计算机系统是由计算机的硬件和软件两大部分组成的系统。非页面式计算机系统是指计算机系统的存储管理没有采用基本分页存储管理方式，而是采用其他存储管理方式，例如连续分配方式，分段存储管理方式。存储管理的对象是主存储器，它的目的是方便用户使用和提高存储器利用率。中文名非页面式计算机系统外文名non paged computer system学 科计算机定&nb
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2024-01-17 12:53:31
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ceph官方网站：http://docs.ceph.org.cn/简单介绍：Ceph是一个开源的分布存储系统，同时提供对象存储、块存储和文件存储。linux内核2.6.34将ceph加入到内核中，红帽基于ceph出了redhat ceph storage.支持TB级存储支持高可用、容灾备份（当然了，这是存储的常见功能）支持上百节点的负载均衡系统架构：OpenStack Swift官方网站：http
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2023-06-29 20:00:15
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员工离职，老板最关心的可能并不是工作交接是否滴水不漏，而是离职员工会如何处理他手里的数据。例如设计人员的设计图纸、项目经理的项目文档等，这些文档属于企业珍贵的资产，而大部分企业却从未真正管控过这部分资产。可以确定的是，企业已经存在海量的、价值不菲的非结构化数据，如何妥善管理非结构化数据是每个企业家都应认真思考的问题。在开始谈论企业非结构化数据管理之前，我们先来回顾一下非结构化数据和结构化数据的概念
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2023-09-09 11:21:40
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IDC 预测，2018年到2025年间，全球产生的数据量将会从33 ZB增长到175 ZB，其中超过80%为非结构化数据，并且每年将以指数级趋势递增。数字化汪洋之上，海雾弥漫，遮天蔽日，组织如何冲破重重阻碍，实现对非结构化数据的存储、挖掘和洞察呢？结构化数据如日期、电话号、账户余额、产品名称等，严格遵循数据格式与长度规范、易于由二维表结构进行逻辑表达和实现，与之相反，非结构化数据结构不规则或不完整
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2023-09-11 17:31:19
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Vanstor存储是中国目前为数不多的一家专业的集软硬件自主研发、生产和销售于一体的存储设备及方案供应商，存储产品种类齐全，覆盖面广，在云计算中心的海量数据处理方面具有丰富的经验。 一、需求背景 信息技术的深入应用带来数据的飞速增长，信息数据量每18个月翻一番，新增数据既有结构化数据又有大量的非结构化数据。其中结构化数据即行数据，是可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，存储在数
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2024-01-17 07:01:06
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文章目录一、非结构化数据的定义二、非结构化处理的重要性1. 有大量的非结构化数据需要处理2. 非结构化数据蕴藏着大量的价值3. 非结构化处理不需要依靠数据科学家团队4. 终端用户授权三、非结构化处理的方法和手段1. 采集2. 查询3. 存储 一、非结构化数据的定义非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、
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2023-09-07 06:35:59
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sqoop 总结1. HBase 介绍2. 面向列数据库2.1 HBase 与 传统关系数据库的区别2.2 Hive 和 Hbase区别2.3 Hbase 和 传统关系型数据库区别3. Hbase 数据模型4. HBase 基础架构5. HBase的安装6. HBase shell7. HappyBase操作HBase8. HBase表设计9. HBase表设计案例：社交应用互粉信息表 1. H
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2023-08-18 21:45:21
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云时代的特征可以从很多方面来进行归纳，就如同哈姆雷特一样，一千个人就会有一千种想法，而今天，我们要着眼的方向就显得略为生僻，我们将从数据类型的角度来分析云时代我们的存储特征。 一提到数据，不少人脑海里马上就会蹦出一个词儿——数据库，这个词儿能有如此高的知名度，完全得益于此前结构化数据在数据管理中的统治地位与人们对于其的重视。的确，在过去相当长的时期内，企业是数据制造的主体，而对于企业来讲，存在于
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2024-04-26 18:44:03
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Bigdata：数据分三类 结构化数据：约束 半结构化数据：xml，json，yaml没有预定义的数据模型 非结构化数据：没有元数据；日志信息，搜索引擎：搜索组件、索引组件(一般保存在分布式存储中) 蜘蛛程序；（爬取的数据都是非结构化，半结构化数据） 搜索引擎构建出倒排索引来检索， ELK，任何文档要被检索需要先被分析，分析由分析器完成，需要分词和正规化，分析的结果正规化后生成索引存储： 分析处理
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2024-04-22 11:16:29
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毫无疑问，2009年是IT界近年来最艰难的一年之一，它给科技厂商和IT终端用户的预算计划带来了深远的影响。虽然2010年预算压力不会继续增 大，但是ESG的2010年IT开支意向调查[1]还是发现IT组织中普遍存在谨慎乐观的情绪：大多数组织已经从成本节约模式中走出，但是有可能继续控制 成本而不是采用增长模式。这可能会导致用户继续寻找可以减少存储架构复杂性以节约营运成本的方式。ESG认为非结构化数据
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2023-12-23 19:38:24
