本文讲的是大数据来袭 传统IT厂商紧握Hadoop机遇,大数据时代已经来临,并悄悄的影响着我们的生活。根据IDC最近一项研究显示,在Facebook上每20分钟就有100万个新链接被分享,1000万条用户评论被发布。Facebook和其他所有互联网网站、互联网应用,已经逐渐变成了整个数据采集、分析、处理、增值的数据架构。 在中国,社交网络同样如火如荼。新浪副总裁王高飞就曾表示,新浪微博的注册用户
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2024-10-12 11:22:18
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前两天发了一篇基于[
德哥测试脚本]的测试对比文章
《Deepgreen与Greenplum TPC-H性能测试对比(使用德哥脚本)》,由于测试数据量少,两个数据库有几轮测试都是1秒持平,但是大多数测试Deepgreen均优于Greenplum,有的甚至快至百倍,感兴趣的朋友可以再回头看看。
今天分享一下Deepgreen提供的TPC-H测试脚本,这个脚本分为浮
获得技术资料内容,请访问Greenplum中文社区网站本文翻译自VLDB Co-founder Paul Johnson发布于Linkedin上的《Why Greenplum Is The Best...Of The Rest》,请点击文章底部“阅读原文”查看原文链接 面向数据仓库领域的数据库众多,带头进入这一领域的老大哥是上世纪80年代创立的Teradata。 早在20世
PostgreSQL
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加
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2023-11-14 23:36:44
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前 言为什么写作本书阿里巴巴是国内最早使用Greenplum作为数据仓库计算中心的公司。从2009年到2012年Greenplum都是阿里巴巴B2B最重要的数据计算中心,它替换掉了之前的Oracle RAC,有非常多的优点。
Greenplum的性能在数据量为TB级别时表现非常优秀,单机性能相比Hadoop要快好几倍。
Greenplum是基于PostgreSQL的一个完善的数据库,在功能和语法上
什么是ClickHouse?Clickhouse由俄罗斯Yandex公司开源的数据库,专为OLAP而设计。 Yandex是俄罗斯最大的搜索引擎公司,官方宣称ClickHouse 日处理记录数”十亿级”。发布之初跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件,对标老东家HP的Vertica和GP 官方的性能测试显示比vertica快5倍,比GP快10倍。毛子很任性(滑稽):目前只支持Ubuntu系统官方没
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2024-08-21 19:57:34
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# GaussDB 与 MySQL 对比实现指南
本文将引导刚入行的小白开发者如何实现GaussDB和MySQL的对比。我们将会先划分整个流程,然后每个步骤都会提供具体的代码示例以及详细的注释。最终的目的是为了让你深入理解这两种数据库的异同。
## 流程步骤
以下是我们实现的步骤:
| 步骤 | 说明 | 使用的工具/代码
文章目录1. 四种数据库的比较2. Greenplum数据库2.1 Greenplum架构2.1.1 采用MMP架构2.2.2 Hadoop与MPP的应用区别2.2 greenplum 的高可用性2.2.1 master冗余2.2.2 segment冗余2.3 greenplum的并行查询2.4 greenplum的多版本控制(MVCC)3 Teradata数据库3.1 Teradata 数据库
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2023-07-20 19:36:42
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基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析
网盘地址1:https://pan.baidu.com/s/1jJXzcfs 密码: ty5g
网盘地址2:https://pan.baidu.com/s/1dpGaIy 密码: wmxh
备用地址(腾讯微云):http://url.cn/5K6k3Ks 密码:a0DN
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2023-11-15 15:11:04
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Greenplum和MySQL是当前广泛使用的两种数据库管理系统,各自具有独特的优势与应用场景。在对它们进行比较时,我们从多个维度分析其性能、特性及适用性,为数据库选型提供参考。
## 背景定位
在当前数据驱动的世界中,选择合适的数据库系统对企业的实时数据分析和决策支持至关重要。Greenplum是一种开源数据仓库解决方案,以并行度和可扩展性著称,适用于大规模数据分析。而MySQL则是一个流行的
课程介绍 本主题通过介绍 Greenplum 架构实现,及其亮点特性,辅之对比传统关系型数据库,这几年新兴的分布式大数据处理框架 Hadoop。 课程收益 以剖析GP的技术点为主,定位 GP 的优势和适应场景,同时对比Hadoop 但不会涉及得很深。 观
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2016-04-06 11:10:59
