上传管理，方便后续问题定位。方案是边缘端定时打包日志上传到fastdfs，然后把url推送到业务端，业务根据url从fastdfs上获取到日志，解压缩到指定目录，filebeat获取到日志发生变化，然后解析发送到kafka，logstash监听kafka把日志存储到es
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2024-07-18 20:00:44
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配置Kafka outputkafka output 发送事件到apache kafkaExample configurationoutput.kafka:
# initial brokers for reading cluster metadata
hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
# message topi
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2024-03-18 23:37:36
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简单介绍： 因为Kafka集群是把状态信息保存在Zookeeper中的，并且Kafka的动态扩容是通过Zookeeper来实现的，所以需要优先搭建Zookeerper集群，建立分布式状态管理。开始准备环境，搭建集群： zookeeper是基于Java环境开发的所以需要先安装Java 然后这里使用的zookeeper安装包版本为zookeeper-3.4.14，Kafka的安装包版本为kafka_2
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2024-03-18 17:57:45
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文章目录选择原因kafka 部署filebeat部署logstash 部署 选择原因logstash 笨重，对环境需要 jdk 1.8+，不适合部署在多个服务上
filebeat 是一个轻量级的日志监控工具，部署简单 无特殊环境要求
最终效果应该是：
在需要收集日志的服务器上部署 filebeat，然后发送到 kafka （可以进行集群）消息中间件，
然后在logstash 中监听 kafka
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2024-03-28 03:54:03
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ELK+Filebeat+Kafka安装部署ELK+Filebeat+Kafka安装部署系统说明服务分布服务架构安装部署Kafka说明下载并安装Kafka修改zookeeper.properties修改server.properties启动Zookeeper和Kafka服务创建topickafka基本操作安装部署ElasticSearch创建并切换用户下载并解压ElasticSearch安装包修
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2024-02-21 20:32:21
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内部日志分析系统ELK+kafka+filebeat搭建本篇文章为学习过程中的汇总，可能写的会很乱，这里先行道歉！一、准备环境环境：jdk、elasticsearch、logstash、kibana、Kafka、filebeat Head（前端显示页面）：依赖node、phantomjs Kafka依赖于zookeper 虚拟机：两台es：10.8.161.147、10.8.161.48 单个运行
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2024-03-27 16:25:42
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1、安装elasticsearch1.)关闭防火墙及SELinuxservice iptables stopchkconfig iptables offchkconfig iptables --listvim /etc/sysconfig/selinuxSELinux=disabledsetenforce 02.)配置jdk环境vim /etc/profile.d/java.shexport JA
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2024-05-21 17:21:27
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一、系统环境Linux(小红帽)、jdk1.8二、下载安装包1、下载filebeat 下载:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat 现在最新的是:filebeat-7.3.0-linux-x86_64.tar2、下载kafka下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html我们下
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2024-03-14 14:16:21
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文章目录1.架构图1）什么是Elasticsearch？2）什么是 Logstash？3）什么是 是 kibana ？4）Filebeat隶属于Beats。5.filebeat工作原理：2.组件组成：3.zookeeper+kafka工作原理3.1zookeeper工作原理角色：3.2kafka工作原理（消息中间件）3.2.1 点对点模式3.2.2 发布订阅模式3.2.3 kafka 高吞吐量的
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2024-03-27 10:46:41
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组件介绍1、Elasticsearch： 主要用来日志存储2、Logstash: 主要用来日志的搜集（filebeat）3、Kibana: 主要用于日志的展示4、Kafka：是一个分布式的消息发布—订阅系统（kafka其实是消息队列）5、Filebeat: 轻量级数据收集引擎ELK作用建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。软件版本： Elasticsearch: 6.5.
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2024-03-26 14:07:42
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一、介绍 在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要。今天，在这里分享一下自己部署的filebeat + kafka + ELK开源实时日志分析平台的记录过程。1、ELK介绍 开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Ki
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2024-07-18 20:48:46
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1. 项目流程2. 压缩与解压 .tar.gz 格式的文件1、压缩命令：命令格式：tar -zcvf 压缩文件名 .tar.gz 被压缩文件名可先切换到当前目录下，压缩文件名和被压缩文件名都可加入路径。2、解压缩命令：命令格式：tar -zxvf 压缩文件名.tar.gz解压缩后的文件只能放在当前的目录。3. centos7防火墙开关查看防火墙状态firewall-cmd --state停止fir
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2023-08-24 11:12:20
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需求： 给线上微服务各节点搭建日志收集系统思路： filebeat 收集本地系统日志，写入 kafka，logstash 从 kafka 中读取数据并传给 elasticsearch，从而 kibana 进行展示 初次搭建均为standalone单节点模式，以后可以按需进行拓展节点，整个架构都支持高可用高并发实现步骤：配置并启动standalone模式zookeeper3.1.1安装zookeep
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2024-07-22 11:01:14
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Filebeat简介Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。Filebeat本质上是一个 agent ，可以安装在各个节点上，根据配置读取对应位置的日志，并上报到相应的日志管理平台上去前言平时接到将某一服务的日志接入到日志管理平台的需求通常的做法都是：在目标主机（即需要将日志接入到管理平台的服务器）上手动下载 fil
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2024-03-16 07:50:47
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mkdir /home/salt/filebeatappend.sh：如果后面有新增服务需要接入日志，且目标主机已经安装filebeat，此脚本可以将新的配置字段写进配置文件里（需要下发给minio）filebeat-7.1.1-linux-x86_64.tar.gz：filebeat安装包（需要下发给minio）filebeat.yml：配置文件模板（需要下发给minio）install.sls
Kafka 概述、Filebeat+Kafka+ELK一、为什么需要消息队列（MQ）1、使用消息队列的好处2、消息队列的两种模式二、Kafka 定义1、Kafka 简介2、Kafka 的特性3、Kafka 系统架构三、部署 kafka 集群1.下载安装包2.安装 Kafka3.Kafka 命令行操作四、Kafka 架构深入1、Kafka 工作流程及文件存储机制2、数据可靠性保证3、数据一致性问题
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2024-10-28 10:12:37
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