品达物流TMS项目_第7章 车辆轨迹服务开发(pd-netty、pd-druid) 文章目录品达物流TMS项目_第7章 车辆轨迹服务开发(pd-netty、pd-druid)1. apache druid概述1.1 druid介绍1.2 druid应用场景1.3 druid的特点1.4 druid的进程和服务1.5 数据结构1.6 druid在本项目的应用2. apache druid安装2.1
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2024-06-11 12:48:28
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一.时钟模块 28335 DSP的额定工作时钟频率是150MHz。高的时钟频率必然会带来电磁干扰，为了减少电磁干扰，必须减小晶振的输出频率。这里引出了“分频和倍频”的概念，正是有了分频和倍频才更容易获得各种频率。28335 分频和倍频的倍数从0.25~10倍之间，而自带晶振是30MHz（我的是这样，大家的可能有所不同），要想获得150MHz
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2024-06-15 13:33:31
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# 从GeoTIFF转换为TMS瓦片的Python教程
## 简介
在地理信息系统中，GeoTIFF是一种常见的栅格数据格式，用于存储地理空间信息。而TMS（Tile Map Service）瓦片则是一种常用的地图瓦片服务协议。有时候我们需要将GeoTIFF转换为TMS瓦片以便在Web地图中使用。
本教程将介绍如何使用Python将GeoTIFF文件转换为TMS瓦片，并提供代码示例。
##
原创
2024-03-11 05:05:18
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Java SE Development Kit 是 java 虚拟机，用于开发与运行 Java 程序。sdk的作用是把java文件编译成class文件，一般sdk都自带了jre了，jre是用来运行class文件的。jre 是虚拟机 可以理解为运行库 java程序的运行的地方 jdk有开发java程序所需要的类库等等的东西JDK，开发java程序用的开发包，JDK里面有java的运行环境(JRE)，
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2024-10-22 19:03:02
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安装jiebapip install jieba简单用法结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：精确模式import jieba
s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'cut = jieba.cut(s)
print '【Output】'
print cut
print ','.join(
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2023-06-20 10:54:38
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导读国内有庞大的仓储物流从业人员队伍，很多人想深入了解WMS与TMS究竟是什么。本文详细解析WMS与TMS的选型与实施。WMS实施（上）和其它软件项目的实施大同小异，这里整理了WMS选型和上线过程中容易被忽略的10大误区。1、过分相信软件商的系统演示。在演示会上，一定要控制交流的内容和进程，尽量使用自己的作业数据。2、只关注软件本身，忘了关注将来的实施顾问和厂商背景。再好的WMS也要在标准软件之外
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2023-12-07 09:43:00
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1.分词import jieba
#全模式 , HMM 代表新词发现模式，一般关闭
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all = True, HMM = False)
我 来到 北京 清华 清华大学 华大 大学
#精确模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all = False) #默认是 False
我 来到 北
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2023-08-06 13:32:00
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什么是流程图流程图是对过程、算法、流程的一种图像表示，在技术设计、交流及商业简报等领域有广泛的应用。通常用一些图框来表示各种类型的操作，在框内写出各个步骤，然后用带箭头的线把它们连接起来，以表示执行的先后顺序。用图形表示算法，直观形象，易于理解。有时候也被称之为输入-输出图。顾名思义，就是用来直观地描述一个工作过程的具体步骤。这种过程既可以是生产线上的工艺流程，也可以是完成一项任务所必需的管理过程
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2023-08-25 01:44:39
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重复磁刺激技术自1985年问世以来，其发展不可谓不迅速，无创、无痛的特点使其具有巨大的潜力。我在之前写的综述提到了重复经颅磁刺激技术的瓶颈问题：作用机制、最优参数。目前重复磁刺激技术广泛地应用于神经退行性疾病、中枢系统损伤等神经相关类型疾病的治疗。TMS的作用机制的探究，大致分为这样几种观点：1 TMS通过调节神经递质的释放进而促进损伤大脑功能的恢复；2 TMS通过提高大脑的可塑性，促进大脑功能的
第1章 项目概述和环境搭建 文章目录第1章 项目概述和环境搭建1. 项目概述1.1 项目介绍1.2 物流行业介绍1.3 系统架构1.4 技术架构2. 业务需求说明2.1 产品需求和原型设计2.2 整体业务流程3. 开发方式介绍3.1 软件架构介绍3.2 通用权限系统介绍3.3 短信服务介绍3.4 文件服务介绍3.5 注册登录服务介绍4. 基础数据配置4.1 配置组织基础数据4.2 配置菜单、权限基
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2024-01-15 13:51:56
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中文分词技术中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”，规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，实现简单高效，但对新词很难进行处理，统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景，但太过于依赖语料的质量，因此实践中多是采用两者的结合，即混合分词。1.1 规则分词基于规则的分词是一种机械分词方法，主要是通过维护词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹