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在当今大数据应用场景中,合理选择数据库技术已成为企业获取竞争优势的关键之一。Greenplum和HBase作为两种广泛应用的数据库技术,各自拥有独特的优势和适用场景。因此,了解它们的区别,对于数据存储和分析来说尤为重要。
### 背景定位
在选择数据存储解决方案时,企业通常需要关注数据的规模、实时性、查询复杂性及存取模式等因素。Greenplum 是基于 PostgreSQL 的分布式数据仓库
DB2和GreenPlum对比架构:都是MPP,SHARE NOTHING类型:DB2 RDBMS +对象存储扩展+XMLGP ORDBMS(对象关系数据库管理系统)特性:扩展性-->都具良好的扩展性,节点的增加,性能线性提升(DB2分区数据库特性,GP多segment特性)适用性-->都适合大型数据仓库系统的搭建,OLAP应用可用性-->都同时支持扩容后,节点数据的在分布,可联
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2023-09-16 15:08:02
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# Greenplum 和 Hadoop 对比
在大数据时代,数据存储和处理技术的发展日新月异。Greenplum 和 Hadoop 是两种广泛使用的数据处理平台,各自具有独特的优势和使用场景。本文将对这两者进行详细对比,并结合代码示例和流程图,帮助大家更好地理解它们的特点和适用场景。
## 什么是 Greenplum?
Greenplum 是一个开源的共享-nothing 分布式数据库,主
原创
2024-09-12 04:55:54
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在线配置单机为双机分别以gaussdba用户登录GaussDB服务器主机、备机和级联备机,并执行下面的操作。以单机模式启动主机数据库。gs_ctl start修改配置文件,添加双机配置参数。通知主机进程重新读取配置文件。gs_ctl reload将单机变为双机。gs_ctl notify -M primary说明:单机变为双机时,只能变为主机。对于备机或级联备机,您可以在其他服务器上手动配置。检查
一、Greenplum 是什么 是一款开源的分布式数据库存储解决方案,其主要关注在数据仓库和商业智能方面。可以在虚拟化x86服务器上运行无分享(shared-nothing)的大规模并行处理(MPP)架构。Greenplum最早是在10多年前(大约在2002年)出现的,基本上和Hadoop是同一时期(Hadoop 约是2004年前后,早期的Nutch可追溯到
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2023-07-24 23:28:10
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前言 在数据库诞生到现在,我们所能耳熟能详的数据库如oracle,mysql,sqlserver等,都属于关系型数据库,它们主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,实时性要求很高,但数据量不会很大,不会做很多复杂的逻辑,这一类归于OLTP(联机事务处理)型数据库,而分布式数据库是对海量的数据进行管理,解决的是海量的数据处理及分析能力,更多的是对数据进行读的操作,增、删、改是比较低
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2023-06-14 21:20:37
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一、数据库对比性能 学习成本 兼容MySql MySQL更加灵活postgreSQLPostgreSQL的社区支持是非常棒的,还有来自于独立厂商的商业支持。可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名,支持高事务、任务关键型应用PostgreSQL的文档非常精良,提供了大量免费的在线手册,还针对旧版本提供了归档的参考手册。Sql语气类似Mysql,数据类型较多,
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2023-08-11 17:17:31
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测试环境个人 MacBook 笔记本内存 32 GBCPU 6 cores本地 SSDGPDB 分配 5个 Segment InstanceCK 单 ServerNYC taxi data 简单测试对比首先我们今天测试的参考内容源自这里 -> https://clickhouse.com/docs/en/tutorial1. CK 数据加载首先我们根据官网指导,创建表:CREAT
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2024-03-15 19:26:28
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Hive: 基于 Hadoop 的数据仓库工具前言Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。数据组织格式下面是直接存储在HDFS上的数据组织方式Table:每个表存储在HDFS上的一个目录下Partition(可选):每个Partition存储再Table的子
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2024-05-30 17:56:30
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