在上节课的介绍里，我们引入了异常的概念和处理流程，以及知道中断也是一种异常。本节主要学习CPU的7种Mode、2种State和相关的寄存器及异常的处理流程。1. ARM体系下的COU有 7 种工作模式(Mode): usr : 用户模式 -------> ARM处理器正常的程序执行状态。
sys ：系统模式 -------> 用于高
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2024-04-23 10:39:50
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如何查看stm32芯片真假之丝印 今天遇到一个挺有意思的事，有个网友，做了个最小系统开发板，但是呢芯片呢怎么都下不了程序，swdio是可以读到的，但是就是进不了can not debug mode模式或者是can not access memory ，我之前遇到这种情况主要原因是： 1.晶振坏了，或者是晶振不对，启动程序里时钟配置有问题 2.boot引脚配置有问题，没有下拉低电平 3.swd或者j
围绕行驶车辆的数据监控问题，正在成为市场的新热点。背后的原因，主要来自于车辆事故调查的数据追溯难题。几天前，特斯拉官方披露，为让用户能够自由查看车辆后台数据，正在开发线上信息系统平台，以供所有车主查询获取车机交互的数据，预计年内上线。事实上，今年4月，特斯拉美国官网已发布了事件数据记录器（EDR）查询套件，供车主查询车辆行驶数据，彼时该功能的使用仅限于北美地区。目前，Model S、Model X
Linux 查看CPU使用情况 在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q （在 top 运行中敲 q 键一次）。
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2024-09-25 13:14:04
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这个涉及的是一个翻新机的问题，据笔者观察，现在降级的机器都是白色的，黑色的占绝对的少数，所以推荐新人购买白色的机器，这样得到翻新机器的几率会减少很多。 首先，当然是要确认主机的版本，打开SYSTEM选项在主体版本项里面可以看到1.50版本的机器便OK！ 其次，翻新的一个重要缺陷就是主机细小的地方会出现毛毛灰或者轻微化痕，比如RL键和主机后面的圆圈金属部位
PyTorch数据操作# 导入PyTorch
import torch[张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度]。具有一个轴的张量对应数学上的向量（）； 具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）； 具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。首先，我们可以使用 arange 创建一个行向量 x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。也可指定创建类型为浮点数。张
背景说明前几天，有同学在 “泰晓原创团队” 讨论群问道：
请教下，谭 C，8.9.3，用 static 声明静态局部变量，在实际中可有案例。
看到这个问题，立即浮现的概念是 RUN ONCE，内核源码找了一下： $ grep -i "static.*run_once" -ur ./ --include "*.c"
./arch/mips/mm/page.c: static a
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2024-07-22 18:14:07
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1、进度条在网页中，进度条的效果并不少见，比如一个评分系统，比如加载状态等。就如下图所示的一个评分系统，他就是一个简单的进度条效果：进度条和其他独立组件一样，开发者可以根据自己的需要，选择对应的版本：☑ LESS版本：源码文件progress-bars.less☑ Sass版本：源码文件_progress-bars.scss☑ 编译后版本：bootstrap.css文件第4500行～第4575行而
张量表示 1. 张量的另一种表示方法 前面我们学习了张量的基本概念，我们知道，一个标量我们定义为零阶张量，一个矢量我们称为一阶张量，矩阵称为二阶张量。。。 个腿的圆形形表示 阶张量，如下所示： 上图的第一行我们用一个圆形直接表示一个标量，因为标量是零阶张量
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2024-09-28 21:52:58
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Django 模型之模型类查询
1. 查询集all, filter, exclude, order_by调用这些函数会产生一个查询集，QuerySet类对象可以继续调用上面的所有函数。1.1查询集特性1) 惰性查询：只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询。2) 缓存：当使用的是同一个查询集时，第一次使用的时候会发生实际数据库的查询，然后把结果缓存起来，之后再使用这个查
