文章目录通用基础知识：快捷键功能命令anaconda 和pycharm软件的安装与使用anaconda 安装conda的使用环境管理二、包管理用户手册anaconda用户手册：[Anaconda Navigator — Anaconda documentation](https://docs.anaconda.com/navigator/)PyCharm 中文指南：[PyCharm 中文指南 —
1、3060+window10+cuda11.1+cudnn8.0.4+conda+tensorflow2.4.1 cuda 和cudnn下载百度网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1WHMjE70veSo8R6Hvjfl6_w 提取码：81wp 2、先安装cuda11. ...
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2021-11-01 23:11:00
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今天开始复现2021 CVPR ReDet ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection 原文GitHub：https://github.com/csuhan/ReDet 复现环境基于autodl租用的RTX3090（2.6￥/小时），数据集是HRSC2016，36epochs大约两小时，从调试到跑通共消费在2
在此之前，我们已经连续评测报道过RTX 3080和RTX 3090的各款优秀非公版产品，而随着10月29日的来临，面向中高端显卡市场定位的GeForce RTX 3070也如约而至，AIC们也是纷纷祭出了自己的最强“法宝”。在10月27日，我们已经对公版的RTX 3070进行了详细测试，而在今天，我们将全面测试目前已经确定上市的各款非公版RTX 3070显卡，本文的主角，则是来自iGame 的Ge
文章目录1 删除ubuntu1.1 在Windows下删除ubuntu所在的磁盘分区1.2 删除Win10 EFI启动分区中的Ubuntu启动引导项2 制作ubuntu系统镜像2.0 Preparation2.1 准备U盘2.2 确定自己电脑的类型2.3 安装Ubuntu镜像2.4 为新系统分配硬件存储空间2.5 用UltralSO软碟通，将 Ubuntu 的镜像写入 U盘2.6 使用U盘，安装
目录1. 前言2. 配置过成2.1. cuda2.2. Anaconda2.3. Pytorch3. 总结：1. 前言 最近实验室配了台rtx3090的机器，环境什么的都没有配置，需要自己去配置。本来想在网上找一个比较简单的教程，但是我发现很多教程都比较乱，可能是因为rtx3090刚出来的时候还没有cuda适配好，各路大神在相似的基础上都有一些自己的特点。我自己是一个
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2024-01-13 20:00:11
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PyTorch 是一个流行的深度学习框架，而 NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti 显卡由于其优秀的性能和性价比，成为了很多开发者和研究者的首选。然而，在使用 PyTorch 3060 Ti 时，常常会遇到一些兼容性和性能优化的问题。接下来我会详细记录如何解决这些问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
## 版本对比
在使用 PyTorch 30
rtx3060深度学习环境搭建下载文件anaconda换源开始安装查看cl.exe安装CUDA11.1安装cudnn11.1安装pytorch安装torchvisionjupyter默认路径-换源-配置VScode 笔记本环境：win10+rtx3060 目前RTX3060不支持CUDA 11以下版本 下载文件参考链接下载好文件也有参考 安装的是cuda11.1+cudnn11.1 文件下
在图形芯片领域，nVidia是一个后来者，它的历史仅相当于ATi的一半。1993年初，NVIDIA 由 Jen-Hsun Huang,，Chris Malachowsky和 Curtis Priem 三人共同创办，但是，nVidia又一度是图形处理芯片领域的最强者，nVIDIA出品的Linux驱动安装软件工具包将自动检查计算机的各种细节，并能自动安装好各种驱动程序。这里介绍一下驱动安装、升级的简单
最近小编在帮别人调代码的时候遇到一个难缠的问题！！就是在RTX3060显卡中跑pytorch的代码，好家伙，第一次弄这么个问题弄这么久。在配置高端显卡的cuda版本的时候一定要看好手册办事，RTX3060目前支持CUDA11及以上，这几天把cuda10以及一下试了一个遍，头晕的不行。最后换成cuda11,这代码跑的搜搜的哦！！pytorch1.7+cuda11+cudnn–匹配11的哦！！
代码
原创
2021-07-14 15:57:17
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# 如何在无显卡的环境中安装 PyTorch
作为一名刚入行的小白，如果你想在没有显卡的环境下安装 PyTorch，你可能会感到困惑。其实，安装流程并不复杂。以下是具体步骤的流程图以及每一步的详细操作说明。
## 安装流程
以下是安装 PyTorch 的基本流程表：
```markdown
