JavaScript与Java函数的比较学习了两天的JavaScript，会觉得这是一门和Java类似但又有很大不同的语言。很想将这种感受写下来并举例做一些分享。函数成为了对象？你很难想到，在学java的时候，老师一直给我们灌输的面向对象，万物皆对象，没错，每一个对象都应当有成员变量和成员方法组成。而函数则成为了对象的一部分。但在JS中，函数作为一种对象而存在。何以见得，看接下来的语句。windo
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2024-06-20 10:25:43
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# 实现“mysql和redis对比表格 海量数据”的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(连接mysql数据库)
B --> C(连接redis数据库)
C --> D(查询mysql数据)
D --> E(查询redis数据)
E --> F(对比数据)
F --> G(生成对比表格)
原创
2024-03-28 05:27:52
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# Java海量数据抽取指南
海量数据抽取是大数据处理和分析的重要步骤。在本文中，我将教你如何使用Java实现这一过程。我们将分步完成这个任务，确保你对每一个步骤都有清晰的理解和实践代码。
## 流程概述
在进行数据抽取之前，我们要了解整个流程。以下是海量数据抽取的基本流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-08-12 06:04:36
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# Java海量数据遍历实现的流程
在Java开发中，经常会遇到需要处理海量数据的情况，如何高效地遍历海量数据是一个重要的问题。本文将介绍一种实现海量数据遍历的方法，包括整个流程、每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程图
```mermaid
gantt
title Java海量数据遍历实现流程
section 初始化
初始化数据集合：a1, a2, a3
原创
2024-01-04 10:33:22
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# Java海量数据遍历实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java海量数据的遍历。在本文中，我将为你展示整个过程的流程和每一步所需的代码。
## 流程概览
下面是实现Java海量数据遍历的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 将海量数据分割成小块 |
| 2 | 并行处理小块数据 |
| 3 | 合并处理结果 |
现在，让我们一步一
原创
2024-02-15 09:50:01
43阅读
# Java海量数据排序
在实际应用中，我们经常会面对海量数据的排序问题。当数据量非常大时，传统的排序算法可能会消耗大量时间和内存，因此需要采用更高效的排序方式。本文将介绍如何使用Java对海量数据进行排序，并提供代码示例。
## 外部排序
海量数据排序一般采用外部排序的方法，即将数据分块读取到内存中进行排序，再将排序后的数据写回到磁盘。这样可以有效减少内存消耗，提高排序效率。
## 分块
原创
2024-06-16 06:19:49
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目录海量数据的存储海量数据的计算大数据处理的主要应用场景前言：大数据技术诞生之初，就是为了解决海量数据的存储和计算问题。大数据起源于Google。Google是当时世界上（尽管目前也是）最大的搜索引擎公司，由于互联网时代的到来，Google积累了海量的用户，海量用户意味着海量的数据，谷歌需要将这些数据保存下来，传统的保存数据的方式已经满足不了Google的需求了。首先我们需要了解，海量数据的存储面
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2024-04-03 15:12:46
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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# Java 海量数据比对实现教程
## 概述
在实际开发中，经常会遇到需要比对大量数据的情况，这时候我们需要一种高效的方式来进行数据比对。本教程将教您如何使用Java来实现海量数据的比对，并指导您完成每一步所需的代码。
## 流程概述
下表展示了整个实现过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取第一个数据集，并将数据集中的每个元素存储到哈希表中 |
原创
2023-10-06 08:16:26
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海量数据存储面临的问题海量数据存储面临的问题成本高性能低可扩展性差如何实现分布式文件存储如何支撑高效率的计算分析如何解决海量数据存储的问题如何解决海量数据文件查询便捷问题如何解决大文件传输效率慢的问题如何解决硬件故障数据丢失问题如何解决用户查询视角统一规整问题分布式存储应具备的特征HDFS的优缺点HDFS的优点：HDFS的缺点： 海量数据存储面临的问题 成本高传统存储硬件通用性差，设备投资加上后
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2023-11-28 11:45:34
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声明：本文为本人在学习过程中，遇到的问题进行整理，若有不正确之处，还请大牛不吝赐教。本文就 TensorFlow 构建卷积网络后，对大规模数据的训练方法进行整理。众所周知，在训练卷积网络模型的过程中，为了保证模型的准确率，大量的数据是必须的。TensorFlow 中也提供了几种数据加载的方式，最简单最暴力的方式便是将所有的数据一次性加载到内存中进行训练，但如果数据量过大，以Co
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2023-12-14 06:08:06
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本文就 TensorFlow 构建卷积网络后，对大规模数据的训练方法进行整理。众所周知，在训练卷积网络模型的过程中，为了保证模型的准确率，大量的数据是必须的。TensorFlow 中也提供了几种数据加载的方式，最简单最暴力的方式便是将所有的数据一次性加载到内存中进行训练，但如果数据量过大，以CoCo数据集为例，有将近14G的数据量(，显然，将数据全部填入到内存中进行训练，是不现
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2023-12-22 15:16:20
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大数据量时,索引无法全部载入内存由于索引无法一次性载入内存,
原创
2021-07-15 10:37:04
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模式一：分而治之/Hash映射 + Hash统计 + 堆/快排/归并
原创
2023-02-01 10:25:13
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大数据的定义：维基百科 给出的定义：
数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内达到截取，管理，处理并整理成为人类所解读的信
息。
麦肯锡全球研究所 给出的定义：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面都大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据 集合。
高德纳(Gartner)研究机构 给出的定义：
"大数据"是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海
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2023-11-07 08:09:26
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redis+mysql和内存+硬盘类似的地方 首先看图： 首先，我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。 redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高
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2023-08-24 08:43:59
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1. 处理海量数据问题的四种方式分治基本上处理海量数据的问题，分治思想都是能够解决的，只不过一般情况下不会是最优方案，但可以作为一个baseline，可以逐渐优化子问题来达到一个较优解。传统的归并排序就是分治思想，涉及到大量无法加载到内存的文件、排序等问题都可以用这个方法解决。适用场景:数据量大无法加载到内存有一个文件，有大量的整数，50亿个整数，内存限制400M，找到文件中重复的元素，重复的次数
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2024-01-26 08:55:19
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一、tushare的简单使用金融数据常识：trade:现价settlement:昨日收盘价open：开盘价close：收盘价high：最高价low：最低价per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值volume：成交量amount:成交金额price_change：价格变动p_change：涨跌幅changepercent:涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20
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2024-08-26 09:13:58
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erDiagram
USER ||--o| EXPERIENCED_DEVELOPER : ask for help
USER ||--o| NEWBIE_DEVELOPER : seeking guidance
```
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pie
title Java去重海量数据
"步骤一" : 了解需求
"步骤二" : 制定计划
原创
2024-03-21 06:17:58
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Java数组分析探秘数组的定义 首先引用维基百科对数组的定义如下：在计算机科学中，阵列资料结构（英语：array data structure），简称数组（英语：Array），是由相同类型的元素（element）的集合所组成的资料结构，分配一块连续的内存来存储。利用元素的索引（index）可以计算出该元素对应的储存地址。 &nbs
