Backgroundpython调用matlab脚本需要注意前置条件，具体参考官方文档：从 Python 中调用 MATLAB，大致就是两点：一是需要python和matlab版本对应，二是需要matlab运行环境mcr。调用方式分两种吧：一是使用matlab engine，二是把matlab程序打成python包。第二种在传递参数上效率高点，所以这里只介绍第二种。测试用例：一个基于bp神经网络开
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2023-08-19 13:49:47
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python matlab Now that we have a rough idea of why we are embarking on this quest to tame the mighty Python, it’s finally time to start. 现在，我们对为什么要着手驯服强大的Python有了一个大概的了解，现在是时候开始了。 (Step 1: Installing
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2024-07-11 17:33:03
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本人不适合回答这个问题但一直有人邀请回答类似问题，虽然不合适直接讲谁该替代谁，其实都有人用也不存在普遍意义上如何替代的问题，萝卜白菜各有所爱而已。但我要说的是，Python和R是两门编程语言，而MATLAB虽然有对应的语言，但实质上它是一个软件工具。你也许要说Python也有很多工具，甚至有人打包好了可以拿来用，但如果拿Python和MATLAB的生态环境来说，还是有区别的，最本质的还是开源和商业
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2023-09-05 11:41:32
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利用记忆软件 Anki 进行复习：先看一下效果：通过编程(Matlab 程序 main.m)把一集美剧中的每一句话的中英文和语音都分离出来，输入 Anki 进行复习。制作每一集的学习包的大概流程如下：下面是详细步骤：* 流程只适用于装了 matlab 的 windows 用户。第一步，安装 3 个软件(由于 MP3 切割软件的限制，本教程只面向 windows 用户)：3.MP3 切割软件：MP3
霍夫曼编译码的Matlab代码实现有同学问我要源码，这里我干脆就直接贴上了！霍夫曼编码的简介霍夫曼编码的原理霍夫曼Tree的构建霍夫曼编码霍夫曼编码Matlab代码实现霍夫曼译码注意！！！霍夫曼编译码是建立在同一个霍夫曼Tree下的。 有同学问我要源码，这里我干脆就直接贴上了！霍夫曼编码的Matlab实现：只供学习和交流使用！ 如有不足或缺陷还请大家多多包涵！ 使用方法，直接调用Huffman_
一、实验目的 1．学习分段卷积的概念及其应用。 2．掌握如何来实现分段卷积。二、实验原理及方法 在某些场合下，可能要求将一个有限长度的序列与一个长度不定或相当长的序列进行线性卷积，若将整个序列存储起来再作大点数的运算，不但运算量大，而且往往时延也不允许并且在实际应用中，往往要求实时处理。在这些情况下，就要将长序列分段，每一段分别与 短序列进行卷积，即分段卷积。有两种方法：重叠相加法和重叠保留法。
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2024-07-02 22:21:57
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在这篇博文中，我将详细讨论如何在Python中实现MATLAB的`bwlabel`函数，接下来会通过多个部分来组织我的思路，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析。在我的实现过程中，我将通过各种图表和代码块来辅助说明。
在图像处理领域，`bwlabel`函数用于标记二值图像中的连通区域。这对于图像分析、目标检测和分割等任务非常重要。
```mermaid
flowcha
在 Python 中实现 MATLAB 的 `logspace` 函数，可以使用 NumPy 库中的 `numpy.logspace` 函数。`logspace` 函数用于生成等比数列的数组，这个功能在科学计算和数据分析中非常重要。本文将详细介绍如何实现这个功能，包括代码示例、类图和状态图，确保读者可以深入理解并应用在实际工作中。
## 1. 理解 logspace 函数
在 MATLAB 中
原创
2024-09-04 05:26:16
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# MATLAB 平滑样条的 Python 实现
随着数据分析和科学计算的不断发展，各种软件和工具不断涌现，MATLAB 和 Python 是当前最流行的两种编程语言之一。在数据插值和光滑处理中，样条插值是一种常用而有效的方法。今天，我们将探讨如何在 Python 中实现 MATLAB 的平滑样条功能，并通过代码示例进行深入说明。
## 平滑样条简介
平滑样条是一种使用分段多项式函数来进行数
原创
2024-09-24 08:42:57
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1、
Matlab中norm有两种形式：形式： 1.n = norm(A) 2.n = norm(A,p) ，p - 范数功能： A可以是向量、也可以是矩阵；根据p的不同，norm函数可计算几种不同类型的矩阵（向量）范数，1<p<+∞。 其中，n = norm(A) 与 n = norm(A,2)相同，都表示2范数，即缺省默认为2范数。2、若A为向量（向量范数）2.1 格式：norm(A
用于 Python 的 MATLAB 引擎 API 快速入门安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 APIMatlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口，其中包括对于 Python 开放的引擎 API，可参考官方教程，其中包括引擎安装，基本使用，以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互。在 Windows 系统中：(可能需要管理员权限运行)cd "
