5seata二阶段commit/rollback源码分析。2.seata底层自动补偿机制是如何实现的。
原创
2022-08-20 00:24:28
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前言 虽然在实际工作中，由于公司与项目规模限制，实际上所谓的微服务分布式事务都不会涉及，更别提单独部署构建Seata集群。但是作为需要不断向前看的我，还是有必要记录下相关的分布式事务理论与Seate框架，甚至Seate框架的源码分析，先从分布式事务理论开始吧，下一部分将介绍对Seata的应用，最后再对核心的源码进行跟踪分析并学习！ 主要参考《Spring Cloud Alibaba 微服务原理
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2021-05-09 12:07:13
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原创
2023-02-14 11:09:08
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微服务架构下，最好的分布式数据一致性方案就是尽量避免使用分布式事务，但某些场景是不可避免的，
原创
2022-08-20 07:11:05
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前言 在上一篇博文（分布式事务与Seate框架（1）——分布式事务理论）中了解了足够的分布式事务的理论知识后，到了实践部分，在工作中虽然用到了Seata，但是自己却并没有完全实践过，所以自己私下花点时间实践以加深理解，实际上在实践过程中遇到了很多的坑（比如Seata与SpringCloudAliba ...
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2021-05-22 16:06:29
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1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因...
原创
2021-08-10 11:10:01
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一、什么是事务 事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚。 简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套（All or Nothing）”机制。 二、什么
原创
2021-07-19 15:08:56
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消息生成者发送消息 MQ收到消息，将消息进行持久化，在存储中新增一条记录 返回ACK给消费者 MQ push 消息给对应的消费者，然后等待消费者返回ACK 如果消息消费者在指定时间内成功返回ack，那么MQ认为消息消费成功，在存储中删除消息，即执行第6步；如果MQ在指定时间内没有收到ACK，则认为消 ...
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2021-08-26 10:38:00
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分布式事务文章目录分布式事务一，本地消息表二，2PC 两阶段提交三，3PC 三段式提交四，TCC场景：
原创
2022-07-29 12:29:51
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之前我们学习了RocksDB，但这还只是一个最基础的存储引擎。如果想把它在生产环境中用起来，还需要解决很多问题：如何从单机扩展到分布式？如何实现事务，并对事务进行并发控制？用户接口能不能高级一点？不要只有get/set？这次我们就来解决这三个问题。 如何从单机扩展到分布式分布式的一大意义就是把单机放不下的数据分散到多个节点上。我们不妨按照key将不同范围的key分成多个region：比如
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2024-02-27 19:29:10
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一、Seata概念
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
Seata术语
TC：事务协调者。维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。
TM：事务管理器。定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务
RM：管理分支事务处
原创
2023-03-24 22:03:57
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在这篇文章中我们对事务有了基本的了解， 大多数场景下，我们的应用都只需要操作单一的数据库，这种情况下的事务称之为单机事务或者本地事务(Local Transaction)。单机事务的ACID特性是数据库直接提供支持。分布式事务与单机事务一样都是由一组操作序列组成，不同的是单机事务只是在单机上执行，而分布式事务则是在多台机器上执行。单机事务示意图：当下互联网发展如火如荼，绝大部
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2024-02-23 21:41:06
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如果在多个服务中需要对不同的数据库进行操作。 因为不同服务操作的数据库都不同，所以保证在同一个事务中完成操作显然是不科学的。 那实现分布式事务的思想： 1》 方法入口，创建一条日志记录，状态定义为初始状态，即保存本条日志记录【可以保存在数据库中，也可以写出到本地磁盘文件】 2》 可以在异步线程或在定
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2018-07-10 12:29:00
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一、Redis分布式锁1.1 watch和事务实现分布式锁原理是通过watch来观察一个变量，一个线程在操作的时候，其他线程会操作失败，相当于乐观锁。1.2 setnx实现分布式锁原理是通过setnx设置一个变量，设置成功的线程抢到锁，执行相关的业务，执行完毕，删除变量，相当于释放锁。没有设置成功的不执行业务操作。1.3 Redission实现分布式锁代码实现：二、Redis分布式事务2.1、分布
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2024-04-19 11:33:16
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分布式事务锁一、首先什么是并发? 并发是指在同一时间段多对象同时处理一条数据，并且针对于是高并发的操作，一般避免数据库压力过大，我们一般采用redis来进行处理存储。二、并发主要是分为以下几点： 1. 单应用的时候：处理秒杀的活动只在一个程序中进行，解决方案如下：
public static readonly object olock = new object();
// lock 必须存储
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2024-06-13 07:40:37
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系统一旦分布式了之后，通信、缓存、消息、事务、锁、配置、日志、监控、会话等等各种原来单块系统场景下很容易解决的问题，都会变得很复杂，需要引入大量外部的技术。
原创
2022-09-17 05:51:45
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# 从零开始学习分布式事务和分布式锁
## 介绍
在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是非常重要的概念。分布式事务用于保证多个数据库操作的一致性，而分布式锁用于解决多个进程之间的并发访问问题。本文将介绍如何在Kubernetes（K8S）环境中实现分布式事务和分布式锁，帮助刚入行的小白理解并应用这些概念。
## 总体流程
在K8S中实现分布式事务和分布式锁的具体步骤如下：
| 步骤 |
原创
2024-04-28 10:44:13
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如何保障微服务架构下的数据一致性 微服务架构下的数据一致性保证（一） 微服务架构下的数据一致性保证（二） 微服务架构下的数据一致性保证（三）：补偿模式
原创
2022-10-28 14:05:46
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目录事务分布式事务XA（2PC/3PC）2PC3PCTCCSaga模式半消息模式本地消息表模式BASECAPspring的@Transactional 事务是一个程序执行单元，里面的所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。一个事务有四个基本特性，也就是我们常说的（ACID）：• Atomicity（原子性）：事务是一个不可分割的整体，事务内所有操作要么全做成功，要么全失败。
• Consis
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2024-08-19 00:22:30
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点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标”回复“资源”获取独家整理的学习资料！来源 |cnblogs.com/heqiyoujing/p/10917102.html一、分布式sess...
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2021-07-16 17:18:27
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