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课程班级博客链接 | 20级数据班(本) |
这个作业要求链接 | python数据分析第四周作业要求 |
博客名称 | 2003031120—廖威—Python数据分析第四周作业—matplotlib的学习 |
要求 | 每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决,不要直接截图代码!!),截图(只截运行结果)。 |
题目一:扩展阅读,撰写学习心得。
1.扩展阅读:matplotlib常用设置
心得:这篇文章介绍了一些关于matplotlib的操作和运用。通过学习我们可以知道用set_horizontalalignment()来控制标注的左右位置,图像外部边缘的调整可以通过使用plt.tight_layout()进行自动控制;还学习了子图像统一标题设置等等。
2.扩展阅读:matplotlib进阶设置
通过阅读学习,我学习到了可以使用ipython --pylab
打开ipython命名窗口;如何为项目设置matplotlib参数;可以通过调用matplotlib.pyplot.colors()
得到matplotlib支持的所有颜色;还可以多次使用figure命令来产生多个图,其中,图片号按顺序增加;通过使用plt.style.use('ggplot')
命令,可以作出ggplot风格的图片。
题目二:
1.课上例题,男女朋友的数量。
- 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
- a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
- 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
代码:
from matplotlib import pyplot as plt
#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
#X和Y的取值
x = range(11,31)
y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)
plt.title("男女朋友的数量趋势")#设置标题
#设置x与y的刻度
xticks_label = ["{}岁".format(i) for i in x]
yticks_label = ["{}个".format(i) for i in y]
plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)
plt.show()
结果:
2.销量统计
- 假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数,并进行销量趋势对比
- 七月销量:[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
- 八月销量:[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
- 绘制折线图,横轴为日期,纵轴为销量
代码:
from matplotlib import pyplot as plt
#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
#X和y1,y2的取值
x = range(1,11)
y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)
plt.title("七月/八月上旬销量统计")#设置标题
#添加七月八月的图像
plt.plot(x,y1,label = "七月")
plt.plot(x,y2,label = "八月")
#设置x的刻度
xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xticks_label)
#添加x轴y轴的名称
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend(["七月上旬销售统计","八月上旬销售统计"])
plt.show()
结果: