这个涉及的是一个翻新机的问题，据笔者观察，现在降级的机器都是白色的，黑色的占绝对的少数，所以推荐新人购买白色的机器，这样得到翻新机器的几率会减少很多。 首先，当然是要确认主机的版本，打开SYSTEM选项在主体版本项里面可以看到1.50版本的机器便OK！ 其次，翻新的一个重要缺陷就是主机细小的地方会出现毛毛灰或者轻微化痕，比如RL键和主机后面的圆圈金属部位
目录功能介绍功能限制输出设置输出操作文件查看本文已经首发在个人微信公众号：工业机器人仿真与编程（微信号：IndRobSim），欢迎关注！功能介绍MotoSimEG-VRC软件除了AVI视频输出功能以外，还有3DPDF输出功能。该功能允许用户输出包含三维机器人仿真运行动画和视点控制功能的PDF文件，并且可以在输出设置对话框中自定义设置3DPDF上的展示信息，如标题、公司名称等。3DPDF也是一种PD
在《Tensorflow SavedModel模型的保存与加载》一文中，我们谈到SavedModel格式的优点是与语言无关、容易部署和加载。那问题来了，如果别人发布了一个SavedModel模型，我们该如何去了解这个模型，如何去加载和使用这个模型呢？理想的状态是模型发布者编写出完备的文档，给出示例代码。但在很多情况下，我们只是得到了训练好的模型，而没有齐全的文档，这个时候我们能否从模型本身上获得一
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2024-10-24 10:11:39
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训练数据分成三部分：训练集，验证集和测试集验证集和测试集均不参与模型训练迭代．欠拟合：当训练集和验证集/测试集的误差都较大时，此时模型是欠拟合的，可以认为此时模型还无法有效捕捉训练数据中存在的基本信息来进行决策，此时模型的偏差较大过拟合：当训练集误差很小，而验证集/测试集的误差较大时，此时模型是过拟合的，可以认为此时模型已经过度捕捉训练数据中存在的基本信息来，在对验证集和测试集进行决策时，稍微不同
1.Holdout检验Holdout 检验是最简单也是最直接的验证方法， 它将原始的样本集合随机划分成训练集和验证集两部分。 比方说， 我们把样本按照70%～30% 的比例分成两部分， 70% 的样本用于模型训练； 30% 的样本用于模型验证， 包括绘制ROC曲线、 计算精确率和召回率等指标来评估模型性能。Holdout 检验的缺点很明显， 即在验证集上计算出来的最后评估指标与原始分组有很大关系。
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2024-07-01 16:47:15
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转自 3D图形处理库 OpenSWR
OpenSWR —— 用于OpenGL的高性能，高度可扩展的软件光栅化渲染器 OpenSWR的目的是提供一个高性能，高度可扩展的OpenGL兼容软件光栅化渲染器，允许使用未经修改的可视化软件。 ...
ECharts-X
ECharts-X是 ECharts 团队推出的全新 3
Linux 查看CPU使用情况 在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q （在 top 运行中敲 q 键一次）。
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2024-09-25 13:14:04
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Django 模型之模型类查询
1. 查询集all, filter, exclude, order_by调用这些函数会产生一个查询集，QuerySet类对象可以继续调用上面的所有函数。1.1查询集特性1) 惰性查询：只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询。2) 缓存：当使用的是同一个查询集时，第一次使用的时候会发生实际数据库的查询，然后把结果缓存起来，之后再使用这个查
1、进度条在网页中，进度条的效果并不少见，比如一个评分系统，比如加载状态等。就如下图所示的一个评分系统，他就是一个简单的进度条效果：进度条和其他独立组件一样，开发者可以根据自己的需要，选择对应的版本：☑ LESS版本：源码文件progress-bars.less☑ Sass版本：源码文件_progress-bars.scss☑ 编译后版本：bootstrap.css文件第4500行～第4575行而
众所周知，BIM模型中包含了大量数据信息，而国内对于建模软件的介绍非常之多，而审查之类的BIM软件鲜有介绍。小编也是罗列几款BIM检查软件分享给大家，希望接下来我们对于BIM模型审查的软件更加高效。我们都知道BIM模型是BIM技术的基础应用，如何建立一个合格的BIM模型是所有学习BIM技术的人都必须掌握的知识。那么对于审查而言，BIM模型的建立与审查都需要我们怎么使用呢？BIM检查软件：序号软件类
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2024-04-17 15:29:30
