矩的概念介绍 矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。从一幅图像计算出来的矩集，不仅可以描述图像形状的全局特征，而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息，如大小，位置、方向和形状等。图像矩这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识
# 实现python opencv得到最小外接矩形
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取图像]
B --> C[灰度化处理]
C --> D[二值化]
D --> E[查找轮廓]
E --> F[找到最小外接矩形]
F --> G[显示结果]
三角形的外接圆定理：到线段两端点距离相等的点在这条线段的垂直平分线上 也有，垂直平分线上的点，到线段两端距离相等。不共线的三个点定圆，是因为任找两条线段的垂直平分线交点，这个点也在第三条线段的垂直平分线上，使得垂直平分线交点到这个个给定的点的距离相等内接三角形-外接圆由任意三个不共线的点定圆，故三角形有唯一的外接圆，做法可以如下，三条线段任选两条，分别做垂直平分线，记交点为O，则O为圆点。故三
在上一篇文章：OpenCV之轮廓查找与绘制（findContours和drawContours函数详解）中，详细介绍了利用OpenCV进行轮廓的查找与绘制，但是实战中发现，我们经常需要绘制最大轮廓（主要目的是将小轮廓等噪声去除）以及绘制轮廓的外接矩形。下面这篇文章详细介绍一下如何绘制最大轮廓自己绘制轮廓的外接矩形。 目录一、查找并绘制最大轮廓1.1 contourArea函数详解1.2 代码示例二
实验中使用到最小外接矩阵角度的内容，写博客记录。本篇主要参考了如下四个博客： &n
目的： 直方图在cv领域到处可见，因为其功能在cv算法的实现中必不可少。Opencv库中也集成了关于直方图的不少函数，比如直方图的计算，均衡，归一化，相似度比较等等。为了体验这些函数，做了个小实验，功能是：打开摄像头，鼠标选定一个框，框内图像作为标准图像，计算出其直方图并显示出来；然后继续鼠标选定框，该框内的图像的直方图与标准图像的进行相似度计算，计算结果在终端输出，数值越大表示相似度越大。
1. 寻找轮廓1.1 相关API说明：第一个参数：输入的图像是经过边缘提取处理后的二值化图像；conturs向量是用来存储轮廓点的，可以这样理解：一个轮廓的所有点用一个小容器vector，所有小容器再用一个大容器vector装起来，所以像下面这样定义第二个参数：vector<vector<Point>> contours；，相当于是一个二维向量吧，如下：第三个参数是轮廓的索
最近在看一个车牌识别开源项目时，对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚，也查找了大量博客，得出了基本结论，最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图：来源：看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟
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2023-08-28 11:30:23
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# Python根据轮廓得到外接矩形
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python根据轮廓得到外接矩形。这是一个常见的图像处理任务，可以用于识别和定位目标物体。我们将使用OpenCV库来完成这个任务。
## 流程
下面是实现此任务的整体步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[预处理]
B --> C[轮廓检测]
C
原创
2023-09-17 17:45:42
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前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的
如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框：
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2023-06-14 16:45:53
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"彩虹"1. 图形轮廓（contours）1.1 查找轮廓1.2 绘制轮廓1.3 轮廓的面积和周长2. 多边形逼近3. 多边形凸包4. 外接矩形 希望有能力的朋友还是拿C++做。本节讨论查找、绘制图像轮廓，轮廓的面积，周长，多边形逼近，多边形凸包，轮廓的外接矩形1. 图形轮廓（contours）具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓是形状分析和物体的检测和识别中很有用图形分析物体的识别和检测注意
由于噪声和光照的影响，物体的轮廓会出现不规则的形状，根据不规则的轮廓形状不利于对图像内容进行分析，此时需要将物体的轮廓拟合成规则的几何形状，根据需求可以将图像轮廓拟合成矩形、多边形等。本小节将介绍OpenCV 4中提供的轮廓外接多边形函数，实现图像中轮廓的形状拟合。矩形是常见的几何形状，矩形的处理和分析方法也较为简单，OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形，分别是**求取轮廓最大外接矩形的
python opencv提取图片中的矩形区域 s_x, s_y,e_x,e_y = int(xyxy[0]), int(xyxy[1]), int(xyxy[2]), int(xyxy[3])
index_rect_obj = im0[s_y:e_y,s_x:e_x]
cv2.imshow(str(detect_obj_count),index_rect_obj)
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2022-05-04 15:37:00
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OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(Region of Interest， ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，直接上例子吧。int getROI(Mat image， Rect rect){Mat img=image.clone();Mat roi;
OpenCV最大外接矩形 Python
## 引言
在计算机视觉领域中，经常需要对图像或物体进行边界框的检测与定位。而边界框中最常见且常用的一种是外接矩形，它能够完整地围住目标物体并提供物体的位置和尺寸信息。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉的开源库，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法。在本篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV在Python中找到一个图像中的最大外接矩形。
## 算
# OpenCV Python中的最小外接矩形
## 引言
最小外接矩形是计算机视觉中一项重要的技术，它可以用于在给定的点集中找到能包围这些点的最小面积矩形。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉和图像处理库，它提供了一组功能强大的函数来处理图像和视频。本文将介绍如何使用OpenCV Python库来计算最小外接矩形，并提供一些代码示例来帮助读者理解和实践。
## 最小外接矩形的概念
最小外接
# Opencv Python找外接矩形
## 引言
在图像处理中，经常需要找到图像中物体的外接矩形。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，包括找外接矩形的方法。本文将详细介绍如何使用OpenCV的Python库来实现找外接矩形的功能。
## 整体流程
为了帮助你理解找外接矩形的过程，下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-08-03 10:50:21
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# Python OpenCV 最小外接矩形
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。其中，识别图像中的形状并找到其最小外接矩形是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来实现这一功能。
## 环境准备
首先，确保你的环境中安装了Python和Ope
目录python 最小外接矩形，轮廓矩形框：旋转矩形和最小包围矩形求解python 获取最大内接矩形方法2：c++ opencv获取最大内接矩形python 最小外接矩形，最小外接矩形的顶点坐标：cv2.boxPointscnt = np.array([[data_0_x, data_0_y], [data_1_x, data_1_y], [data_2_x, data_2_y], [data_3
特征矩的知识在概率论和数理统计中有介绍，空间矩的方法在图像应用中比较广泛，包括零阶矩求面积、一阶矩确定重心、二阶矩确定主方向、二阶矩和三阶矩可以推导出七个不变矩Hu不变矩，不变矩具有旋转，平移、缩放等不变性，因此在工业应用和模式识别中得到广泛的应用。目标物体灰度函数特征矩的公式定义如下：如果是二值图像，那么f(x,y)就变成在OpenCV中，可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩，opencv中的
