这里面的内积就是向量之间的乘法运算, 中学所说的内积(夹角和模长)是其中的一种形式 线性空间 描述了 向量之间的 数乘 和加法 内积空间 描述 向量之间的模长和夹角 内积的结果代表的是 数域中的值 而线性空间是该数域上的线性空间[1] 内积空间的概念
欧几里得空间 , 欧式空间R的n次方 是我们中学期间所学的向量内积向量的长度(模长 或 范数) 表示, C-S不等式向量的单位化或者规范化,
文章目录1 数据预处理1.1 数据清洗1.2 特征选择1.3 主成分分析（PCA）1.4 线性判别分析2 排队论2.1 泊松分布2.2 排队论常用模型M/G/1 Queueing Nodes3 高斯过程回归3.1 高斯分布结论3.2 高斯过程3.3 高斯过程回归的计算4 评价模型4.1 AHP4.2 熵权法4.3 主成分分析法（PCA）5 时间序列预测5.1 确定性时间序列5.2 平稳时间序列模
之前 MATLAB绘制矩阵权（Matrix weighted）有理Bezier曲线提到了矩阵权的方法，现在我将其用到loop细分上，实现矩阵权的loop细分 loop细分的算法在我之前的博客中已经多次提到了，下面将其推广到矩阵权的loop细分上浙江大学 杨勋年老师论文——Matrix weighted rational curves and surfacesloop细分规则1.网格内部V-顶点位
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2024-05-28 11:27:32
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以最新空间计量软件OpenGoeda为例，其实，对于空间面板数据发分析与地图的显示是两会儿事，空间分析可以简单的分为两块：第一是：空间统计分析，即空间数据的探索性分析，一般用到地图，主要是为了直观显示其属性值的空间分布情况，另外就是全局空间自相关分析(全局Morans'I系数)和局部空间自相关分析(LISA)及Morans散点图(HH，HL，LH，LL)；第二是：空间计量分析，主要包括：空间滞后模
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2024-08-17 11:11:14
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目录一、线性空间1. 线性空间的概念（1） 线性空间的定义（2） 线性空间的本质2. 线性空间的基（1） 线性表示（2） 线性相关（3） 线性无关（4） 线性空间基的定义（5） 坐标3.&n
这节课中，我们先讲了前面的课程中一直提及的线性相关性的具体定义，并以此为基础建立了向量空间的“基”和“维数”的定义，最后归纳为一种已知若干向量求其生成的空间的基和维数的系统方法。
线性代数导论 - #10 线性相关性、向量空间的基和维数 这节课中，我们先讲了前面的课程中一直提及的线性相关性的具体定义，并以此为基础建立了向量空间的“基”和“维数”
对于空间数据的分布式处理，只需要在spark中将空间数据的特征要素对象从各种输入源转化为弹性分布式数据集（FeatureRDD）后，就可以针对该FeatureRDD进行各种空间及属性的分布式分析操作了。SuperMap iObjects for Spark提供了多种针对静态FeatureRDD进行的分析操作，包括聚合统计分析、密度分析、缓冲区分析、热点分析、轨迹重建、要素连接等。下面以几种常用的接
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2024-05-16 19:33:18
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之前的博客分享了各行政区shp文件的制作方法，在拿到shp文件后就可以进行空间相关分析啦。今天来介绍一下相关理论的基础——空间权重矩阵的创建。 目录定义介绍Geoda创建空间权重矩阵Arcgis创建空间权重矩阵 定义介绍
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2024-01-30 07:36:03
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空间计量经济学Matlab应用学习手册空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。 数据布局 首先我们说一下MATL
更多空间计量推文：超好用的空间数据分析软件GeoDa(点击阅读)ArcGIS地图制图(点击阅读)ArcGIS矢量数据空间分析(点击阅读)ArcGIS栅格数据空间分析(点击阅读)ArcGIS空间统计分析(点击阅读)Stata空间计量全面教程(点击阅读)Stata空间计量问答精选(点击阅读)MATLAB空间计量实战(点击阅读)SPSS地图制图(点击阅读)Excel地图制图(点击阅读)R地图制图(点击阅
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2024-05-22 18:59:08
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第八章 深度学习中的优化官网python实现代码2020-2-15 深度学习笔记8 - 深度学习中的优化1（与纯优化区别-基于梯度下降，神经网络优化-下降到足够小即可）基本算法1.随机梯度下降（SGD）–应用最多随机梯度下降（SGD）及其变种很可能是一般机器学习中应用最多的优化算法，特别是在深度学习中。按照数据生成分布抽取m个小批量（独立同分布的）样本，通过计算它们梯度均值，我们可以得到梯度的无偏
