上一篇说了进行线性和非线性滤波的一种方式，这一篇来继续学习IPT支持的线性和非线性滤波 目录线性滤波fspecial非线性滤波ordfilt2medfilt2 线性滤波用于二维的即函数fspecialfspecialfspecial ('type'，parameters)
%'type'表示滤波器类型
%'parameters'进一步定义了指定的滤波器函数 fspecial支持的空间滤波器类型函数
有限差分方法（FDM, Finite Difference Method）、有限体积方法（FVM, Finite Volume Method）和有限元方法（FEM，Finite Element Method）是数值计算领域最主流的三种方法。「有限」指模板单元的有限长度。1 有限差分方法简单，几何适应性差； 2 有限体积方法简单、几何适应性好，但不容易扩展到高阶格式； 3 有限元方法几何适应性好，易
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2024-07-12 04:22:31
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时序分解 | Matlab实现FEEMD快速集合经验模态分解时间序列信号分解
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2024-03-11 15:05:26
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Matlab 简单图像处理 图像的读入与信息显示建立三个储存RGB分量的矩阵新图新的合成文字添加新图片的保存与导出总结 图像的读入与信息显示首先肯定是打开matlab软件，在matlab中有很强大的库函数可以供用户直接调用。比如这里要用到的就是 imread() 函数>>I=imread('/Users/charlieyang/Pictures/opencvtest.jpg'); /
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2024-05-28 09:31:20
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重头戏来了。在以往的应用经验里，VMD方法在众多模态分解方法中可以说是非常好的。从催更力度上看，这个方法也是格外受关注。笔者决定加快进度快一些写完这个方法，十月份了有些同学要开始做毕设，希望这篇文能帮上忙。1. VMD（变分模态分解）的概念VMD（Variational Mode Decomposition）即变分模态分解，与2014年由Dragomiretskiy[1]等人提出，虽然它也叫模态分
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2024-05-07 21:26:01
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matlab2019a相对与之前的版本，mechanic模块集成到simulink——Simscape——Multibody中，和之前的可能有些区别。如下图所示： 当然，打开simulink时，首先在matlab的commend窗口输入“smnew”,之后就会跳转到下面的位置。 第一步，创建一个连杆body和与之连接的变换坐标的模块，通过“CTRL+G”可以实现封装。注意，“B”是base的意思，
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2024-03-20 15:26:25
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简介Gramm是Matlab的数据可视化工具箱，可以轻松灵活地生成具有出版质量的图表。Gramm无需循环绘制颜色或子图，可自动生成颜色和图例，处理轴限制等。Gramm一大优势就是进行数据统计和对比，尤其是对比。偶然间发现这个超级有用的绘图工具箱，便记录一下，后续会陆续补充使用技巧。下载链接：https://github.com/piermorel/gramm。安装在github上也有介绍，很简单。
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2024-05-09 18:39:32
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所有的工作都是基于matlab 2010版本。一.对embedded matlab function的简要介绍 Embedded MATLABFunction模块位于Simulink/User-Defined Functions模块库中。该模块工作于matlab语言的一个子集（称为 embedded matlab subset，不在此
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2024-03-05 19:04:31
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PageRank 参考http://www.doc88.com/p-11465283738.htmlG = [0 1 1 0 1 1 0;
1 0 1 1 0 0 0;
&nb
原创
2015-08-18 10:37:28
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1、最大特征值index=find(eigval==maxeigval)；vecinit=eigvec(:,index)；%最大特征值对应的特征向量w=vecinitsum(vecinit)%特征向量归一化()定义sglsortexaminem函数来实现层次单排序的一致性检验。function[RI,CI]=sglsortexamine(maxeigval,A)%层次分析法单排序一致性检验%max
在主成分分析（PCA）中，介绍了PCA的数学原理，其有用Matlab能够非常方便地对矩阵进行操作！比方，用Matlab求多个样本的协方差矩阵、求矩阵的特征根和特征向量等。以下介绍用Matlab实现PCA：如果有4个样本A、B、C、D，每一个样本都是6维。>> A=[1,2,3,4,5,6];>> B...
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2015-03-25 15:58:00
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Java调用Matlab
Java 调用Matlab 放下 Matlab
、走入
Java
有段时间了，两种编程理念的转换。不过还是很怀念从前
Matlab
编程的时代，抽空理一理，给出一个两者结合运用的简单示例。
结合
Java
编程平台无关性易扩展与
Matlab
丰富的库函数工具箱编写算法的优势
一、实验目的 1．学习分段卷积的概念及其应用。 2．掌握如何来实现分段卷积。二、实验原理及方法 在某些场合下，可能要求将一个有限长度的序列与一个长度不定或相当长的序列进行线性卷积，若将整个序列存储起来再作大点数的运算，不但运算量大，而且往往时延也不允许并且在实际应用中，往往要求实时处理。在这些情况下，就要将长序列分段，每一段分别与 短序列进行卷积，即分段卷积。有两种方法：重叠相加法和重叠保留法。
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2024-07-02 22:21:57
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Backgroundpython调用matlab脚本需要注意前置条件，具体参考官方文档：从 Python 中调用 MATLAB，大致就是两点：一是需要python和matlab版本对应，二是需要matlab运行环境mcr。调用方式分两种吧：一是使用matlab engine，二是把matlab程序打成python包。第二种在传递参数上效率高点，所以这里只介绍第二种。测试用例：一个基于bp神经网络开
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2023-08-19 13:49:47
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一篇九月份建模比赛对我帮助很大的文章，特此转载---------------------------------------------------------------------------------------------------------------logistic regression属于概率型非线性回归，它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。例如，
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2024-05-08 20:33:39
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这里我所使用的平台是：win7（64bit）+MATLAB2014a（64bit）Ncut算法，又称为归一化割法（Normalized Cut），是图像分割算法。可以说是我目前研究生生涯使用到的分割效果比较理想的一种图像分割算法，进入下载地址界面后，你会看到如下面截图所示的地方,这里我们下载最新的ncut_multiscale_1_6.zip.下载完成后，我们将压缩文件进行解压，我们可以看到解压的
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2024-07-23 13:17:43
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文章目录尝试matlab 的一个bug继续尝试一些尝试过的函数str2numhex2decabsstrsplit查看变量属性关于cell 尝试verilog仿真的数据如下(部分）：每个数都是16进制的，一个数24bit代表rgb888.用matlab把txt读为矩阵数据：im_list = importdata('fpga_gen_picture.txt',',',375);读到的是cell类型
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2024-07-01 12:43:08
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一句话总结 transfer learning 的核心即是对一个已训练模型微调，使其适应新的应用，如下图示：
为 matlab 接口所训练完成的经典深度神经网络下载地址：Index of /matconvnet/models
为一个快速入门指南，Quick Start - MatConvNet
1. helperImportMatConvNet：加载预训练模型
alexnet
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2017-05-09 21:45:00
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clear all;clc;a = []; %不是null，也不能什么都不是for i=1:10 a = [a i]; end
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2015-09-10 20:13:00
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下面是一道例题
原创
2022-06-27 19:36:39
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