1.基于matlab的快速Fourier变换
一、快速傅里叶介绍 傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的余弦(或正弦)波信号的无限叠加。FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？1.有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征(频率，幅值，初相位)；2.FFT
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2024-01-17 13:58:42
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仿真匹配滤波器的FFT-IFFT的实现，采用矩形脉冲信号，观察滤波前后的波形，分析匹配滤波器对矩形脉冲的压缩前后的性质。 FFT实现匹配滤波的原理图如下图所示，对x[n]和h[n]补零，然后做N点FFT，相乘后做ifft，得到的y[n]就是滤波后的信号，这其实就是一个FFT实现线性卷积的过程，
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2023-08-09 19:36:48
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 实现 FFT（快速傅里叶变换）滤波器，这是一个广泛应用于信号处理和数据分析的强大工具。我们将通过背景介绍、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析以及逆向案例来系统化这个过程。
## 协议背景
首先，FFT 滤波器的原理是信号在频域中对其进行分析和过滤。这里，我们可以使用 OSI 模型来阐明信号处理的层次结构。
```mermaid
quadra
文章目录前言一、滤波效果二、下载、安装FFTW三、 FFTW简单示例代码一维复数的FFT及IFFT一维实数的FFT及IFFTGCC编译四. 实现数字滤波器 前言本文主要记录FFTW的安装过程，FFTW的简单示例代码。并实现一个输入和输出为一维实数的数字滤波器FFT的一些理论知识可以参考：从头到尾彻底理解傅里叶变换算法傅里叶分析之掐死教程（完整版）一、滤波效果先展示效果。如图一为滤波前后时域波形对
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2024-01-31 01:11:27
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空间滤波和频域线性滤波的基础都是卷积定理（针对线性系统）： 在使用MATLAB中的fft2函数实现傅立叶滤波时，分两种情况：①无填充时②有填充。①无填充。假设图像数据为f，直接调用fft2(f)进行FT滤波。>> f=zeros(256,256);
>> f(1:128,:)=1;
>> imshow(f)%生成简单图像 >> [M,N]=size(
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2024-01-19 15:11:30
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Pr：效果面板/音频效果/滤波器和 EQFilter and EQFFT 滤波器FFT FilterFFT 代表“快速傅立叶变换”，是一种用于快速分析频率和振幅的算法。FFT 滤波器效果的图形特性使得绘制用于抑制或增强特定频率的曲线或陷波变得简单。此效果可以产生高通或低通滤波器（用于保持高频或低频）、窄带通滤波器（用于模拟电话铃声）或陷波滤波器（用于消除小的精确频段）。预设 P
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2024-01-31 22:06:02
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窗函数法设计FIR滤波器与IIR滤波器Python编写(从MATLAB移植）1. 题目要求2. MATLAB代码 来自Peter_831clc;
clear;
close all;
Fs=4000; % 采样频率4000Hz
t=0:1/Fs:1;
s50=sin(2*pi*50*t); % 产生50Hz正弦波
s1000=sin(2*pi*1000*t); % 产生1000Hz正弦
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2023-07-27 23:43:46
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文章目录1 预备知识2 simulink 仿真3 simulink 运行结果4 matlab实现5 matlab运行结果6 C语言实现7 C语言运行结果如果本文帮到了你，帮忙点个赞；
如果本文帮到了你，帮忙点个赞；
如果本文帮到了你，帮忙点个赞；HPF 一阶RC高通滤波器详解（仿真+matlab+C语言实现）LPF 一阶RC低通滤波器详解（仿真+matlab+C语言实现）1 预备知识低通滤波器（L
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2023-07-11 16:16:02
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# Python中的FFT带通滤波器
在数字信号处理中，带通滤波器是一种非常重要的工具，它允许我们从信号中提取特定频率范围内的信号。在Python中，我们可以使用快速傅里叶变换（FFT）来实现带通滤波器。本文将介绍如何使用Python中的`numpy`和`scipy`库来实现FFT带通滤波器，并提供代码示例。
## 带通滤波器简介
带通滤波器是一种允许特定频率范围内的信号通过，同时阻止其他频
原创
2024-07-25 10:32:06
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算法原理查到了几种，以下为小本本记录的：对语音的采样率进行变化，就能改变声音。比如采样率低于奈奎斯特定理中的2fh,就会丢失高频分量，声音音色自然会变化。但是这种会丢失信息，而且不易用参数控制；可以通过改变播放的速度实现,快5%就是女声,慢5%就是男声。记得多普勒效应吗？一辆响着汽笛声的车，朝你来时声音尖，离你远去时声音闷，大概有点这意思。但是显然，我们不希望输入输出的声音速度发生变化，这样用户体
