springboot使用特定的方式,简化了spring的各种xml配置文件,并通过maven或者gradle,完成所需依赖,使用springboot maven插件,可直接输出可运行的jar包,省去了tomcat等容器的部署,使得基于http的网络应用开发更加方便快捷。spring中配置文件官方文档http://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.5.1.RELEA
什么是快速实现分词可视化实现原理TOC什么是,也称为文本或标签。在云图片制作中,一般我们规定特定文本在文本数据源中出现的次数越多,说明该词越重要,其在云中所占区域也就越大。可以利用常见的几何图形,或者其他不规则的图片素材形状来作为界限。不仅可以应用在企业数据分析上,还可以应用到媒体营销或者平面设计当中。 大概长这样: 快速实现实现,首先肯定是要获取词组和权重,
转载 2023-10-31 23:19:31
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# 实现Java功能过滤 在Java中实现功能时,我们需要对文本数据进行处理,以去除一些不必要的噪声。以下是实现功能的一系列步骤和代码示例,适合新手学习。 ## 流程概览 我们可以将整个实现过程分为以下步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 | |----------|-----------------------| | 1 | 文本数据读
原创 2024-10-29 04:34:07
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网络词语日新月异,如何让新出的网络热(或特定的词语)实时的更新到我们的搜索当中呢 先用 ik 测试一下 :curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d ' 成龙原名陈港生 ' #返回 { "tokens" : [ { "token" : "成龙", "st
## 如何使用Java实现 ### 1. 整体流程 下面是使用Java实现的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 读取文本数据 | | 2 | 对文本进行分词处理 | | 3 | 统计词频 | | 4 | 根据词频生成云图像 | | 5 | 展示或保存云图像 | 下面我们一步一步来实现这些步骤。 ### 2. 读取文本数据 首先,我们需
原创 2023-10-07 16:26:58
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    花了一个多月的时间,终于从懵懵懂懂到现在基本弄出了一个比较完整的结合需求的搜索引擎。中间遇到了很多问题,踩过很多的坑,中间也查阅过很多资料。但是感觉这方面深入一点的只是还是蛮少的,现在就将一个多月里做出来的东西做一个总结,希望大家共勉。  ElasticSearch安装什么的我就不多说了,安装完之后记得顺带装上Elastic-head和Sense(B
# Java实现功能 ## 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Java来实现功能。热功能是一种常见的需求,可以用于统计和显示用户在应用程序中频繁搜索的关键。我将通过以下步骤来指导你完成这个任务: 1. 创建数据库表来存储热词数据 2. 监听用户搜索行为,并更新热词数据 3. 展示热列表 ## 整体流程 下面是实现功能的整体流程: ```mermaid journe
原创 2023-08-30 06:52:52
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目录  1.Eclipse 设置快捷提示2.Eclipse 修改快捷键3.Eclipse 快捷键无效 4. 快捷键内容下述内容来源 1.Eclipse 设置快捷提示window  ==》  Preferences ==》 java  ==》  Editor   ==》Content Assist&n
简单示例 wordcloud.WordCloud类 在不同形状黑白图像上显示
转载 2019-08-22 18:52:00
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上来先丢一个展示图,吸引一下注意力上图为对某论文用jieba分词后,计算其逆文档频率(TF-IDF)作为权重,并用echarts的字符扩展包echarts-wordcloud画出来的字符云图(云图),看起来很炫酷(bushi,其实都是一些很简单的东西。0、写在前面(1)开发环境 集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 2020 服务器:Tomcat 9.0 编译环境:JDK 1.8
点击上方「蓝字」关注我们 。又称文字。“”就是通过形成“关键云层”或“关键渲染”,对网络文本中出现频率较高的“关键”的视觉上的突出,它会过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。我们这次介绍下如何利用R中的wordcloud2包绘制云图[1],这个包为之前的wordcloud包提供了一个用于数据可视化的HTML5接口。Begin安装包req
转载 2023-10-24 18:25:20
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 1.Wordcount示例编写:  MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”  需求:在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数1.1.定义一个Mapper类: package cn.gigdata.h
转载 2024-02-23 11:16:16
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完整示例代码如下 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"><html><head><title>Untitled Document</title><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html
转载 2007-01-26 17:16:44
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完整示例代码如下: 以下是引用片段:<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>Untitled Document</title> <meta http-equiv="Content-Type" conten...
转载 2009-10-26 13:30:00
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# Java敏感匹配功能实现 在很多应用程序中,为了保护用户的隐私和确保内容的合法性,通常会有敏感过滤的功能。当用户输入或发布内容时,系统会自动检测并过滤掉敏感。本文将介绍如何使用Java实现敏感匹配功能,并提供代码示例。 ## 敏感匹配算法 敏感匹配算法通常使用的是 Trie 树(字典树)。Trie 树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键值。在敏感过滤中
原创 2024-06-29 03:41:56
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# Java实现展示功能 ## 介绍 本篇文章将教会你如何使用Java实现展示功能。我们将首先介绍整个实现流程,然后逐步讲解每一步需要做的事情,并提供相应的代码示例。 ## 实现流程 下面是实现展示功能的整体流程,我们将使用表格形式展示每个步骤。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 引入必要的依赖库 | | 步骤2 | 获取热词数据 | | 步
原创 2023-08-30 06:52:24
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## Java热功能如何实现 ### 引言 在当今信息爆炸的时代,我们经常需要处理大量的文字信息。对于一些常见的话题和关键,我们往往希望能够自动地提取出相关的信息,以便更好地理解和分析。在本文中,我们将探讨如何使用Java实现一个热功能,即根据一段文字提取出其中的热门关键,并统计它们的出现次数。 ### 实际问题 假设我们有一个新闻网站,每天会有大量的新闻文章发布。为了提高用户的浏览体
原创 2023-08-25 11:39:22
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我们经常会在各种数据分析和展示的场合使用到云图。云图除了可以展示大量文本数据,从而让读者快速抓住重点,更重要的是它好看啊所以今天就来给大家分享几种云图的制作方法,并对比它们的效果。首先我们来思考一下云图是怎样生成的,简单来说就是读取文本—>分词—>计算词频—>下面将以制作词的复杂程度来介绍不同的方法。在线交互式制作:图悦 最省事的当然是一步到位,将文本数据传进
Spring Cloud Gateway可以与Nacos很好地集成,用于实现服务的注册与发现。Nacos是一个更易于构建原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。以下是使用Nacos作为服务注册和发现中心,将Spring Cloud Gateway与Nacos集成的步骤:1. 添加依赖首先,在你的项目中包含Spring Cloud Gateway和Spring Cloud Alibaba
原创 精选 2024-03-28 15:38:02
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2021SC@SDUSC 文章目录一、简介二、word文档分词2.1 java引入jieba分词2.2 读取word文档完成分词三、的获取3.1 获取所有3.2 去除停用词四、总结 一、简介经过小组分工和讨论后,决定由我负责分析的获取和整理的部分。在老年健康知识图谱系统中,云图表示了知识图谱中出现的专业名词及其出现频率。二、word文档分词2.1 java引入jieba分词引入依赖本项
转载 2023-08-22 10:48:24
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