【AI Studio】飞桨实战速成营 - 02 -图像分割 经典模型&代码实战前置知识一、1x1卷积典型网络一、FCN网络1.基本概念2.实现过程二、U-Net网络1.基本概念2.实现过程三、Deeplabv3p网络1.基本概念①感受野②空洞卷积③Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP)④深度可分离卷积1）Spatial Separable Convol
转载
2024-09-11 11:38:38
43阅读
kotti_ai:AI+互联网企业级应用，打通飞桨部署最后一公里！结合Pyramid Kotti web框架和飞桨Paddle Serving框架，通过构建kotti_ai软件项目，打通AI部署最后一公里！kotti_ai是AI+互联网企业级应用软件包，通过web技术，将基于飞桨Paddle Serving框架的AI应用更好的呈现出来，解决AI实际部署落地难、AI技术提供商与最终用户互通难的问题，
【飞桨开发者说】徐国晟，南京飞桨领航团团长。北京地平线机器人技术研发有限公司AIOT生态运营经理。擅长领域：计算机视觉、推理部署。随着人工智能技术的发展，深度学习的运用越来越广泛，除了理论、算法、框架不断推陈出新以外，AI已经被运用在生活的方方面面。“云侧训练，端侧推理”便是人工智能运用的主要方向之一，相比GPU昂贵的价格，使用飞桨框架（AI Studio）进行模型训练，并通过地平线开发板进行推理
百度飞桨PaddleOCR的安装与使用百度飞桨PaddleOCR的安装与使用安装具体细节使用教程实践 百度飞桨PaddleOCR的安装与使用工作环境：win10 PaddlePaddle 2.0.0 Anaconda下python3.7 CUDA-10.2 cudnn-10.2-v7.6.5 参考：安装具体细节1、安装CUDA-10.2和cudnn-10.2-v7.6.5 默认C盘安装可以避免莫
转载
2023-12-14 10:04:39
663阅读
飞桨ai Studio notebook基本操作具体学习详见地址个人笔记 具体学习详见地址个人笔记1.在Notebook中使用shell命令 注意：通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.!ls /home/aistudio/data/
!pw
转载
2023-12-19 17:17:58
236阅读
先说机架 入魔首选F450机架 看下图,就是这货 价格便宜又耐炸价格嘛~便宜的杂牌40块,PBC底板直接焊线好点的飞跃68元再好的就是大疆的原装450,但是价格也感人,练手而已用不着买那么贵如果你是刚刚入魔,可能不明白机架名字后面的意思,什么360,450,550到底是什么意思这些数字可以说是型号,也可以说是机架的尺寸,机架有多大,取决于对应的型号,我们选取的450,就是指对称电机轴距:450mm
前言：现在从事的嵌入式产品设计，很多都是基于TCP/IP的，要求研发的设备能够接入广域网进行远程设置和访问，这就涉及到了路由的工作原理和路由器的使用。包括家庭中用到的ADSL、无线路由器以及在工业现场使用的企业及路由器、交换机，自己都曾接触和使用过，但一直都停留于表面的操作理解。现在由于产品研发的需要，希望能够进一步加深对路由器内部运行机制的理解，澄清一些模糊的认识，所以特写此文。
小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类简介小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类，本项目开发和测试均在 Ubuntu 20.04 系统下进行。
项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册
百度飞桨 AI Studio 主页：小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类
Ubuntu 系统安装 CUDA 参考：Ubuntu 百度飞桨和 CUDA 的安装文件说明文件说明train.py训练程序quan
飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化服务支持的五大优势，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。Paddle Fluid v1.5发布——正式发布动态图Preview版并提供 7个
转载
2024-01-24 16:03:06
159阅读
GitHub详细教程Table of Contents1 Git详细教程1.1 Git简介1.1.1 Git是何方神圣?1.1.2 重要的术语1.1.3 索引1.2 Git安装1.3 Git配置1.3.1 用户信息1.3.2 高亮显示1.3.3 忽略特定的文件1.3.4 使用.gitkeep来追踪空的文件夹1.4 开始操作Git1.4.1 创建内容1.4.2 创建仓库、添加文件和提交更改1.4.3