| 步骤 | 描述
30系显卡Swin-Transformer-Semantic-Segmentation(语义分割）环境配置：`由于近期自己有模型训练的需求，选择了Swin-Transformer-Semantic-Segmentation做地物分类，因为初学，折腾了好几天终于把环境配好，现把自己的方法放在这里，避免大家踩坑第一步，配置CUDA，下载pycharm，这就不再赘述了如果大家是30系显卡，请安置cuda
文章目录问题描述问题分析与解决总结参考资料 问题描述调试环境时，报 UserWarning:NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUD 的错误，如下图所示：问题分析与解决从报错可以看出是 3060 的显卡和当前的 cuda 版本不适配。 因此打算换cuda的版本（我真是玛卡巴卡，老是有这种项目和cuda版本不适配的问题）。 我的显卡是 3060，cud
1：为什么要使用HQueue？HQueue是side FX公司针对houdini研发的一种管理数据解算与渲染的系统。它可在一组计算节点或客户端计算机之间分配，监视和管理任务。它专门用于管理从Houdini提交的渲染和动态模拟作业。与deadline功能类似。（但没有deadline功能强大）。它的优点是可以进行联机解算，之前在我们通用的流程中，大部分情况下是使用多台节点进行联机渲染，（俗称渲染农场
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2024-04-07 09:26:28
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很多朋友从网上买的电脑配件进行组装，而电脑和独立显卡都是分开的，独立显卡如何安装呢，下面我们一起来看下。6孔供电独立显卡安装方法01准备的工具：主机箱、独立显卡、安装工具：如下图。02打开主机箱，观察里面的构造。03找到显卡槽的位置。04用螺丝刀拆除主机箱上的挡板和螺丝。05把显卡插到显卡的卡槽中，注意要安装的时候要安装上面的小卡子。06安装到位以后，确保显卡插好，不要插偏。并固定好显卡，把显卡固
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2023-10-29 19:08:30
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上次提到Ubuntu16.04和kali4的NVIDIA显卡驱动的安装，这次我们来安装Ubuntu18.04（LTS）的NVIDIA显卡驱动：注意事项：如果你的系统是全新的那么第一种方法最简单。 Ubuntu在系统更新器里面有附加驱动项目如果是新做的系统只要更新索引就能用自带的软件去安装（这样虽然慢但是比较安全起码不会因为显卡问题循环登录和卡死。）只要选择最新驱动再点击应用更改后重新启动就可以了。
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2024-02-20 23:37:11
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# 外置显卡能安装PyTorch
近年来，深度学习技术的快速发展对计算机硬件提出了更高的要求。在训练大规模的神经网络模型时，需要强大的计算能力来加速训练过程。传统的集成显卡通常难以满足这种需求，因此外置显卡成为了一种常见的选择。那么，外置显卡是否能够安装PyTorch呢？接下来，我们将来探讨这个问题。
## PyTorch简介
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它主要用于深度
原创
2024-05-26 05:58:39
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Windows GPU版 Pytorch 安装 授渔版准备工作步骤1 Pytorch依赖软件版本确认步骤2 显卡驱动，CUDA，cuDNN更新与安装步骤2.1 显卡驱动版本检查与更新步骤2.2 CUDA更新或安装步骤2.3 cuDNN文件下载与拷贝步骤3 Pytorch安装安装不成功：解决torch.cuda.is_available为False 搞了好几天遇到了很多问题，所以我会把自己安装的
踩过了好多坑之后我只能说网上的大部分教程都太老了，不适合RTX30系显卡，其实正确的方法比那些老方法简单的多，重要的是你显卡是新的，软件版本也一定要新 一、安装CUDA与cuDNN首先确保你已经安装了新版的nvidia图形驱动程序。其次你得有C/C++编译环境，没有的话装一个Visual Studio或MinGW。安装CUDA Toolkit 11.3
下载CUDNN 11.3，将解压后
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2023-07-06 11:56:10
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参考了该篇博客：准备阶段： 一、Cuda的安装及其配置 （1）通过查看本机的显卡配置，进行选择Cuda的类型。在本机查看显卡的操作步骤为：计算机->管理->设备管理器->显示适配器。（我感觉，其实就是预估你计算机的GPU计算机能力，如果列表中没有你
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2023-09-07 17:51:50
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