文章目录问题描述解决方案详细步骤TensorFlowKerasPyTorchMXNet(待完成)参考文献 问题描述 显卡MX350,安装tensorflow-gpu,keras,torchPython版本不可低于 3.6.2CUDA是一种通用并行计算架构cuDNN是一个用于深度神经网络的图形处理器加速库解决方案版本CUDA+cuDNN百度网盘tensorflow-gpu==2.4.0CUDA 1
# RK3399 GPU加速 PyTorch:让深度学习更高效 随着深度学习的发展,越来越多的研究者和开发者开始关注如何高效地利用硬件资源来加速计算。而RK3399因其强劲的GPU性能,成为深度学习设备的一大热门选择。本文将介绍如何在RK3399使用PyTorch进行GPU加速,并给出一些代码示例。 ## 什么是RK3399RK3399是一款由瑞芯微电子(Rockchip)推出的六核处
原创 2024-08-28 04:51:38
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 迅为RK3399开发板特点:CPU : 双Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU结构• 频率最高1.8GHzGPU : Mali-T864 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11• 支持AFBC(帧缓冲压缩)多媒体:支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码,高达
转载 2024-03-25 12:45:52
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----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开发板 :NanoPC-T4开发板eMMC :16GBLPDDR3 :4GB 显示屏 :15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot :uboot 202
使用图形化armbian的原因N1出厂带的是安卓固件,相关的降级和刷机方法很多,在此不再多说。有一点就是降级时候,我用的是type c口线,也能够成功降级。所以电脑如果有type c口,可以考虑先尝试一下。 我使用的是图形化的armbian,之所以是用图形化的版本,首先是考虑目前的armbian支持mail gpu了。我的n1上armbian版本是19.11.5,linux内核为5.5。 现在已经
转载 2024-09-01 19:04:01
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哈喽,老吴又来分享学习心得啦。目前,我已经从 hardware enable 工程师升级为 dts 工程师了。1. 简介思考一下,bringup 一款 Soc 的最小操作包括哪些?添加 Soc 层次的 Device Tree (arch/arm64/boot/dts/);添加 Timer driver (drviers/clksource/);添加 Interrupt controller dri
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这篇论文主要讨论如何针对CNN做一些GPU矩阵计算的优化。传统CNN计算主要开销是在convolutions, activation function, pooling. 首先,我们看convolution的操作过程: 参数表: O是输出input feature map,F是filter, D0是input  feature  map. 从公式看到如果用循环
最近在搞一款瑞芯微平台的板子,型号:rk3399 ,这几天刚刚上手,前几天一直在搞环境,熟悉这个板子,这个板子跑的Android7.1的系统。在网上开到这块的东西不是很多,自己也想做个记录。然后,开始吧:之前一直在熟悉这个板子的目录结构,设备树文件再哪儿,以及编译脚本,关于编译源码这一块,firefly的论坛也有讲,这一块就不多说,先说说我干的事情吧:写了一个led驱动,很简单,目的当然就是点灯,
背景:本文介绍FFmpeg中libavfilter的使用方法,并以其实现音视频倍速功能。libavfilter介绍:libavfilter是FFmpeg提供的滤波器类,可以用其做一些音视频处理,如音视频倍速、水平翻转、裁剪、加方框、叠加文字等功能。 例如之前介绍过的音频重采样,视频的像素格式转换,本质上也是滤波,所以libavfilter也可以实现libswresample、libswscale提
转载 2024-04-13 21:13:19
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产品简介 GR3399卡片电脑,基于瑞芯微(ROCKCHIP)的RK3399( 六核64位)芯片的产品平台。GR3399卡片电脑采用国内优秀芯片厂商瑞芯微(ROCKCHIP)的六核64位“服务器级”处理器RK3399RK3399使用了双“服务器级”核Cortex-A72 + 四核Cortex-A53的大小架构,主频高达2.0GHz,新的内核相比以前的A
