在企业发生风险时，我们首先要做的就是风险评估，一般风险评估步骤包括风险识别、风险分析、风险评估三个方面。风险识别：发现、列举和描述风险的过程,包括风险源、事件及原因和后果的识别，可包括历史数据、理论分析、获知的和专家意见、利益相关者需求。风险分析：理解风险性质和确定风险等级的过程,为风险评价和风险处置决策提供基础,风险分析包括风险估计。风险评估：将风险分析结果与风险准则对比，以确定风险和/或其大小
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第105篇文章。本文将介绍业内首个AI安全攻击矩阵。近年来，人工智能迅猛发展，与家居、金融、交通、医疗等各个领域深度融合，让人们的生活更为便利。但与此同时，基于人工智能的系统一旦存在风险也将带来更为严重的后果。如何确保人工智能在不同的应用场景下不会被轻易控制、影响或欺骗，也成为从业者的重要研究课题。9月25日，腾讯正式发布业内首个AI安全攻击矩阵。这是一份具有高实用性
大家好，我是烤鸭： 这是我第六版PMP矩阵图和自己总结的方便记忆的方法。记忆方法：首先是6大管理过程，10大知识领域。这个需要背下来。 过程：启动-规划-执行-监控-收尾 知识领域：整合-范围-进度-成本-质量-资源-沟通-风险-采购-相关方 按照顺序，每个知识领域的数量：7664-36-37-34。 每个领域覆盖的范围也比较好记，除了整合(5)，相关方(4)，按从上到下顺序就是 范围、进
昨天在跟朋友,也就是前同事聊天,他在医院照顾母亲,母亲得了重病, 我跟他聊了些找工作,包括技能方面,还有个人方面的事情.感觉小伙确实挺不容易的. 当时朋友给转发过来一些PM的微信平台文章,顺便也在看,我就想到,人真是不能有啥风险, 即使有,也得在可控制的范围内. 比如这次疫情,很多人,很多公司/企业
原创
2021-07-08 11:25:37
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动态矩阵控制算法(DMC).ppt
Lecture 2 动态矩阵控制算法 DMC,回顾- 预测控制基本原理,三个基本原理,预测模型,滚动优化,反馈校正,回顾- 预测控制基本原理,预测模型 模型表达输入(包括操作变量和可测扰动)输出之间的定量关系 模型结构无限制、阶跃/脉冲响应、传递函数、状态方程等 模型功能根据当前已知信息和假设未来输入预测
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2024-01-29 23:59:50
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【项目PMP风险矩阵】——PMP考试全方位解析
作为一种国际公认的项目管理专业人士资格认证，PMP认证的重要性在项目管理领域无需多言。为了保持这一认证的有效性，持证者需要在每三年内获得60个PDU（专业发展单位）。今天，我们将围绕PMP考试，特别是以“项目PMP风险矩阵”为关键词，进行深入的探讨。
首先，让我们了解一下PMP考试的基本情况。PMP考试时间为230分钟，考试包含180道选择题。这
原创
2023-11-24 11:17:23
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# 动态矩阵控制 - Python 编程入门指南
在这篇文章中，我们将一起学习如何在 Python 中实现动态矩阵控制。动态矩阵涉及到对矩阵（列表的列表）的灵活操作，包括创建、修改、访问和删除元素等。我们将通过一个简单的步骤流程和代码示例来帮助你理解这一概念。
## 1. 流程概览
以下是实现动态矩阵控制的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-05 05:06:20
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风控建模=业务＋算法+项目标准评分卡开发流程 python：pandas、numpy、statsmodels、sklearn数据分析流程： 1，数据获取 2，数据预处理（空值，异常值处理） 3，对数据进行分箱，woe编码，建模预估 4，评估模型的区分能力、预测能力、稳定性，并形成模型评估报告 5，将Logistic模型转换为标准评分https://www.pianshen.com/ar
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2024-07-10 15:35:59
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【PMP风险控制】—— 细致筹划，轻松迎考
PMP认证是项目管理专业人士的标志性成就，为了保持这一认证的有效性，每三年需要获得60个PDU。在投身于这一挑战之前，充分了解PMP考试要求、考试流程以及费用情况，是每位考生必须要做的功课。本文以“PMP风险控制”为主题，帮助大家更好地制定考试策略，降低风险，从而顺利过关。
一、了解PMP考试要求，合理规划学习时间
PMP考试时间长达230分钟，包
原创
2023-11-10 20:56:39
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七.风险防范与风险控制（风险分析） 目录: 2. 市场风险,信用风险,利率风险 两大评级公司: 穆迪公司和 标准普尔公司 3.风险与收益 单项投资项目的风险衡量 风险的衡量与概率相关,并由此同期望值,标准差,标准离差率等相关. 对风险的衡量 1. 确定概率分布. 2.计算期望值. 3.计算标准离差
原创
2021-07-29 10:49:23
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在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其专业性和技术性要求日益提高。为了对软件专业技术人员的专业能力和技术水平进行客观评价，我国设立了计算机软件资格考试（简称软考）。在软考中，项目管理作为一个重要领域，涵盖了项目管理的各个方面，其中风险管理尤为关键。本文将围绕“固有风险、控制风险、检查风险”这三个关键词，探讨软考中风险管理的相关内容。
