解析坐标系当OGRSpatialReference对象被创建时，就可以解析该对象所包含的信息。可以使用OGRSpatialReference提供的IsProjected()和IsGeographic() 函数分别判别投影坐标系或地理坐标系是否建立，GetSemiMajor()、GetSemiMinor() 和GetInvFlattening()函数分别获取椭球体的长半轴、短半轴以及扁率的倒数。Ge
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2023-08-18 17:32:58
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1.OSR# OSR（矢量数据投影）
#作用：投影坐标系之间转换、地理坐标和投影坐标之间转换
#可用于几何对象和点（点属于几何对象）
from osgeo import gdal
import osr
peters_sr = osr.SpatialReference()
peters_sr.ImportFromProj4('...')
ct = osr.Coordin
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2023-07-11 21:44:15
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目录写在开始投影变换的几个概念GIS中的几个投影工具介绍几个投影变换情景例子如何将两个平面投影互相转换？如何将WGS84坐标系投影到北京坐标系？ 写在开始以下的内容或是看资料、视频，或是借鉴前人自学而来，仅作参考，如有错误，敬请谅解，欢迎批评指正！投影变换的几个概念之前一直搞不懂正解变换和反解变换，恰好看见了相关的介绍，就简单记录一下好了。正解变换：通过建立一种投影变换为另一种投影的严密或近似的
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2024-09-22 11:47:51
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# 使用GDAL与Python处理GeoTIFF文件的投影
在地理信息系统（GIS）领域，地理空间数据的处理至关重要。其中，GeoTIFF文件因其能够存储地理信息和图像数据而被广泛使用。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的库，允许用户对各种栅格和矢量地理数据进行处理。本文将介绍如何使用Python中的GDAL库来处理GeoTIFF文件的投
OpenGL中不设置模型，投影，视口，所绘制的几何图形的坐标只能是-1到1(X轴向右，Y轴向上，Z轴垂直屏幕)。产生目标场景的过程类似于用照相机进行拍照：(1)把照相机固定在三角架上，并让他对准场景 从不同位置观察场景(视图变换)(2)对场景进行安排，使各个物体在照片中的位置是我们所希望的 移动，旋转或者放大缩小场景中的物体(模型变换)(3)选择照相
目录概述Graphviz 工具安装Graphviz 库安装IDLEanaconda至关重要的一步基础用法参考资料概述Graphviz 是一款由 AT&T Research 和 Lucent Bell 实验室开源的可视化图形工具，可以很方便的用来绘制结构化的图形网络，支持多种格式输出。Graphviz 输入是一个用 dot 语言编写的绘图脚本，通过对输入脚本的解析，分析出其中的点、边及子图，
Python遥感开发之使用GDAL进行影像投影坐标、地理坐标、图上坐标的转换 使用GDAL进行影像投影坐标、地理坐标、图上坐标的转换》 使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标（经纬度）之间的转换，投影坐标和图上坐标（行列号）之间的转换。有需要的朋友可以参考。 这篇博客中的X和Y的顺序可能有点问题，但是整体思路是正确的，等我有空了再更正，如果有参考本文博客的，要自己验证一
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2023-12-29 17:53:07
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GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python的GDAL库作为栅格数据的处理转换库，其支持几百种栅格
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2024-06-27 09:53:08
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# 如何实现“python gdal 投影变换”
## 概述
在GIS领域中，投影变换是一项十分重要的工作，可以将不同坐标系的数据进行转换，使得数据在不同地图上能够正确显示。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一款用于处理栅格和矢量空间数据的开源库，通过GDAL，我们可以实现Python中的投影变换。
## 流程
下表展示了实现“python g
原创
2024-06-25 05:49:26
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# Python GDAL 影像重投影入门教程