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2023-08-28 13:24:52
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Matlab 简单图像处理 图像的读入与信息显示建立三个储存RGB分量的矩阵新图新的合成文字添加新图片的保存与导出总结 图像的读入与信息显示首先肯定是打开matlab软件，在matlab中有很强大的库函数可以供用户直接调用。比如这里要用到的就是 imread() 函数>>I=imread('/Users/charlieyang/Pictures/opencvtest.jpg'); /
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2024-05-28 09:31:20
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知乎视频www.zhihu.com
我正巧两个语言都比较常用(我是从2010年开始使用MATLAB的, 从2013年开始使用Python.),从我的专栏里面就可以看出来: MATLAB Python 机器学习www.zhihu.com
基于我的使用经验(肯定是不全面的, 比如我不用MATLAB的Simulink, 仅供参考):Python强于MA
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2023-11-04 21:34:20
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Matlab基本用法1、矩阵：（1）输入矩阵，如：A = [1,2,3;7,8,9]，表示的是两行三列的矩阵，其中以逗号分隔相邻数字（空格也可以），以分号分隔行。（2）单引号表示逆矩阵，即A‘（3）若a=det（A），表示a为矩阵A的特征值。2、每一行语句末尾加分好，回车即编辑下一条语句；若无分号，回车即运行程序。linprog函数用法总结1.简介在matlab中，linprog函数可以求解线性规
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2024-07-16 14:23:25
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2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现imnoise 函数格式：J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,type,parameter)说明：J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ，参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。加权领域平均算法来进行滤波处理由实验我们可以看出，一般的滤波器在对图像进行噪声滤除的
本文为原创，如有理解错误的地方，欢迎批评指正！最近在写论文的时候贴matlab作出的曲线图弄得很头疼，因为论文中贴的图较小，每条线代表什么要弄得很清晰；要照顾黑白打印版论文的感受，线之间不能仅靠颜色区别。边看文档边上网查，把画图方法、标注方法、保存方法整理一下方便以后查看。画图的最基本语法是： plot(x1,y1,LineSpec1,'Name',value,...,xn,yn,Lin
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2024-10-20 19:40:14
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# Python中实现Matlab的 `graphcount` 函数的教程
在这篇文章中，我们将一步步地实现Matlab中的 `graphcount` 函数在Python中的功能。我们将首先了解这个功能的基本流程，然后逐步实现。内容涵盖所需的步骤、代码实现及其注释。
## 一、功能模块流程
下面是实现该功能的基本流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2024-10-23 06:30:45
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重头戏来了。在以往的应用经验里，VMD方法在众多模态分解方法中可以说是非常好的。从催更力度上看，这个方法也是格外受关注。笔者决定加快进度快一些写完这个方法，十月份了有些同学要开始做毕设，希望这篇文能帮上忙。1. VMD（变分模态分解）的概念VMD（Variational Mode Decomposition）即变分模态分解，与2014年由Dragomiretskiy[1]等人提出，虽然它也叫模态分
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2024-05-07 21:26:01
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matlab2019a相对与之前的版本，mechanic模块集成到simulink——Simscape——Multibody中，和之前的可能有些区别。如下图所示： 当然，打开simulink时，首先在matlab的commend窗口输入“smnew”,之后就会跳转到下面的位置。 第一步，创建一个连杆body和与之连接的变换坐标的模块，通过“CTRL+G”可以实现封装。注意，“B”是base的意思，
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2024-03-20 15:26:25
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PageRank 参考http://www.doc88.com/p-11465283738.htmlG = [0 1 1 0 1 1 0;
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原创
2015-08-18 10:37:28
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