转载
2024-03-12 12:23:02
133阅读
一、创建模型1、飞桨BML登录:2、点击【预置模型调参】或者：点击【训练算力-预置模型调参】 3、选择【行业模型】，点击【立即创建】4、 填写相关信息5、填写描述 6、完成创建 二、上传数据集1、点击【创建数据集】 2、选择对应数据类型 3、选择数据集压缩包 4、完成数据上传 三、模型训练 1、返回【行业模型
转载
2023-11-19 11:40:10
304阅读
# 飞桨与Java的结合：机器学习的力量
近年来，人工智能和机器学习逐渐成为科技发展的重要推动力。在这其中，飞桨（PaddlePaddle）作为一个开源深度学习平台，因其易用性和灵活性受到越来越多开发者的青睐。而使用Java进行机器学习模型的构建和部署正日益受到关注。本文将介绍飞桨与Java的结合，展示如何在Java中使用飞桨模型进行预测，并通过一些可视化图表帮助理解整个流程。
## 飞桨简介
介绍飞桨在行业内的应用情况、产品全景、技术优势，以及飞桨的安装方法和联系方式。深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。深度学习框架优势使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势：节
转载
2024-05-23 15:58:57
46阅读
文章目录前言一、进入飞桨官网二、安装CUDA1.CUDA下载地址2.CUDA环境变量二、安装cuDNN1.cuDNN下载地址2.cuDNN文件拷贝至CUDA对应文件中总结 前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了国内百度旗下paddlepaddle（飞桨）在windows系统下详细安装教程。一、进入飞桨官网点击链接看到如下截图：打开连接后
转载
2023-10-27 00:15:22
152阅读
目录执行和调试多文件代码编辑上传NotebookNotebook快捷键Notebook中使用Shell命令使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)查看当前环境中安装的package持久化安装文件下载Python代码执行与调试变量监控Magic命令%env：设置环境变量%run: 运行python代码%%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示
转载
2024-03-12 16:58:57
48阅读
百度飞桨202210更新的表格识别模型SLENET(Structure Location Alignment Network)。官方给出的优化点如下: PP-LCNet：CPU 友好型轻量级骨干网络 CSP-PAN：轻量级高低层特征融合模块 SLAHead：结构与位置信息对齐的特征解码模块 在PubTabNet英文表格识别数据集上的消融实验如下：策略AccTEDS推理速度(CPU+MKLDNN)模
转载
2024-01-12 11:05:26
130阅读
2016 年，AlphaGo 横空出世，人工智能时代到来。同年，百度开源自研的深度学习框架 PaddlePaddle（飞桨），成为中国首个开源深度学习框架。然而，这波由深度学习推动的技术和产业浪潮，也面临着诸多挑战。数据量越来越大，有些模型的训练数据动辄上 TB；模型越来越深，越来越复杂，从 AlexNet 的 8 层，到 ResNet-1000 的 1202 层；模型参数越来越多，甚至超过 10
转载
2023-12-26 19:58:38
186阅读
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。飞桨语音模型库 PaddleSpeech ，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让
转载
2024-03-13 15:05:30
104阅读
# 如何在Java中实现飞桨OCR
飞桨（PaddlePaddle）是一个开源的深度学习框架，其OCR（Optical Character Recognition）功能强大，能够将图像中的文本转化为机器可读的文本。对于刚入行的小白来说，实现在Java环境中使用飞桨OCR可能看起来有些复杂，但只要按照步骤来，所有的过程将变得简单明了。本文将详细介绍如何在Java中实现飞桨OCR的流程和具体代码。
# 使用飞桨 OCR 实现 Java 识别
在这篇文章中，我们将会详细介绍如何在 Java 中使用飞桨（PaddlePaddle）OCR 实现图像文字识别。对于刚入行的开发者来说，理解整个流程是非常重要的，因此我们将首先展示一个大致的实施步骤，并对每一步进行详细讲解。
## 实施流程
以下是实现飞桨 OCR 的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