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2024-08-09 10:58:03
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旋转示意：3x3矩阵可以用于表示一个物体的旋转信息，例如下面的图形，下面三维图形没有做任何的平移旋转操作。途中红绿蓝三个箭头的方向分别代表X轴，Y轴，Z轴，并且，三轴的交点是原点（0，0，0）。 每个三维模型都是由大量的点面组成，有点就一定有一个坐标系，这个坐标系就是数据坐标系。当显示一个模型在空间不做任何移动，旋转，那么他的数据坐标系就刚好和显示空间的世界坐标系重合，如上图一样。上图的
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2024-08-13 17:57:25
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说到这个博客的题目，可能觉得有点大，在测绘学领域中三维空间坐标的相似变换用得非常多。那么什么是三维坐标的相似变换呢？就是在两个三维直角坐标系中，坐标进行变换，两个坐标系之间变换需要七个参数，即三个平移分量，以及三个旋转参数和一个尺度因子。这里用到的模型采用摄影测量学中的变换模型，具体推导见摄影测量学书籍。数学模型如下：R是旋转矩阵，X0，Y0，Z0是平移量，是尺度因子，在此只考虑小角度的情况，最
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2024-04-15 14:46:23
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这几天开始学习神经网络，本帖为我在读完《Python神经网络编程》后的一个总结，因为我是神经网络的初学者，当出现一些错误或者说法不当时，请多多指正。本文的目的是使用二层神经网络（输入层、隐藏层和输出层，输入层一般只是负责输入）来实现对手写体数字的识别，这里分别采用《Python神经网络编程》中的代码和Pytorch来实现。训练数据集：http://www.pjreddie.com/media/fi
单纯矩阵：A可对角化⇔①A可对角化；⇔②n个线性无关的特征向量； ⇔③每个特征值的几何重复度等于代数重复度；⇔④特征值λi对应的pi = n - rank(λiE - A)。等价矩阵：A(λ)等价于B(λ)⇔① 任意k阶行列式因子相同Dk(λ)；⇔②有相同的不变因子dk(λ)；⇔③相同的初等因子，且秩相等。相似矩阵：数字矩阵A∽B⇔①λE-A∽λE-B； ⇔②λE-A等价于λE-A；⇔③A,B相同
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2024-03-29 13:35:57
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MATLAB矩阵的表示1. 矩阵的建立1.1 直接输入创建最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素。具体方法如下：将矩阵的元素用方括号括起来，按矩阵行的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用空格或逗号分隔，不同行的元素之间用分号分隔。1.2 利用已经创建好的矩阵组成大矩阵可由已建好的小矩阵拼接而成。例如：1.3 生成特殊矩阵的函数| 函数 | 特殊矩阵 || — | — || A.‘ | 矩
前面提到，我们可以用平均或加权平均来降低噪声，以增强图像。前面我们是对像素点的周边8领域进行的操作，要是我们想对周边更多领域进行操作呢？如果我们想要调整加权的权重值呢？那么用前2篇文章中的方法显然是非常烦琐且不灵活的。我们注意到，对8领域进行平均或加权平均操作，实质上是对3×3的一个矩形区域进行操作。如果相邻像素再扩大一圈，就是5×5的矩形区域： 我们前面说：图像就是矩阵，那么这个相邻像素构成的区
主要内容矩阵空间子空间的基来自微分方程的向量空间秩为1的矩阵正文矩阵空间，回顾向量空间的定义，其中最重要的就是线性组合的特点。矩阵也可以进行加法和数乘操作，因此它们也可以进行线性组合，所以满足向量空间的运算要求，只要线性组合是封闭的，那么矩阵就可以使用矩阵空间的概念。如：所有的的矩阵组成的空间称为矩阵空间。其中该矩阵空间的子空间有上三角矩阵，对称矩阵，对角矩阵等等。研究矩阵空间的基类似于研究向量空
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2024-09-10 10:26:34
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文章目录0.算法和算法分析1.链表2.静态链表3.顺序栈4.链式顺序栈5.队列5.1 顺序循环队列5.2队列的链式存储6. 二叉树6.1 二叉树的创建7.图7.1 无向图邻接矩阵7.2 邻接表7.3 图的遍历7.3.1 深度优先遍历7.3.2 广度优先遍历8. 查找8.1 顺序查找算法8.2 有序查找8.2.1 折半查找8.2.2 插值查找8.2.2 斐波那契查找8.2 线性索引查找8.2.1
该合辑为笔者自b站自学的“C++数据结构与算法”课程学习记录，旨在将重要的学习要点、思考内容与部分代码进行记录，以便后续自行翻看，亦可给其他读者带来一些参考内容基于笔者自身的理解或感悟，可能存在不妥当或是错误之处系统环境：Win10，Visual Studio 2019文中图片参考东北大学“数据结构与算法设计” (2020) 线上课程讲义目录1. 图相关术语2. 图的表示3.&