# 教你如何实现“JAVA FFT 带通滤波器”
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(准备工作) --> B(导入所需库);
B --> C(初始化输入信号);
C --> D(进行FFT变换);
D --> E(设计带通滤波器);
E --> F(应用滤波器);
F --> G(反变换得到输出信号);
```
原创
2024-03-24 04:21:25
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2.4 Python图像的空域增强处理-空域滤波 文章目录2.4 Python图像的空域增强处理-空域滤波1 算法原理2 代码3 效果 1 算法原理空域滤波（线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器）（1）算法原理空域滤波和空域滤波器的定义使用空域模板进行的图像处理,被称为空域滤波。模板本身被称为空域滤波器。1)线性平滑滤波器包含在滤波器邻域内像素的平均值,也称为均值滤波
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2024-03-05 11:12:02
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04、ADS使用记录之S仿真控制器的使用&椭圆低通滤波器设计仿真基于ADS2021前置教程：01、ADS使用记录之新建工程02、ADS使用记录之导入各类仿真模型导入03、ADS使用记录之DC仿真控制器的使用1、S仿真器的位置新建空原理图，在元器件菜单搜索S即可找到并放置S参数仿真控制器：2、椭圆低通滤波器设计自定义设计参数通带频率30KHZ，阻带频率40KHZ，阻带衰减40db，通带波纹1
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2023-11-12 15:18:43
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过滤 ：是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析 ：将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除
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2024-02-19 11:09:08
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一、摘要本次一共做了11个滤波器实验，包括： 1.限幅滤波器 2.中位值滤波器 3.递推中位值滤波器 4.算数平均值滤波器 5.递推算数平均数滤波器 6.中位值平均滤波器 7.限幅平均滤波器 8.一阶滞后滤波器 9.加权递推平均滤波器 10. 消抖滤波器 11.限幅消抖滤波器网上常见的有10个滤波器，第三个递推中位值滤波器由自己小改设计二、简单常规滤波器1.限幅滤波器1.1 操作方法根据经验判断两
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2023-09-02 11:31:52
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滤波器实现。。。滤波的数学基础是卷积。
原创
2023-11-14 12:26:34
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椭圆滤波器椭圆滤波器（Elliptic filter）又称考尔滤波器（Cauer filter），是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器，在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。它在通带和阻带的波动相同，这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器，以及通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹的切比雪夫滤波器。1、 椭圆滤波器传递函数其中为期望截至频率2、特性从
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2023-10-28 11:05:49
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滤波器主要有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种，按照电路工作原理又可分为无源和有源滤波器两大类。低通滤波器电感阻止高频信号通过而允许低频信号通过，电容的特性却相反。信号能够通过电感的滤波器、或者通过电容连接到地的滤波器对于低频信号的衰减要比高频信号小，称为低通滤波器。低通滤波器原理很简单，它就是利用电容通高频阻低频、电感通低频阻高频的原理。对于需要截止的高频，利用电容吸收电感、阻碍的方法不使它
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2024-01-13 12:43:36
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在图像处理的世界中，均值滤波器是一种常见且有效的方法，用于去除图像中的噪声。在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 实现均值滤波器，并使用结构化的方法来逐步分析该过程。
### 背景描述
在数字图像处理中，图像往往会受到各种噪声的影响，例如高斯噪声和椒盐噪声。均值滤波器可以通过计算图像中各像素点邻域的平均值来平滑图像，从而减少噪声。
如下是进行均值滤波器处理所需的基本步骤：
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概述实际项目中，常常需要从叠加频率的信号中获取特定频带的数据，这时候就需要使用到低通、高通、带通或陷波器来进行数字信号处理。而IIR滤波器具有结构简单、运算量小等特点，非常适用于嵌入式系统的数字信号前端处理。所以，这里分享如何使用arm_dsp库和matlab设计简单的2阶IIR直接I型滤波器。正文matlab设计滤波器系数矩阵matlab输入fdatool调出滤波器设计工具。输入要设计的滤波器类
