GDAL(Geospatial Data Abstraction Library) 是一个在 X/MIT 许可协议下的开源栅格空间数据转换库。该项目 由 Frank Warmerdam 教授于 1998 年发起。 它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 OGR(OpenGIS Simple Features Reference Impl
# GDAL与Java的重投影
## 引言
地理信息系统（GIS）是科学、工程和计算机领域的重要交叉学科，它在城市规划、环境监测、自然资源管理等多个方面都有广泛应用。在GIS中，图像数据通常以不同的坐标参考系统（CRS）存储，而重投影（Reprojection）则是将一个坐标系统中的图像数据转换到另一个坐标系统中。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library
原创
2024-10-24 05:39:50
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ArcGIS修改地理坐标系/投影坐标系把坐标系修改为和已知数据坐标系相同，使之能正常显示数据加载数据，若加载数据的过程中，出现以下提示，则说明坐标系不一致，建议转换。首先给数据框设置一个坐标系，该坐标系是我想要转为的坐标系。点击空白处——DataFrame Properties——coordinate system选择你想要转换数据的目标坐标系，如最常见的WGS84地理坐标系等等，这里我想要数据和
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2023-10-06 20:48:23
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1.OSR# OSR（矢量数据投影）
#作用：投影坐标系之间转换、地理坐标和投影坐标之间转换
#可用于几何对象和点（点属于几何对象）
from osgeo import gdal
import osr
peters_sr = osr.SpatialReference()
peters_sr.ImportFromProj4('...')
ct = osr.Coordin
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2023-07-11 21:44:15
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# Python GDAL 影像重投影入门教程
在地理信息系统（GIS）领域，影像的重投影是一个非常常见的操作，尤其是在处理来自不同来源的地理影像时。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的库，广泛用于处理空间数据。在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用 Python 和 GDAL 库进行影像的重投影。
## 流程概述
在进行影像重投影时，
原创
2024-10-13 06:50:23
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-写在前面目前编译出来的so包只能兼容 Android 5.0 及以上的系统网络上有编译好并且兼容Android 4.4的so包可以直接拿来用，这些so包都是armeabi-v7a的，目前绝大部分手机都是ARMv7架构，当前项目使用的设备也是ARMv7的，因此暂时没有问题由于pc端一般是x86或x86_64架构的处理器，因此虚拟机也是x86或x86_64架构，因此调试阶段先加入x86的so，正式版
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2024-08-01 15:13:27
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最近需要在.NET 4的环境中调用GDAL库。GDAL本身是一套非托管类库，不过还好提供了用SWIG做的托管的Wrapper。可以在FWTools的安装包中找到这些Wrapper的编译好的dll文件，不过FWTools中附带的版本依赖于gdal_fw.dll（gdal_fw.dll是GDAL核心类库的修改版），而gdal_fw.dll依赖的其他非托管程序集太多了，加起来有18M左右。所以还是自己下
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2024-07-31 11:16:58
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解析坐标系当OGRSpatialReference对象被创建时，就可以解析该对象所包含的信息。可以使用OGRSpatialReference提供的IsProjected()和IsGeographic() 函数分别判别投影坐标系或地理坐标系是否建立，GetSemiMajor()、GetSemiMinor() 和GetInvFlattening()函数分别获取椭球体的长半轴、短半轴以及扁率的倒数。Ge
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2023-08-18 17:32:58
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时间它总是偷偷溜走 ?格林威治时间(GMT)和世界时(UTC)：使用Instant类祖鲁时间：使用OffsetDateTime类跨时区：使用ZonedDateTime类夏令时：使用LocalDateTime、LocalDate、LocalTime类结合ZoneId类本地时间可以使用 `LocalTime` 类来表示LocalTime.now() 的原理 在java8中, 格林威治时间、世界时、祖