在地理信息系统（GIS）领域，影像的重投影是一个非常常见的操作，尤其是在处理来自不同来源的地理影像时。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的库，广泛用于处理空间数据。在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用 Python 和 GDAL 库进行影像的重投影。
## 流程概述
在进行影像重投影时，
原创
2024-10-13 06:50:23
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# 使用Python设置GDAL图层的投影
在地理信息系统（GIS）中，投影是非常重要的概念。图层的投影信息能够确保我们在进行空间分析时，数据的空间位置是精确的。本篇文章将指导你通过Python使用GDAL库来设置图层的投影。
## 整体流程
以下是我们实现这一目标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
# Python GDAL TIF获取投影信息
## 简介
在地理信息系统（GIS）中，TIF（Tagged Image File Format）是一种常见的栅格数据格式，用于存储地理空间数据。Python GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于处理地理空间数据的开源库。本文将介绍如何使用Python GDAL库来读取TIF文件并获取其投影
原创
2023-11-19 03:46:31
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你认识GDAL吗？你了解GDAL吗？GDAL是栅格和矢量地理空间数据格式的转换器库，由开源地理空间基金会以X / MIT样式的开源许可证发布。作为一个库，它为调用的应用程序提供了所有支持的格式的单个栅格抽象数据模型和单个矢量抽象数据模型。 它还带有用于数据转换和处理的各种有用的命令行实用程序。反正我不是很熟，我只知道它很酷、很快、而且很厉害，不过好像也有很多缺陷。很酷很快很厉害我就不多说了，网上的
我不是证明我有多了不起，我是要证明我失去的东西我一定要亲手拿回来（“英雄本色”-周润发）。
目录前言 1. 概述 2. 版本 2.1 山东青岛，2021年5月20日，Version 1 3. 参考资料一、投影转换的目的二、arcpy.ProjectRaster_management()函数三、应用示例 前言基于arcpy.ProjectRaster_management函数对栅格
# GDAL与Java的重投影
## 引言
地理信息系统（GIS）是科学、工程和计算机领域的重要交叉学科，它在城市规划、环境监测、自然资源管理等多个方面都有广泛应用。在GIS中，图像数据通常以不同的坐标参考系统（CRS）存储，而重投影（Reprojection）则是将一个坐标系统中的图像数据转换到另一个坐标系统中。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library
原创
2024-10-24 05:39:50
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-写在前面目前编译出来的so包只能兼容 Android 5.0 及以上的系统网络上有编译好并且兼容Android 4.4的so包可以直接拿来用，这些so包都是armeabi-v7a的，目前绝大部分手机都是ARMv7架构，当前项目使用的设备也是ARMv7的，因此暂时没有问题由于pc端一般是x86或x86_64架构的处理器，因此虚拟机也是x86或x86_64架构，因此调试阶段先加入x86的so，正式版
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2024-08-01 15:13:27
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目录 1,概述 2,常用的投影方法有 正解变换 反解变换 数值变换 3,定义投影 4,投影变换 1,栅格(投影变换) 2,要素(投影变换) 注意1,概述 因为GIS描述的是位于地球表面的信息，所以根据地球椭球体建立的地理坐标（经纬网）可以作为空间数据的参照系统。而地球是一个不规则的球体，为了能够将其表面的内容显示在平面的显示器或纸面上，就必须将球面的地理坐
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2023-07-11 21:44:40
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# 如何实现“gdal python遥感影像地图投影”
## 整体流程
首先我们来看一下实现“gdal python遥感影像地图投影”的整体流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ------- |
| 1 | 读取遥感影像文件 |
| 2 | 设置投影坐标系 |
| 3 | 投影变换 |
| 4 | 存储结果 |
## 每一步操作及代码
1. 读取遥感影
原创
2024-04-03 04:59:13
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
首先，在进行坐标转换之前，有必要先了解一下有关坐标系的几个基本概念。地理坐标系（Geographic Coordinate Systems）地理坐标系是一个球面的坐标系统，以经纬度为单位，它由椭球体和大地基准面两个部分组成。椭球体（spheroid）我们要将地理信息以球面坐标系的方式表达，首先需要找到一个可以量化计算的椭球体。一个椭球体的确定需要以下参数：长半轴、短半轴、偏心率，其中偏心率可根据长