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如何查看stm32芯片真假之丝印 今天遇到一个挺有意思的事，有个网友，做了个最小系统开发板，但是呢芯片呢怎么都下不了程序，swdio是可以读到的，但是就是进不了can not debug mode模式或者是can not access memory ，我之前遇到这种情况主要原因是： 1.晶振坏了，或者是晶振不对，启动程序里时钟配置有问题 2.boot引脚配置有问题，没有下拉低电平 3.swd或者j
一、判断模型好坏1、鸢尾花train_test鸢尾花数据集是UCI数据库中常用数据集。我们可以直接加载数据集，并尝试对数据进行一定探索：import numpy as np
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as pltiris = datasets.load_iris()X = iris.data
y = iris.tar
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2024-09-29 11:53:59
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程序员一般喜欢用thinkpad或者Mac，因为价位等方面的因素，还是用thinkpad多点，从事不同研发方向需要的计算机的配置也不太相同，现在开发软件要求的机器配置也和十几年不太一样，那个时候嵌入式刚好是红利期，很多的培训机构呼呼涉足这个领域，那个时期AMD的cpu还能和intel抗衡一下，不像现在有这么大的差异，记得第一家公司属于创业性质的公司，公司配置的电脑是神州牌子的，在上面开发软件，需要
1. 概述下边通过代码演示： 通过打印 i 的地址，然后用 debug的方式调试，用于验证 根据 变量i的地址可以查询出这个地址对应的数据。下边先说下 c语言中的 变量的地址。2. 变量的地址定义：任何的数据 或者 任何的变量都会有地址，这个地址就相当于我们生活中的住址和门牌号，因为在 c和c++中的所有操作基本都是去操作指针。3. 代码如下下边代码意思是：1>：定义变量
环境搭建环境搭建需要注意的：1.要自己去下载 glut3.7包(SDK非源码),解压，然后把glut32.dll的文件都放到windows/system32文件夹里面去；把glut32.lib放到VC的C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\Lib文件夹里面；把glut.h头文件放到C:\Program Files\Microsoft
对于程序员来说，工欲善其事，必先利其器，毕竟电脑是吃饭的家伙，属于生产力工具，每天对着电脑十几个小时，若是电脑不称手，那工作体验就不好，效率也会降下去，所以对自己好一点，买到自己喜欢的，投入回报率也会高很多。那么程序员在选择电脑时需要考虑哪几个方面的因素呢？性能对于程序员来说，如果能做到流畅、快速就已经算是一台性能合格的笔记本了。CPU上最好能选择双核四线程以上的规格，代码编译上也会比较流畅，效率
本文是《Python深度学习》一书的相关笔记。张量（tensor）是一个数据容器，它所包含的一般是数值数据。下面是张量中的一些名词：轴（axis）：张量的维度（ dimension）；张量轴的个数也称作阶.形状（shaple）：这是一个整数元组，表示张量沿每个轴的维度大小（元素个数）。例如，某矩
阵的形状为 (3, 5)表示这个矩阵有3行5列数据类型（dtype）：张量中所包含数据的类型1、标量（
利用Matlab 软件确定模型中的参数问题数学与信息科学学院孔祥庆一、实验名称：利用Matlab 软件确定模型中的参数问题二、实验目的：掌握利用数学软件确定数学模型中的参数方法三、实验内容1、熟悉Matlab 软件中数据拟合命令2、进一步熟悉用初等数学建模的一些方法3、掌握数学模型中参数的确定方法四、实验步骤1、学习Matlab 软件中的命令polyfit()若数据(x1,y 1), …(xn ,
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2024-05-13 16:20:13
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# 如何在 PyTorch 中查看模型在 CPU 还是 GPU 上运行
在深度学习中，选择计算资源是至关重要的，我们通常希望利用 GPU 来加速训练。然而，有时候我们需要确认模型执行的设备（CPU 或 GPU）。在这篇文章中，我将引导你通过一系列简易的步骤来实现这一点。
## 整体流程
以下是你需要遵循的步骤简介：
| 步骤 | 描述 |
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PyTorch数据操作# 导入PyTorch
import torch[张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度]。具有一个轴的张量对应数学上的向量（）； 具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）； 具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。首先，我们可以使用 arange 创建一个行向量 x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。也可指定创建类型为浮点数。张