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2023-11-25 13:19:52
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# 在Java中使用GDAL解决地理数据处理问题
GDAL（地理空间数据抽象库）是一个开源库，广泛用于处理栅格和矢量地理数据。对于开发者而言，能够在Java中使用GDAL，可以极大地扩展其在地理信息系统（GIS）应用中的功能。本文将介绍如何在Java中使用GDAL，并通过一个实际问题的示例来演示这一过程。
## 1. 安装GDAL
在开始之前，你需要确保已经安装了GDAL。可以从[GDAL的
打开文件 在打开GDAL所支持的光栅数据之前需要注册驱动。这里的驱动是针对GDAL支持的所有 数据格式。通常可以通过调用
GDALAllRegister() 函数来注册所有已知的驱动，同时 也包含那些用
GDALDriverManager::AutoLoadDrivers() 从.so文件中自动装载驱动。 如果程序需要对某些驱动做限制，可以参考
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2023-12-11 15:12:32
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目录写在开始投影变换的几个概念GIS中的几个投影工具介绍几个投影变换情景例子如何将两个平面投影互相转换？如何将WGS84坐标系投影到北京坐标系？ 写在开始以下的内容或是看资料、视频，或是借鉴前人自学而来，仅作参考，如有错误，敬请谅解，欢迎批评指正！投影变换的几个概念之前一直搞不懂正解变换和反解变换，恰好看见了相关的介绍，就简单记录一下好了。正解变换：通过建立一种投影变换为另一种投影的严密或近似的
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2024-09-22 11:47:51
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gridx = 2; // X2
gridy = 0; // Y0
gridwidth = 1; // 横占一个单元格
gridheight = 1; // 列占一个单元格
weightx = 0.0; // 当窗口放大时，长度不变
weighty = 0.0; // 当窗口放大时，高度不变
anchor = GridBagConstraints.NORTH; // 当组件没有空间大时，使组件处在
# 使用GDAL与Python处理GeoTIFF文件的投影
在地理信息系统（GIS）领域，地理空间数据的处理至关重要。其中，GeoTIFF文件因其能够存储地理信息和图像数据而被广泛使用。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的库，允许用户对各种栅格和矢量地理数据进行处理。本文将介绍如何使用Python中的GDAL库来处理GeoTIFF文件的投
OpenGL中不设置模型，投影，视口，所绘制的几何图形的坐标只能是-1到1(X轴向右，Y轴向上，Z轴垂直屏幕)。产生目标场景的过程类似于用照相机进行拍照：(1)把照相机固定在三角架上，并让他对准场景 从不同位置观察场景(视图变换)(2)对场景进行安排，使各个物体在照片中的位置是我们所希望的 移动，旋转或者放大缩小场景中的物体(模型变换)(3)选择照相
目录概述Graphviz 工具安装Graphviz 库安装IDLEanaconda至关重要的一步基础用法参考资料概述Graphviz 是一款由 AT&T Research 和 Lucent Bell 实验室开源的可视化图形工具，可以很方便的用来绘制结构化的图形网络，支持多种格式输出。Graphviz 输入是一个用 dot 语言编写的绘图脚本，通过对输入脚本的解析，分析出其中的点、边及子图，
切片（list,tuple,字符串）L[0:3]从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。 如果第一个索引是0，还可以省略:L[:3] 记住倒数第一个元素的索引是-1。L[-2:] L[-2:-1] 前10个数，每两个取一个：L[:10:2] 所有数，每5个取一个：L[::5] 只写[:]就可以原样复制一个list：L[:]迭代只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代。（list,stri
先贴上几个案例，水平高超的同学可以挑战一下：从员工集合中筛选出salary大于8000的员工，并放置到新的集合里。统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和。将员工按薪资从高到低排序，同样薪资者年龄小者在前。将员工按性别分类，将员工按性别和地区分类，将员工按薪资是否高于8000分为两部分。用传统的迭代处理也不是很难，但代码就显得冗余了，跟Stream相比高下立判。Java 8 是一个非常成功的版本，这
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2024-10-18 08:18:50
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前言：以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、
在编写重采样图像时，可以使用GDAL来读写图像，然后自己编写重采样算法 在GDAL的算法中，已经提供了五种重采样算法，其定义如下（位置gdalwarper.h 的46行）：/*! Warp Resampling Algorithm */typedef enum { /*! Nearest neighbour (select on one input pixel) */ GRA_Ne
原创
2022-01-10 11:13:40
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