首先，我们来谈谈固有风险。在软考的项
原创
2024-03-26 10:12:56
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问： 为什么我的QQ号码会受到登录保护而需要激活？ 答： 当腾讯公司的账号异常检测系统发现您的QQ号码可能存有异常情况时，您的QQ密码可能已经泄漏。于是我们采用了“暂时限制登录”的方式来保护您的QQ号码安全。此时您必须进行“号码激活”，然后才能正常登录。
问： 为什么我的QQ号码会受到登录保护而需要激活？
答： 当腾讯公司的账号异常检测系统发现您的QQ号码
企业采购过程中可能出现的风险相对较多，比如暗箱操作、弄虚作假、以次充好、收受回扣等等腐败现象，同时也容易出现积压浪费，更有甚者还可能出现包括质量问题、交付不及时、增加成本、上当受骗等情况。因此，采购风险防范控制是企业经营管理的重中之重。有效控制采购风险的手段：1、加强市场信息的监测与分析任何一个正确的决策都必须建立在充分信息的基础上，信息的充分掌握可以提高决策方案的正确度，减少决策结果的不正确性，
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2024-04-24 19:05:08
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一、方案背景目前，城市工程建设规模不断扩大，工艺流程纷繁复杂，如何做好现场施工监管、控制事故发生频率，一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点。利用现代科技，优化监控手段，实现实时的、全过程的、不间断的安全生产监管也成了建筑行业施工管理待考虑的问题。为规范施工现场管理，并借助互联网技术手段实现建筑业监督管理的信息化，强化监督执法部门的监管手段，提高政府宏观调控的科学性、动态性、准确性，构建智能化的工
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2023-12-11 11:09:20
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在软件项目管理领域，风险控制是至关重要的一环。随着信息技术的迅猛发展和软件系统的日益复杂，软件项目面临的风险也日益增多。因此，在软考中，对于项目风险控制的考查也越发严格。本文将围绕项目的风险控制展开探讨，分析风险控制的必要性、主要方法以及实施过程中的关键要点。
首先，我们来谈谈项目风险控制的必要性。在软件项目实施过程中，风险是无处不在的，从需求变更、技术难题到人力资源的波动，都可能对项目造成不利
原创
2024-05-24 19:30:01
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# 风险控制集群Java
在信息技术快速发展的今天，风险控制已成为金融、保险等行业的重要组成部分。为了更好地管理和控制风险，很多企业选择使用集群技术，以提升系统的可用性和处理能力。本文将围绕“风险控制集群Java”展开，介绍其基本概念、实现方式，并提供示例代码。
## 什么是风险控制集群？
风险控制集群是一种通过集群技术，将多台计算机结合在一起，以共同处理风险控制任务的系统。通过这样的方式，
目录 一、模型预测的发展1.1、先进控制技术及其分类1.2、工业过程特点1.3、预测控制的产生1.4、模型预测控制系统大致包括四部分1.5、模型预测控制历史1.6、模型预测1.7、滚动优化1.8、反馈校正二、动态矩阵控制（Dynamic Matrix Control, DMC）2.1、动态矩阵控制的概念及发展2.2、预测模型2.3、设定参考轨迹（柔化）2.4、滚动优化2.5、DMC的反馈
一、引子概述今天来聊聊数据安全风险管控。在说数据安全风险管控前，我们先说说数据安全，开展数据安全工作一般有三个维度：首先是从风险维度开展，风险维度即通过对数据风险的识别、评估、处置、监控再到识别的闭环操作，来管控数据安全风险。其次是从数据生命周期维度开展，数据生命周期维度即从数据生命周期的各个环节去管控风险，所以也称为基于数据生命周期的风险管控，数据生命周期一般是数据采集、数据传输、数据存储、数据
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2024-08-21 20:30:00
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基于MATLAB动态矩阵控制算法设计仿真日经堕窒逾旦Doi：10．3969／j．issn．1671—1041．2012．04．022基于MATLAB动态矩阵控制算法设计仿真杨丽华。赵文杰(华北电力大学 控制理论与控制工程学院，保定071003)摘要：动态矩阵控制是预测控制中一种重要的算法。本文详细介绍了动态矩阵控制算法的特征及其优缺点。动态矩阵控制算法主要包括预测模型、滚动优化、误差校正和闭环控制
矩阵法计算风险假设：有以下信息系统中资产面临威胁利用脆弱性的情况：共有两项重要财产：资产A1和资产A2；资产A1面临一个主要威胁T1；资产A2面临两个主要威胁T2,T3；威胁T1可以利用资产A1存在的两个脆弱性，脆弱性V1和V2；威胁T2可以利用资产A2存在的两个脆弱性，脆弱性V3和V4；威胁T3可以利用资产A2存在的一个脆弱性V5；资产价值分别为：资产A1=3 资产A2=4威胁发生的频率分别是：
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2023-10-05 18:04:17
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