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2023-05-28 18:15:01
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python做的好的分词应该就是结巴分词了，不但速度快，还可以自定义词库，对于SE来说一般应用于词库的维护，比如，通过分词后可以根据词性去除掉停词，再根据TF-IDF过滤高频词（没用的），还得做一些拼错的，多种称呼其实一样的的等也得做一下分类。最后就是关键词分类了，分类我是人工的，太失败了是吧，见笑，像我连阿里巴巴国际站也做，我这个行业的关键词的分类还好，特征比较明显，主要可能是英文的关系吧，不过
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2023-05-27 17:05:22
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最近我在学习自然语言处理，相信大家都知道NLP的第一步就是学分词，但分词≠自然语言处理。现如今分词工具及如何使用网上一大堆。我想和大家分享的是结巴分词核心内容，一起探究分词的本质。(1)、基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图什么是DAG(有向无环图)？例如，句子“去北京大学玩”对应的DAG为{0:[0], 1:[1,2,4], 2:[2], 3:[3,4
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2023-08-08 13:58:17
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pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包pkuseg-python简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。目录主要亮点pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率。相比于其他的分词工具包，当使用相同的训练数据和测试数据，pkuseg可以取得更高的分词准确率。多领域分词。不
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2023-06-30 17:20:18
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目录1、问题背景2、解决思路3、实现方法4、代码5、注意事项 1、问题背景用Python实现一个分词的功能。即从一段英文中，提取所有单词（不重复），并记录单词出现的频率。这个功能是比较好做的，直接就判断单词的分隔符在哪里？比如“I love China！And you？”这句话空格肯定是单词之间的分隔符，另外一些标点符号也是单词之间的分隔符。2、解决思路这里有三种办法： 1）一个个字符遍历，遇到
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2023-11-21 21:14:29
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写在前面入坑自然语言处理，最基本的就是要做文本挖掘，而首先要做的就是文本的预处理。自然语言处理的主要流程可以表示为： 文本->分句->分词->词性标注->短语分析->句法分析->语义分析->语篇分析->理解分句这部分一般有标点符号分割，便于处理。于是首先要做的就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但是也有时候需要把多个单词做为一
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2023-08-15 12:19:29
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python实现分词和词云一、下载相关的资源库1.1 jieba分词1.2 wordcloud二、词云制作2.1 分词2.2 制作词云2.3 运行输出三、踩坑记录 本次制作词云的目的是找出物联网专业职位所需技能的关键词，首先爬取了boss直聘和智联招聘上的物联网专业职位的技术要求，爬取方法参考 链接。 一、下载相关的资源库1.1 jieba分词官网：https://pypi.org/proje
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2023-09-24 22:25:30
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文章目录1.特点2.安装说明安装示例下载：安装：测试：3.算法4.主要功能(1)分词(2)添加自定义词典载入词典调整词典(3)关键词提取一、基于 TF-IDF 算法的关键词抽取二、基于 TextRank 算法的关键词抽取小应用：查看《西游记》这本书的人物关系。(4)词性标注(5)Tokenize：返回词语在原文的起止位置(6)命令行分词 中文分词的工具有很多种，例如HanLP、jieba分词、
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2024-06-03 20:41:19
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特点1，支持三种分词模式： a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； b,全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； c,搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。2，
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2023-07-07 09:09:32
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使用jieba库进行分词安装jieba就不说了，自行百度！ import jieba 将标题分词，并转为list seg_list = list(jieba.cut(result.get("title"), cut_all=False)) 所有标题使用空格连接，方便后面做自然语言处理 para = para + " ".join(seg_list) 将分词后的标题（使用空格分割的标题）
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2023-08-25 22:56:47
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