目录功能介绍功能限制输出设置输出操作文件查看本文已经首发在个人微信公众号：工业机器人仿真与编程（微信号：IndRobSim），欢迎关注！功能介绍MotoSimEG-VRC软件除了AVI视频输出功能以外，还有3DPDF输出功能。该功能允许用户输出包含三维机器人仿真运行动画和视点控制功能的PDF文件，并且可以在输出设置对话框中自定义设置3DPDF上的展示信息，如标题、公司名称等。3DPDF也是一种PD
Tensorflow是当今深度学习很流行的一个框架，它是由谷歌开发的深度学习框架到现在已经发布到了TF2.0版本了。TF的安装有两个版本一个是CPU版另一个是GPU版。当然GPU上运行TF的速度自然比CPU会快，但是自然它的安装也比CPU版要麻烦。CPU版的TF的安装十分的简单，这里当然不作叙述，本文主要是想记录下自己安装GPU版中遇到的一些问题和坑。一、首先安装GPU版本的Tensorflow第
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2024-04-24 10:25:35
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在《Tensorflow SavedModel模型的保存与加载》一文中，我们谈到SavedModel格式的优点是与语言无关、容易部署和加载。那问题来了，如果别人发布了一个SavedModel模型，我们该如何去了解这个模型，如何去加载和使用这个模型呢？理想的状态是模型发布者编写出完备的文档，给出示例代码。但在很多情况下，我们只是得到了训练好的模型，而没有齐全的文档，这个时候我们能否从模型本身上获得一
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2024-10-24 10:11:39
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作者：Robert Lucian Chiriac | ian Chiriac 一直在思考让车拥有探测和识别物体的能力。这个想法非常有意思，因为我们已经见识过特斯拉的能力，虽然没法马上买一辆特斯拉(不得不提一下，Model 3 现在看起来越来越有吸引力了)，但他有了一个主意，可以努力实现这一梦想。 所以，作者用树莓派做到了，它放到车上可以实时检测车牌。
在接下来的内容里，我
今天很多现有的深度学习系统都是基于张量代数（tensor algebra）而设计的，但是张量代数不仅仅只能用于深度学习。什么是张量张量有很多种定义的方式，这里只讨论人工智能领域里的概念。在人工智能领域，定义比较简单，TensorFlow是这么定义的：简单翻译过来就是：张量是多维数组，目的是把向量、矩阵推向更高的维度。标量、向量、矩阵、张量的关系这4个概念是维度不断上升的，我们用点线面体的概念来比喻
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2024-07-04 20:22:02
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在深度学习和人工智能的应用中，判断LLAMA（大型语言模型）是在CPU还是GPU上运行，对性能优化和资源利用至关重要。以下是一个全面的解决方案结构，旨在帮助你解决这一问题。
## 问题背景
在大规模计算中，性能优化是至关重要的。用户经常面临如何判断LLAMA模型是在CPU还是GPU上运行的问题。此情境下，用户需要有效识别当前运行环境，以便进行相应的调优。以下的流程图展示了用户在运行LLAMA时
1.Holdout检验Holdout 检验是最简单也是最直接的验证方法， 它将原始的样本集合随机划分成训练集和验证集两部分。 比方说， 我们把样本按照70%～30% 的比例分成两部分， 70% 的样本用于模型训练； 30% 的样本用于模型验证， 包括绘制ROC曲线、 计算精确率和召回率等指标来评估模型性能。Holdout 检验的缺点很明显， 即在验证集上计算出来的最后评估指标与原始分组有很大关系。
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2024-07-01 16:47:15
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本文是《Python深度学习》一书的相关笔记。张量（tensor）是一个数据容器，它所包含的一般是数值数据。下面是张量中的一些名词：轴（axis）：张量的维度（ dimension）；张量轴的个数也称作阶.形状（shaple）：这是一个整数元组，表示张量沿每个轴的维度大小（元素个数）。例如，某矩
阵的形状为 (3, 5)表示这个矩阵有3行5列数据类型（dtype）：张量中所包含数据的类型1、标量（
1. 概述下边通过代码演示： 通过打印 i 的地址，然后用 debug的方式调试，用于验证 根据 变量i的地址可以查询出这个地址对应的数据。下边先说下 c语言中的 变量的地址。2. 变量的地址定义：任何的数据 或者 任何的变量都会有地址，这个地址就相当于我们生活中的住址和门牌号，因为在 c和c++中的所有操作基本都是去操作指针。3. 代码如下下边代码意思是：1>：定义变量
# 如何在 PyTorch 中查看模型在 CPU 还是 GPU 上运行
在深度学习中，选择计算资源是至关重要的，我们通常希望利用 GPU 来加速训练。然而，有时候我们需要确认模型执行的设备（CPU 或 GPU）。在这篇文章中，我将引导你通过一系列简易的步骤来实现这一点。
## 整体流程
以下是你需要遵循的步骤简介：
| 步骤 | 描述 |
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