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从clodago发布的2019年的存储独角兽名单来看，里面已经没有做全闪存的公司了，大部分都是做数据管理的。这也说明数据管理是现在最大的存储风口，而全闪存已经风光不再了。 而数据管理的难点是非结构化数据的管理，因为这块的数据量巨大，传统的方法基本无能为力，因此聚焦这块的创新公司也就非常多。咨询公司GigaOm最近发布了两个关于非结构化数据管理的报告，报告虽然遭到了很多没有入围公司的吐槽，但有
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2024-08-26 07:45:30
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结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。特点：高度组织化和格式化，可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据。存储形式：关系型数据库非结构化数据：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片, HTML、各类报表、图像和音频/
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2024-03-14 22:35:21
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过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？存储方案如图所示，底层存储大体可以分为四类。对象存储（Object Storage），NoSQL 数据库（NoSQL S
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2023-12-14 02:19:04
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存储非结构化数据是存储系统的主要挑战之一，大数据、人工智能、5G等技术的进步正在产生大量的必须进行管理、存储和分析的数据，这为存储系统带来了许多挑战。 当然，处理非结构化数据并非是一个“世纪难题”，越来越多的提供商正在兴起，帮助企业满足处理大量数据的需求。存储技术也在不断发展，有了正确的存储系统和实践方法，就可以有效地处理非结构化数据。 下面，我们将对关于存储非结构化数据的五个常见问题进行解
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2023-10-20 18:55:45
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# MySQL非结构化存储科普
在现代应用程序和系统中，数据的存储方式变得越来越多样化。除了传统的关系型数据库，针对非结构化数据的存储方式也在不断发展。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，其非结构化存储的能力也受到越来越多的关注。
## 什么是非结构化存储？
非结构化存储是指存储那些不符合传统结构化数据模型的数据。常见的非结构化数据类型包括文本、图像、视频、音频文件等。这些数据通常没有
原创
2024-09-18 06:22:38
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定义数据和信息数据是可从中得出结论的未经处理的事实的集合，可分为结构化数据（数据库和表）和非结构化数据，结构化数据以严格定义的格式按行和列进行组织，以便应用程序能够有效地进行检索和处理，通常用于数据库管理系统。如果数据的元素不能存储在行和列中，因而难以通过应用程序进行查询和检索，这样的数据就成为非结构化数据，我们所创建的大部分都是非结构化数据。大数据是指大小超过常用的软件在可接受时间限制内的捕获、
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2023-10-14 12:42:34
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各式结构化数据的动态接入存储查询，这一需求相信有很多人都遇到过，随着实现技术路线选择的不同，遇到的问题出入大了，其解决办法也是大相径庭。数据存储在哪儿，是关系型数据库，还是NoSQL数据库，是MySQL还是Oracle，怎么建立索引，建立什么类型的索引，都是大学问。下面，我要把我对这一解决办法的思考总结一下，有成熟的也有不成熟的，希望大家一起共同探讨。 关键词：
结构化数据,
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2024-08-13 14:03:50
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计算机信息化系统中的数据分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据1、结构化数据（Structured Data） 定义：结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统
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2023-08-02 21:17:01
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一、hbase简介Hbase:是谷歌三篇论文的bigtable的实现 官网:http://hbase.apache.org/ Hbase:hadoop的database; 非关系型数据库;NoSql;Redis,memcache,mongodb,Hbase HBase :Hadoop Database 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用HadoopHDFS作为其文件
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2023-08-20 22:02:12
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其实对一些基本的概念都没有弄清楚，这里从网上找一些来普及下一、结构化数据与非结构化数据结构化数据就是能变成二维的行数据，主要应用在关系型数据库中。非结构化数据是不可以变的，例如视频，音频文件，没有办法变成二维的行数据。所以一般不能用简单的关系型数据库存储，所以就引入了别的存储方式。相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现
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2023-07-25 17:08:25
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