关于描述器概念和作用：描述器是一个对象，可以描述一个属性的操作；其作用是对属性的操作做验证和过滤，如对一个人的年龄赋值时，不能赋值为负数，这是需要验证和过滤，但由于属性数量多，不能在赋值前进行验证，所以用到描述器，每次验证时就会进入描述器中进行相关操作描述器的定义方式一：使用property将操作方法与属性进行关联，即可在操作属性时自动进行相关方法执行class Person(object):
# 使用循环求解sin(x) + cos(x)
## 引言
在数学中，三角函数是一组非常重要的函数，其中包括sin、cos、tan等。这些函数在很多领域都有广泛的应用，比如物理学、工程学、计算机图形学等。在本文中，我们将讨论如何使用循环求解sin(x) + cos(x)的值。
## 什么是sin(x)和cos(x)
在介绍如何使用循环求解sin(x) + cos(x)之前，我们首先需要了解
原创
2023-08-29 03:30:00
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结果：代码：import ax as aximport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpx = np.linspace(-np.pi, np.pi,1000)y = np.cos(x)#设置坐标范
原创
2023-01-09 17:11:54
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项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接python数据分析第四周作业要求博客名称2003031120—廖威—Python数据分析第四周作业—matplotlib的学习要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。 题目一：扩展阅读，撰写学习心得。1.扩展阅读：matplotlib常用设置心得：这篇文
# 解决实际问题：使用Python编程计算积分2×cos(x) + sin(x) - 1
## 引言
在数学中，积分是一种基本的运算，用于求函数的面积、曲线的长度、物体的质量等。在实际问题中，我们经常需要对函数进行积分来解决一些复杂的计算和建模问题。本文将介绍如何使用Python编程计算一个特定函数的积分，并通过一个实例来展示其应用。
## 理论背景
我们要计算的积分是 2×cos(x) +
原创
2023-08-02 10:42:05
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目录开发环境:模块使用:基本思路: <公式>代码展示图集展示尾语 开发环境:python 3.8 开源 免费的 (统一 3.8)Pycharm YYDS python最好用的编辑器 不接受反驳…模块使用:第三方模块 需要安装 在cmd里面 进行 pip install requestsrequests >>> 数据请求模块re >>> 匹配提取数据
近似计算公式：【问题描述】
已知cosx的近似计算公式如下：
【问题描述】
已知cosx的近似计算公式如下：
cosx = 1 - x2/2! + x4/4! - x6/6! + ... + (-1)nx2n/(2n)!
其中x为弧度，n为大于等于0的整数。编写程序根据用户输入的x和n的值，利用上述近似计算公式计算cosx的近似值，要求输出结果小数点后保留8位。
【输入形式】
从
泰勒公式在数学中,泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。...的项用乘法分配律写在一起,剩余的项写在一起,刚好 是 cosx,sinx 的展开式......任取 在闭区间 上 阶连续可导,且在 成立下式: 上阶 是一定点,则对任意 其中, 剩余的 表示 的 n 阶导数, 多项式称为函数 在 a 处的泰勒展开式, 是......皮亚诺型余项的泰勒公式及其证明,并举例说明其在求极限和判
数据描述与分析 在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，这个了解就涉及对行业的了解和对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。目前在数据描述和简单分析方面做的比较好的是Pandas库。当然，它还需要结合我们之前提到的Numpy,Scip
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2023-09-12 15:59:02
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目录
Python 基础
1.1变量
1.1命名规范
2.常量
3.1Python变量内存管理
3.2垃圾回收机制
3.3小整数池
4.变量的三个特征
5.注释
Python 基础
1.1变量
是一种变化的量，一种记录世间万物的状态且这种状态时会发生改变的，人们常用他来描述世间万物的。
Python中变量中的组成主要分为三个部分：
1.变量名 2.赋值符号 3. 变量值
1.
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2023-06-21 00:00:22
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在大数据时代的背景下，数据分析已经成为了商业决策、科研、甚至日常生活中不可或缺的一部分。但面对海量的数据如何从中提取有用的信息，进而做出明智的决策呢？描述性统计数据分析，就是解决这一问题的关键所在。本文通过Python这一流行的编程语言提供一份详尽而易于理解的描述性统计数据分析指南。Python凭借其丰富的库和高度可定制的特性，已经成为数据科学领域中最受欢迎的工具之一。但无论工具有多么强大，正确和
应该承认，Python的OOP不是想象中的那么简单，其中的诸多概念也许很多都知道，像MRO、super、property等等。很多情况问什么是property，都知道怎么用，但是问property是什么、怎么实现的很多情况就抓瞎了。property是通过descriptor实现的。关于descriptor（描述器），在日常代码中也不经常见到，但是了解descriptor有利于理解Python是怎么
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2023-07-30 23:06:55
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描述符是一种在多个属性上重复利用同一个存取逻辑的方式，他能"劫持"那些本对于self.__dict__的操作。描述符通常是一种包含__get__、__set__、__delete__三种方法中至少一种的类，给人的感觉是「把一个类的操作托付与另外一个类」。静态方法、类方法、property都是构建描述符的类。我们先看一个简单的描述符的例子：class MyDescriptor(object
在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，比如对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库。当然，它还需要结合Numpy。Scipy等科学计算相关库才能发挥功效。Pandas数据结构在进行Pandas相关介
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2023-08-27 01:05:45
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在Python中，通过使用描述符，程序员可以在引用对象属性时定制要完成的工作，接下来我们一起来聊聊Python描述符相关的知识。本质上，描述符是一个类，但它定义了另一个类中属性的访问模式。换句话说，一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。描述符是Python中复杂属性访问的基础，用于实现property、方法、类方法、静态方法和super类型。描述符基于以下三种特殊方法。换句话说，这三种方法构成了
python中，什么描述符。描述符就是实现了"__get__”、“__set__”或”__delete__” 方法中至少一个的对象。什么是非数据描述符，就是实现了__get__方法的对象，也就是初始化后，就只能读。数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象，也就是说这个属性可读可重新赋值。看一下Python核心编程中描述符的例子：class DevNull2(object):
图表描述是写作中的重中之重，是向阅读者尤其是审稿人大佬展示自己的工作的重要表现形式。 但是新人在写作时最突出的一种错误表达是自言自语，自己认为人人都能看懂自己的图表，图表一放就不管了，真的非常不好。以下要求贯穿的就是总分结构思想以及站在阅读者角度的思想。图的基本要求 写论文时，通常需要一张图来展示自己的工作，通常称为“开局图”。除了开局图，还有流程图、曲线图等。（慢慢更新ing） 1.1.1 颜色
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2023-08-22 08:33:51
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在学习python之前，我们一起来了解下python有哪些优点，以便让我们更好的了解它：Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,这种语言的语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，基本上能胜任你平时需要的编程工作。它有哪些优点呢？1编写的代码质量高：采用缩进的方法，让代码的可读性更好，也很适合团队协作开发。2提高开发的效率：简单的语法，动态的类型，不过不要认为python仅可以完成简单的
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2023-05-26 23:59:05
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【图像】【代码】<!DOCTYPE html>
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<title>UNASSIGNED</title>
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Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意
