文章目录前言Demo:流程知识补充 前言接下来我们要分析:namenode是如何管理元数据。我们看源码,还是要进行场景驱动的方式。Hadoop fs -mkdir /user/soft 创建了一个目录,HDFS的元数据是不是就要发生变化?这个流程重要,因为我们二次开发就是要去修改这个流程。对hadoop bug 修复,很多人都在Apache上提交了patch。很多patch其实很水:
1)发生某            
                
         
            
            
            
            作者 | 吴邪   大数据4年从业经验,目前就职于广州一家互联网公司,负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | auroral-L前面的两篇文章《Hadoop核心源码剖析系列(一)》和《Hadoop核心源码剖析系列(二)》主要是剖析了NameNode和DataNode的初始化流程,包括注册和心跳机制,从中可以知道整个初始化流程主要做了哪些动作,让大家从源码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-18 19:59:22
                            
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            一、元数据概念:  
 matdata:元数据信息, 
 放在内存中。 
 元数据信息就是数据的记录信息。 
  /test/a.log) 
 3), 
 
  该文件被分为几份; 
 
  每份保存在哪个节点; 
 二、关于NameNode作用: 
  1)、是系统的管理节点,维护者整个文件系统的文件目录树, 
 
  2)、维护文件/目录的数据信息和每个文件对应的数据块列表, 
 
  3)、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-22 13:06:18
                            
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            目录第八章 HDFS中元数据的管理8.1 元数据8.1.1 什么是元数据?8.1.2 元数据存储在哪里?8.2 元数据的写入机制8.3 合并(CheckPoint)8.3.1 元数据合并前8.3.2 元数据合并(CheckPoint)8.4 总结集群中各节点的作用8.4.1 NameNode的作用8.4.2 SecondaryNameNode的作用8.4.3 DataNode的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当Hadoop的集群当中,NameNode的所有元数据信息保存在FsImage与Eidt文件当中,这两个文件就记录了所有的数据的元数据信息,元数据信息的保存目录配置在了hdfs-site.xml当中 <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>
        f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hadoop是什么1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础框架 2、主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题 3、广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念–hadoop生态圈二、Hadoop发展历史1、 Lucene框架是Doug Cutting开创的开源软件,用Java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            7.2  关于元数据系统开发中存在各种各样的数据,比如Tom是一个年龄为30岁的男性员工、Liliy是一个21岁的女性员工、这张报表是今年第三季度的利润表、那张报表是今年上半年的销售波动图、对话框上有三个按钮控件、窗口上有一个多行文本控件和一个保存按钮、这个WebService提供了股票实时情况查询的服务、那个WebService提供了查询天气预报的服务。以上数据存在很多共性的特征,这些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             HBase/Hadoop学习笔记   学习目标: 至少掌握五点:1.    深入理解HTable,掌握如何结合业务涉及高性能的HTable。2.    掌握与HBase的交互,通过HBase Shell命令及Java API进行数据的增删改查。3.    掌            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,注解的概念1.1 什么是注解 Annotation(注解)就是 Java 提供了一种元程序中的元素关联任何信息和任何元数据(metadata)的途径和方法。Annotation(注解)是一个接口,程序可以通过反射来获取指定程序元素的 Annotation 对象,然后通过 Annotation 对象来获取注解里面的元数据。 Annotation(注解)是 JDK1.5 及以后版本引入的。它可以用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在大数据处理领域,Hadoop是一个重要的框架。最近,有同事问我“hadoop环形缓冲区的元数据是什么意思”。这让我感到好奇,便开始了一段深入的探索之旅。在这篇文章中,我将整理出如何理解并解决这个问题的过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展六大模块。
### 环境准备
为了开始这段旅程,我们需要准备一个Hadoop的大数据环境。以下是相关的依赖安装指南:
- *            
                
         
            
            
            
            当前许多java框架中大量使用注解,如Hibernate、Jersey、Spring。 什么是元数据 Metadata元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 元数据是指从信息资源中抽取出来的用于说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、元数据概念 元数据是关于数据的数据。在编程语言上下文中,元数据是添加到程序元素如方法、字段、类和包上的额外信息。对数据进行说明描述的数据2、元数据的作用      一般来说,元数据可以用于创建文档(根据程序元素上的注释创建文档),跟踪代码中的依赖性(可声明方法是重载,依赖父类的方法),执行编译时检查(可声明是否编译期检测),代码分析。  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 18:50:04
                            
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            容器数据卷什么是容器数据卷docker的理念回顾将应用和环境打包成一个镜像如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化容器之间可以有一个数据共享的技术Docker容器中产生的数据,同步到本地!这就是卷技术,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面!容器的持久化和同步操作,容器间也是可以数据共享的使用数据卷方式一:直接使用命令来挂载  -vdocker run -it -            
                
         
            
            
            
            一、在xcode6.1和ios10.10.1环境下实现app发布 二、iOS APP 打包提交审核详细步骤 (1) 要明确的几个概念 Certification、Provisioning、Keychain、APP IDs概述  1.  Certification(证书) 证书是对电脑开发资格的认证,每个开发者帐号有一套,分为两种            
                
         
            
            
            
            摘要本文详细介绍java注解是什么,如何声明java注解,如何解析java注解。最后介绍JDK提供的几大基本注解,使用这些基本注解可自定义用户注解。一、注解是什么1)是元数据元数据被定义为:描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。具体到Java语言,类型,方法,属性,参数等程序元素是java编程中必不可少的数据。 JDK5开始java增加了对元数据的支持——注解(Annotation),用以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop备份指南
在现代数据处理世界中,Hadoop作为一个强大的分布式处理框架,被广泛应用于大数据分析中。然而,数据的安全性与可靠性也成为了一个不容忽视的问题。数据备份就是确保数据不丢失的重要手段之一。本文将详细介绍如何在Hadoop中进行数据备份,帮助新手开发者掌握这一技能。
## 一、Hadoop备份流程
在进行Hadoop数据备份之前,我们需要了解整个备份流程。以下是进行Ha            
                
         
            
            
            
            ★ 元数据★ 所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。
★元数据可以用于创建文档,跟踪代码中的依赖性,甚至执行基本编译时检查。许多元数据工具,如XDoclet,将这些功能添加到核心Java语言中,暂时成为Java编程功能的一部分。
★ 一般来说,元数据的好处分为三类:文档编制、编译器检查和代码分析。代码级文档最常被引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、下载hive:wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-0.12.0/hive-0.12.0.tar.gz2、解压hive安装文件 tar -zvxf hive-0.12.0.tar.gz3、配置hive环境变量,初始化hive在hdfs上的工作目录(因此在部署hive之前,请确保已经完整的部署了hadoop,并设置好相关的环境,hadoop版            
                
         
            
            
            
                    这周看了一篇关于数据集成的会议论文--《Quality Based Data Integration for Enriching User Data Sources in Service Lakes》,文中提到了“数据湖”的概念。遂在这里对数据湖进行相应的总结。概念        “数据湖或hub的概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据湖(Data Lake)概念最早是2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods所提出,并且时至今日依然伴随着不少的争议。“数据湖”的百度百科词条创建于15年的10月份,在国内网络上的资料也仅仅是从2014年底才开始大规模集中出现,在国内,它还是一个相对年轻的概念。根据定义,“数据湖是指一个大型的基于对象的存储库,以数据的原始格式保存数据,直到它需要被使用时。” 数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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