1.高层API简介飞桨框架2.0全新推出高层API，是对飞桨API的进一步封装与升级，提供了更加简洁易用的API，进一步提升了飞桨的易学易用性，并增强飞桨的功能。飞桨高层API由五个模块组成：数据加载、模型组建、模型训练、模型可视化和高阶用法。下面以MNIST分类器为例子，来感受一下便捷吧！import paddle
from paddle.vision.transforms impo
随着机器的逐渐智能化，人类的生活水平也在大幅度提高，这些主要源于深度学习的出现。作为最有影响的人工智能关键共性技术，它在图像分类、语音识别等方面作出了巨大的贡献，虽然实现这一伟大的功能很复杂，但是现阶段通过开元深度学习平台的能力，开发者在开元深度平台上面搭建自己的AI应用，大大提升了效率。飞桨（paddlepaddle)是百度研发的一款技术领先
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2023-09-18 14:12:36
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介绍飞桨在行业内的应用情况、产品全景、技术优势，以及飞桨的安装方法和联系方式。深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。深度学习框架优势使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势：节
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2024-05-23 15:58:57
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导读：12月12日，在上海举行的WAVE SUMMIT 2021深度学习开发者峰会上，飞桨深度学习开源框架2.2版本正式发布。飞桨是中国首个开源的深度学习框架，一直致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。最新的v2.2版本飞桨框架在编程接口方面，新增了傅里叶变换、线性代数计算、AI科学计算等相关的100多个API，可以支持更广泛任务类型的模型开发；分布式训练方面，在优化了4D混合并行等分布式技术的
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2023-10-31 19:50:28
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越加成熟的深度学习技术正在开启一个令人神往的智能时代。8月31日，2019世界人工智能大会（WAIC）开发者日于上海世博中心举办，百度深度学习技术平台部总监马艳军，与来自全球的2000名开发者分享了百度深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）的最新特性及应用实践。“深度学习技术越来越成熟，百度飞桨这样的开源技术平台越来越好用。技术门槛正在下降，更多开发者、工程师可借由开源框架更简单、便捷、高效
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2024-01-02 21:29:00
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11月1日，AIIA2019人工智能开发者大会即将以“‘源’开则行，‘机’智则灵”为题于杭州拉开帷幕。据悉，此次大会将继续邀请国内外人工智能产业知名人士、国家政府主管部门、行业内顶尖企业与知名学者代表等，现场交流技术现状趋势，分享生态建设等经验。百度作为联合主办单位，将围绕其自研、国际领先的端到端的开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle），在大会当天带来技术、案例与实战兼有的深度学习公开课
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2024-05-21 16:31:21
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飞桨ai Studio notebook基本操作具体学习详见地址个人笔记 具体学习详见地址个人笔记1.在Notebook中使用shell命令 注意：通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.!ls /home/aistudio/data/
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2023-12-19 17:17:58
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百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录飞桨开源深度学习平台介绍介绍使用飞桨重写房价预测模型数据读取模型设计模型设计资源配置训练过程疑问保存并测试模型测试模型 飞桨开源深度学习平台介绍介绍百度出品的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）是主流深度学习框架中一款完全国产化的产品，与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞
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2024-03-22 16:07:29
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分享嘉宾：蓝翔 百度 资深研发工程师编辑整理：张兰兰 人民银行出品平台：DataFunTalk导读：近期，DataFunSummit AI基础软件架构峰会以线上形式成功召开，其中深度学习框架论坛更是云集了各大著名科技企业的顶级专家。来自百度飞桨的资深研发工程师蓝翔老师在大会上为大家系统地介绍了源于产业实践的开源深度学习平台——飞桨，包括飞桨的核心技术，在各行各业中的广泛应用，以及飞桨在生态建设上的
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2024-02-29 23:01:08
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11月30日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办的WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会如期举行。峰会上，百度AI技术生态总经理马艳军发布了飞桨深度学习平台的最新技术和生态进展，全新发布飞桨开源框架2.4版本，带来业界首个端到端大模型开发套件PaddleFleetX，联合12家硬件生态伙伴发布飞桨生态发行版，AI Studio学习与实训社区升级推出企业实训和生态异构
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2024-03-24 15:19:57
