首先申明，这篇博客是用于记录我第一次完全从头到尾跑通一个算法，我会在此博客详细写出我的具体过程，以供大家参考，可能会和炮哥博客有些重合，没办法毕竟我就是用他的博客来训练模型的。但这篇博客我会结合炮哥的博客和我自己训练过程中的一些问题和心得来写，所以还是会有所不的！！！ 博主其实也是个深度学习的小菜鸟hhh。 能跑通这个算法主要还是依靠炮哥，在此感谢。一、必要的环境依赖和项目克隆1.1环境的安装这块
感谢阅读数据集的相关问题下载地址说明自己爬取数据的工具2.1 数据爬取项目背景正式启航数据预处理图片格式统一数据清洗提取嘴唇区域 数据集的相关问题下载地址点我下载说明img_type_test：放置了不同后缀名的图片，在图片格式统一 将会使用到 face_detect_model：放置了人脸检测所需要的模型，在数据清洗、提取嘴唇区域 将会使用到 face_det_img：放置了一些包含人脸的图片
# 深度学习图片识别系统实现流程
## 1. 数据准备
在实现深度学习图片识别系统之前，我们首先需要准备好数据集。数据集是训练模型和评估模型性能的基础。可以从公开的数据集中获取，也可以自己收集和标注。
## 2. 数据预处理
数据预处理是为了使数据适应于深度学习模型的训练要求。常见的数据预处理操作包括：图像缩放、归一化、增强等。
## 3. 构建模型
构建深度学习模型是实现图片识别的关键步骤
原创
2023-07-18 08:53:34
71阅读
本项目的目标是构建一个基于YOLO模型的水果识别系统，用户可以通过UI界面上传水果图片，系统将自动识别图片中的水果种类并返
原创
2024-07-25 10:39:08
446阅读
首发于
自动驾驶的挑战和发展
写文章
基于摄像头的车道线检测方法一览
黄浴
自动驾驶话题
# 深度学习答题卡识别系统开发指南
## 一、项目流程概述
在构建一个深度学习答题卡识别系统时，可根据以下步骤进行规划和实施。以下是整个项目的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 模型选择与构建 |
| 4 | 模型训练 |
| 5 | 模型评估 |
| 6 |
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????传统图像识别原理传统的水果图像识别系统的一般过程如下图所示，主要工作集中在图像预处理和特征提取阶段在大多数的识别任务中， 实验所用图像往往是在严格
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2022-12-26 14:25:40
689阅读
⛄ 内容介绍针对传统图像分类算法在泛化能力等方面存在的不足,结合当前的深度学习算法,提出一种基于卷积神经网络与SVM的图像识别方法.对此,文章首先以深度学习算法中比较典型的卷积神经网络进行介绍,并重点对原理和训练过程进行介绍;然后构建卷积神经网络结构和SVM分类器,最后以水果图像为例,通过MATLAB对上述模型进行编程仿真.结果表明本文提出的算法在识别的错误率方面都要明显优于单一的算法,进而验证了
# 深度学习手写数字识别系统下载指南
在本篇文章中，我们将一起学习如何实现一个简单的手写数字识别系统。我们将使用经典的 MNIST 数据集，这个数据集包含 0-9 之间的手写数字图像。整个流程将分成几个步骤，下面是一个简单的流程图和详细的步骤说明。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备与依赖安装 |
| 2 | 数据集获取与
ASR听觉训练 #0 导入nemo工具库及asr工具类[1]import nemoimport nemo.collections.asr as nemo_asr#1.1 加载自动语音识别模型[3]quartznet = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.restore_from("st
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2024-07-10 14:22:18
51阅读
这里写自定义目录标题参考的教程第一步，安装NVIDIA 显卡驱动程序：第二步，安装CUDA第三步，安装CUDA过程会提示没有安装visio studio。第四步，下载cuDNN 参考的教程参考了以上链接的代码：由于电脑本身没有安装NVIDIA。也没有安装Visio Studio（注意与Visio Studio Code区分，只安装用于C++桌面编程的部分） 所以需要从头安装。第一步，安装NVID
使用YOLO模型进行口罩识别。构建一个简单的用户界面，允许用户上传图片，并显示识别结果。提供完整的代码示例和训练数据集。
原创
2024-07-30 11:49:00
73阅读
本项目的目标是构建一个基于YOLO模型的人脸表情识别系统，用户可以通过UI界面上传人脸图片，系统将自动识别图片中的表情并返
原创
2024-07-25 10:38:10
430阅读
文章目录1 前言2 开发简介3 识别原理3.1 传统图像识别原理3.2 深度学习水果识别4 数据集5 部分关键代码5.1 处理训练集的数据结构5.2 模型网络结构5.3 训练模型6 识别效果7 最后 1 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的石头剪刀布手势识别系统，从环境联系作者.
原创
2024-08-13 16:19:59
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普通的行人reid，分为特征提取和向量检索两大部分。其他一些商用技术是普通项目接触不
原创
2022-12-18 00:10:25
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分析汽车牌照的特点，正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。将图像预处理、分割、分析等关键技术结合起来，理论与实践相结合，提高图像处理关键技术的综合应用牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等
本文搭建一个完整的中文语音识别系统，包括声学模型和语言模型，能够将输入的音频信号识别为汉字。该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含tra...
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2022-03-08 18:43:42
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来自巴西阿雷格里港大学的学者发表于ECCV2018的论文 http://url.cn/5tnTl9p 《License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios》，给出了一整套完整的车牌识别系统设计，着眼于解决在非限定场景有挑战的车牌识别应用，其性能优于目前主流的商业系统，1、车辆信息提供不充足，仅凭车辆号牌基础数据分析
第一届全国中医药知识图谱构建与应用大赛初赛命名实体识别第一：基于SPANNER实现命名实体识别模型初赛命名实体识别初赛最终成绩： 加权F1值69.21%，排名第一虽然只是个小比赛，而且网上关于知识图谱相关的模型有很多教学代码，但这对于第一次参加算法比赛的肉鸡来说还是非常有价值的。这个比赛是在2022年6，7月左右，由于个人原因没有参加后续决赛，后续的关系抽取部分没有进行实现，同时这个项目是去年只完
