?RAG分块策略全解析：提升检索增强生成的效率?固定大小分块 ? ▫️ 场景：适用于文档结构较为一致，内容长度相似的情况。 ▫️ 描述：将文档等分为固定大小的块，简单直接?语义分块 ? ▫️ 场景：适用于需要理解文档内容，按语义划分的场景 ▫️ 描述：基于内容的语义相似性进行分块，确保块内
本文介绍了Elasticsearch中文档分块的基础知识及其对搜索质量的影响。分块是将大文本拆分为语义上有意义的较小片段，这对处理超过embedding模型token限制的文档至关重要。文章比较了句子分块、单词分块、递归分块和无分块四种策略，通过实际案例展示了不同策略的效果差异。测试表明，适当的分块策略能显著提升搜索结果的准确性和可解释性，而未经分块处理可能导致信息丢失和无关结果。文章建议根据文档特点和模型token限制选择合适的策略，强调了分块在构建高效语义搜索系统中的重要性。
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2008-07-14 22:39:00
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朱金灿在图像处理系统中一般采取分块读写的办法，因为一般不可能一下子开辟一个大内存把整幅图像读进来。分块读取的道理一般大家都懂，不过如何分块里面却是有学问的。下面谈谈我的看法。在大图像处理中磁盘I/O一般是效率的主要瓶颈。因此如何分块的着眼点应该是如何减少磁盘I/O。一般的图像处理系统采取将块分成256*256或者512*512的块。实
原创
2021-12-16 09:31:54
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Hadoop采用的是分布式并行计算的模式来处理大数据，在处理时必然要对数据进行分片，将数据由大化小，将一个大的任务化为几个小的任务，这就是hadoop处理大数据的核心思想。 这里要讨论的是hadoop对数据进行分片的方案，这里的分
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2023-07-14 15:20:17
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学习 Elasticsearch 中文档分块的基础知识，比较不同的分块策略，并了解你的分块选择如何影响搜索质量和相关性。Elasticsearch 与行业领先的 Gen AI 工具和提供商有原生集成。查看我们的网络研讨会，了解如何超越 RAG 基础，或使用 Elastic 向量数据库构建可用于生产的应用。为了为你的用例构建最佳搜索解决方案，现在可以开始免费的 cloud 试用，或者在本地机器上尝试
编者按： 我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：分块（chunking）才是决定 RAG 系统成败的真正关键因素，不同场景需要匹配相应的分块策略。本文系统梳理了从基础到进阶的 21 种分块策略，涵盖了基础分块法、定长分块法、滑动窗口分块等传统方法，以及语义分块、上下文增强分块、多模态分块等前沿技术。作者 | Anjolaoluwa Ajayi编译 | 岳扬检索增强生成（RAG
分块 数据： 初始化： 区间查询： 区间更新和区间查询差不多，有些时候需要用一
原创
2022-11-03 15:21:22
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分块思想 一、性质与证明 分块，故名思义，是将一个区间分成几个块，然后对于每个询问，整合一个或多个（甚至全部区间）的信息，但这种分块和整合是有技巧性的，否则很难有效地降低时间复杂度。 先来看一道例题： 老方有一个长度为 n 的序列，被她的学生拜托完成以下三个操作： 修改某位置的元素值 将一段区间的元 ...
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2021-07-27 11:29:00
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分块 先看我们在线段树， 树状数组中说烂了的模板题 Description 给定一个长度为 \(N\) 的数列 \(A\) ，以及 \(M\) 条指令，每条指令可能是以下两种之一： C l r d，表示把 \(A[l],A[l+1],…,A[r]\) 都加上 \(d\) 。 Q l r，表示询问数列 ...
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2021-10-30 15:41:00
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对于区间操作的问题，部分可以用分块来做分块和线段树的区别在于，分块算法可以维护一些线段树维护不了的东西，例如单调队列等，线段树能维护的东西必须能够进行信息合并，而分块则不需要。不过，它们也有共同点，分块和线段树一样，分块需要支持类似标记合并的东西。简单来说，分块算法就是优化过后的暴力。事实有固定的模式...
原创
2023-02-03 10:18:46
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一直以为分块很高端，学完之后发现其实很简单了 分块查找是折半查找和顺序查找的一种改进方法，分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 分块就是将n个数分为每段有√n个数的多个区间，这样我们就可以在几乎O（√n）的时间内完成查找 分块模版 int bl
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2018-01-23 08:54:00
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#分块入门九 题目转移阵 ##思路整理 众数，就是给定一段范围，在这段范围所出现次数最多的数字（如果出现相同次数相同的），那么怎么才能称上是最多，最多是怎么来的？ 最多是比较来的，通过每一种数字的数量的比较而来。 那么我们就需要能够算出所有数字在任意给定的区间的数量。 那要怎么做 首先，用vecto ...
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2021-09-08 09:54:00
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第四节 矩阵的分块法
在进行矩阵的运算时，如果矩阵很大，作各种矩阵运算时会很烦琐，可以采用将矩阵分块的方法，用一系列水平与垂直的直线将矩阵A分成若干个小矩阵，每个小矩阵称为A的子块，以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵，对分块后的矩阵进行运算，会大大减少运算量，简化计算过程，这种方法称为矩阵的分块法。
例如，
用矩形中所画水平和垂直直线分成6块，记为
在形式上矩阵A原为3×4阶矩
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2023-11-18 19:47:34
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目录第一步:第二步:第三步:第四步: 如果你是一名设计师或者摄影爱好者，那么你一定经常需要将图片分割成不同的块，以便在不同的场合下使用。例如，在网页设计中，你可能需要将图片分割成不同的块，以便在不同的区域中使用
编写思路:把本地文件在客户端通过base64编码以后发送目的地.测试过程中,上传文件过大,导致超时不成功.后来经过改善.把编码分段发送.测试20M成功编写目的:在传统的解决方案里面,一次一次选取上传可以.但是在碰到把数据库里文件路径读出来,并把这些文件上传到一个地方的时候就比较麻烦.如果得到路径一个一个去找到用ftp当然也是可以的,但每次找这些文件我看都会比较费时。这里编写这个主要就是为了通过数据
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2024-04-22 10:07:17
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学习来自：整除分块（数论分块）简单例题P1403 [AHOI2005]约数研究 P3935 Calculating模板：#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll; const ll mod=998244353;ll cal(ll n){ ll an...
原创
2021-09-06 14:29:49
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我们在观看视频的时候，在运动剧烈的场景常能观察到图像出现小方块，小方块在边界处呈现不连续的效果（如下图），这种现象被称为块效应（blocking artifact）。首先我们需要搞清楚块效应产生的原因。h.264在编码过程中对像素残差进行了DCT变换，变换后得到的DCT系数是与每个像素都相关的，这些系数代表了被变换数据的基础色调与细节。h.264在DCT变换后对DCT系数进行了量化，量化能有效去除
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2024-05-27 18:25:19
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目录一、场景需求二、技术重点2.1 数据分块读取2.2 对日期分列，以便按年月日分别可视化2.3 isinstance(a, str) 判断数据类型三、完整代码 一、场景需求2019-2020年Covid-19数据，20多万行，提取一部分数据，以便进一步做可视化分析。二、技术重点2.1 数据分块读取一般数据超过5万行，就建议分块读取，可以减轻系统压力，提高数据处理效率。 这次的20多万行，其实一
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2023-08-01 14:40:16
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学习来自：整除分块（数论分块）
简单例题P1403 [AHOI2005]约数研究 P3935 Calculating
模板：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod=998244353;
ll cal(ll n){
ll an...
原创
2022-03-13 13:59:32
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