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疫情影响，静待家中，无心学习，难觅工作…… 学校的服务器也连不上，想蹭蹭百度的GPU，刚好看到了百度《深度学习7日入门CV》的课程与实践项目，美滋滋报了个名，也算是督促我开始每天学习了吧~环境安装与部署AI Studio 平台网址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/ 该平台有大量的课程、比赛可以参与，也有详细的新手指导，更有免费的GPU可以蹭，详细内容大家自己
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2024-05-21 17:18:01
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1，PaddleOCR简介近日，百度飞桨正式开源了业界最小的超轻量8.6M中英文识别OCR模型套件PaddleOCR，在模型大小、精度和预测速度上，甚至超过了之前一度登上GitHub热榜的chineseocr_lite（5.1k stars），简单场景下OCR效果更是能媲美收费软件。除了性能优越之外，百度PaddleOCR还是第一个完整支持从训练到部署完整流程的OCR模型套件，而且部署方式多样，覆
目录：GitHub 镜像访问GitHub文件加速Github 加速下载加速你的 Github谷歌浏览器 GitHub 加速插件(推荐)GitHub raw 加速GitHub + Jsdelivr通过 Gitee 中转 fork 仓库下载通过修改 HOSTS 文件进行加速为什么 github 下载速度这么慢？如何提高 github 的下载速度？1. GitHub 镜像访问这里提供两个最常用的镜像地址
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2024-08-20 22:02:59
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# 飞桨PaddlePaddle ARM架构科普
## 1. 引言
飞桨（PaddlePaddle）是百度开源的深度学习平台，致力于帮助开发者更高效地进行深度学习模型的开发和应用。飞桨以全面高效的深度学习基础设施为基础，提供了丰富的工具和组件，可以帮助开发者轻松地完成模型的训练、评估和部署。
在飞桨的架构中，ARM（Advanced RISC Machine）起着重要的作用。本文将对飞桨Pa
原创
2023-11-12 09:04:14
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导读：飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨开源的百度自研SimNet-BOW-Pairwise语义匹配模型，在真实的FAQ问答场景中，比其他基于字面的相似度方法AUC提升了5%以上。在公开语义匹配数据集（LCQMC）进行评测准确率也达到了0.7532，性能超越同等复杂的CBOW基线模型。SimNet 显著改善了长冷 query 的搜索效果，提升了搜索智能化的水平
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2024-07-30 19:30:10
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飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化服务支持的五大优势，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。Paddle Fluid v1.5发布——正式发布动态图Preview版并提供 7个
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2024-01-24 16:03:06
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GitHub详细教程Table of Contents1 Git详细教程1.1 Git简介1.1.1 Git是何方神圣?1.1.2 重要的术语1.1.3 索引1.2 Git安装1.3 Git配置1.3.1 用户信息1.3.2 高亮显示1.3.3 忽略特定的文件1.3.4 使用.gitkeep来追踪空的文件夹1.4 开始操作Git1.4.1 创建内容1.4.2 创建仓库、添加文件和提交更改1.4.3
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2024-03-12 12:23:02
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2016 年，AlphaGo 横空出世，人工智能时代到来。同年，百度开源自研的深度学习框架 PaddlePaddle（飞桨），成为中国首个开源深度学习框架。然而，这波由深度学习推动的技术和产业浪潮，也面临着诸多挑战。数据量越来越大，有些模型的训练数据动辄上 TB；模型越来越深，越来越复杂，从 AlexNet 的 8 层，到 ResNet-1000 的 1202 层；模型参数越来越多，甚至超过 10
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2023-12-26 19:58:38
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导读：人机对话是人工智能的重要挑战，近几年随着人工智能的兴起，人机对话系统的研究也越来越火热。为了帮助广大开发者们更快捷地实现对话系统的开发，飞桨在自然语言处理模型库（PaddleNLP）中开源了对话模型工具库，内置了对话通用理解模型（DGU）和对话自动评估模型（ADE）。本篇文章将先为大家介绍飞桨对话通用理解模型（DGU）。 1. 人机对话概述人机对话（Human-Mach
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2024-07-23 11:24:58
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“一生费城七六人”1. conda装paddle环境1.1 验证是否装好2. x2paddle2.1 介绍2.2 安装3 模型转换3.1 pt -> onnx3.2 onnx > .pdparams3.2.1 会出现的错误情况3-1. 第一种情况3-2. 第二种情况4. 查看结果5. 其他模型6. 终极解法 问题阐述：将yoloV5项目移至paddle框架下执行时，会发现飞桨的框架不
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2023-09-21 14:38:50
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