产品简介 G3288核心板是基于瑞芯微RK3288 的一款核心板,它是一款A17 四核,主频高达1.8G 的高性能核心板。 RK3288 被名副其实的誉为跑分王、游戏王、超清王,它集多种优势于一身,是全球首款全新架构的内核芯片,全球首款采用最新Mali-T76x 系列GPU 的芯片,以及全球第一个支持4Kx2K 硬解H.265视频的芯片。目前该芯片已经广泛应用于机顶盒、POS机、平板、游戏机等领域
这个月买的ITX小主机到手,闪鳞S400机箱加上4070Ti,本来目的是用来爽快玩游戏,偶然看到新闻《FFmpeg现已支持英伟达RTX 40系列AV1编码》,于是尝试研究了下FFmpeg的编译指令,使用GPU加速转码AV1格式视频。【配图版的文章见我的博客,懒得转图片到了,哈哈,懒:https://blog.jfz.me/2023/ffmpeg-gpu-av1.html】介绍AV1先简单介绍一下
转载 2024-04-26 06:51:56
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Mac上鼠标会有加速,就是鼠标移动的越快,移动距离就越远。如果是Windows设备刚转Mac或者是Windows和Mac一起用可能会非常难受。首先苹果搞这个是苹果鼠标移动距离单位是像素,并且Mac分辨率都很高,例如iMac的5k像素数就已经差不多是4k的两倍了,如果没有加速的话,在27英寸大小的5k屏幕移动光标会很慢很慢。所以如果你使用的不是24英寸4k或者27英寸5k再或者32英寸6k级别的屏幕
gstreamer 开发中,一般开发思路为:寻找命令行实现--命令行验证--将命令行集成到代码中---代码工程化。当然如果你要代码更优雅一点,可以用命令行用对应的 API 来实现。本节来总结一下 gstreamer 的常用使用过程。 将配套资料通过 U 盘拷贝到开发板的根目录下,如下图所示。配套资料的路径在“iTOP-3399 开发板/02_iTOP-3399 开发板资料汇总(不含光盘容)/12_
转载 2024-10-28 21:56:01
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核心全命令使用参数。应用变换外壳ffshow。 1.  视频音频格式转换 Ffmpeg使用任何支持的格式和协议作为输入: *比如你可以输入YUV文件:ffmpeg -i /tmp/test%d.Y /tmp/out.mpg 它将要使用如下文件:        /tmp/test0.Y, /tmp/test0.U, /tmp/test0
    我们在将多种格式的视频转换成flv格式的时候,我们关注的就是转换后的flv视频的品质和大小。下面就自己的实践所得来和大家分享一下,主要针对avi、3gp、mp4和wmv四种格式来进行分析。通常在使用ffmpeg进行视频转换的时候我们使用到的控制音视频的主要参数有如下:-ab      bitrate 
一、获取资源:下载opencv3.4源码下载opencv_contrib3.4源码下载ffmepg3.2.15源码按以下目录结构解压: 当前用户主目录下,如:/home/user_name/ ├── opencv │ └── opencv │ └── opencv_contrib ├── ffmepg 解压命令:sudo tar -xzvf /home/forlinx/final_ffmpeg.t
转载 2024-04-16 13:39:11
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继前面的“GPGPU”和“CUDA和OpenCL”的简介后,接下来分析一个具体的使用案例:是否可以用GPU搭建一个高性能的H.264编解码服务器?设想一个简单的需求:把其他编码的视频转换为指定码率的H.264;在转换过程中做一些简单的处理(例如增删水印、字幕的处理、声音的处理等);需要封装成指定的一种container格式,比如mp4或mkv。ffmpeg完成此项工作的大概过程是:识别文件格式,打
转载 2024-04-18 10:21:03
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配套资料在网盘资料的“iTOP-3399 开发板资料汇总(不含光盘内容)\4.人工智能测试资料\RKSSD 测试.zip”目录下。 ITOP-3399 开发板支持瑞芯微提供的深度学习目标检测技术,目标检测是指对图片或视频中的目标性物体进行定位并分类。在性能强大的 ITOP-3399 平台上,对 MobileNet SSD 网络进行专项优化,使得高精度的MobileNet SSD300 1.0 运行
1. 初识RK3399RK3399是一款低功耗、高性能的处理器,适用于计算、个人移动互联网设备和其他智能设备应用。基于big.little架构,它集成了双核Cortex-A72和四核Cortex-A53与单独的NEON协处理器。 许多嵌入式强大的硬件引擎为高端应用程序提供了优化的性能。RK3399支持多种格式的视频解码器,包括H.264/H。265/VP9到4kx2k@60fps,特别是H.264
转载 2023-06-25 09:42:41
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