作者：温灏由于微服务大行其道，服务之间的协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis的锁服务。需要说明的一点是，这里的锁是指互斥锁。RedLock在redis的官网上，可以很方便的查到一个分布式锁的实现：RedLock。那就先简单说下，redis作者antirez对于分布式锁是如何设计的吧。基于单redis节点的锁首先，获取锁采用类似下面的命令：SET resource_na
一、分布式锁使用的情形如下，下图中单机锁不能保证资源互斥一般来说分布式锁使用第三方（外部）系统来保证互斥，常见的有Zookeeper，MySQL，Redis，所有的分布式锁构建都应该注意以下几点要素1：不能有死锁，进程不能因为出现异常就不释放锁2：进程在锁上要有唯一标识，只能释放自己加的锁3：保证对锁的操作是原子性的4：锁租期本博客主要介绍使用Redis构建分布式锁，先从简单的开始说明1：既然是锁
# Redis互斥锁实现
## 引言
在并发编程中，为了保证资源的正确访问和操作，我们常常需要使用锁机制来控制多个线程或进程对共享资源的访问。Redis作为一种高性能的缓存和持久化存储方案，也提供了互斥锁的实现。本文将介绍如何使用Redis来实现互斥锁，并给出详细的代码示例。
## Redis互斥锁概述
互斥锁是指在多线程或多进程环境中，通过互斥的方式来控制对共享资源的访问。在Redis中，我
原创
2023-09-07 20:46:50
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今天要说的技术方案也是有一定项目背景的。在上一个项目中，我们需要对一个redis集群中过期的key进行处理，这是一个分布式系统，考虑到高可用性，需要具备过期处理功能的服务有多个副本，这样我们就要求在同一时间内仅有一个副本可以对过期的key进行处理，如果该副本挂掉，系统会在其他副本中再挑选出一个来处理过期的key。很显然，这里涉及到一个选主(leader election)的过程。每当涉及选主，
分布式锁实现一.什么是分布式锁？分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。二.分布式锁需要具备哪些条件互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁
***首先，一个互斥锁要实现什么功能？***一个互斥锁需要有阻塞和唤醒功能，实现阻塞和唤醒功能需要哪些要素？ ①需要有一个标记锁状态的state变量。 ②需要记录哪个线程持有了锁。 ③需要有一个队列维护所有的线程。 另外，state和队列中为了实现线程安全都用到了CAS。 有了以上三个条件，可以实现对线程的阻塞和唤醒。***那么，Java中是如何实现一把互斥锁的？***首先，因为所有的锁基本都要实
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2023-07-26 18:50:01
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1.为什么要有分布式锁？在单机环境下，多个线程去访问共享资源，要保证线程安全，可以在代码块上加上synchronized或lock锁。但是在多机器或者是分布式微服务架构下，synchronized锁和lock会失效，它只能保证单个jvm内部多个线程之间的互斥，而没有办法让集群下的多个jvm进程之间互斥。所以我们需要分布式锁，满足集群模式下多进程可见（让多个jvm进程都看到同一个锁监视器）并且互斥的
1 什么是分布式锁在单体应用中，线程锁是可以让多个线程串行执行一段代码逻辑的。不过在集群环境或者是分布式的环境下，线程锁无法保证线程串行运行，从而出现线程安全的问题。根本的原因在于，在，用于确保线程串行运行的线程监视器有多个。因为服务如果是分布式的部署，那么一定是在多个JVM中运行的。每个JVM中都将维护自己的堆栈空间。线程监视器同样如此。每个线程监视器都有可能被线程键入，。所以在这种情况下，需要
前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.RedissonReadLock#tryL
在做数据缓存的时候，通常都是把数据从数据库读取出来，然后放入缓存，接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力。但是在高并发环境下，就有可能出现问题，比如根据指定格式从redis下拿数据，但是当下key是不存在的，那么就需要往里面写数据，如果多个进程同时请求，会造成数据的二次写入，如果逻辑不复杂还不会出现大的问题，问题是假如这个key的数据会变化呢？那么这时候就需要加一个锁机制了，就是获
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2023-08-11 10:57:31
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1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。 例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。 伪代码如下： if A(可以换领) B(执行换领)
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2023-08-01 17:26:51
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兄弟姐妹们，我又回来了，今天带来实际开发中都需要使用的互斥锁的内容，主要聊一聊如何使用互斥锁以及都有哪几种方式实现互斥锁。实现互斥，可以有以下几种方式：互斥量（Mutex）、递归互斥量（Recursive Mutex）、读写锁（Read-Write Lock）、条件变量（Condition Variable）。目录一、互斥原理（mutex）二
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2023-07-14 21:26:31
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文章目录一、什么是缓存击穿？二、解决方案1.互斥锁2.编码实现总结 一、什么是缓存击穿？缓存击穿问题也叫热点key问题，一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击二、解决方案1.互斥锁本文采用互斥锁的方式来解决缓存击穿问题。那么什么是互斥锁呢？ 如下图：当线程1请求过来时，先查询缓存未命中就会开启互斥锁，如果这时候线程2进来会先查询缓存，
分布式锁 与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。 如果换做是多个进程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？ 例如，现在的业务应用通常都是微服务架构，这也意味着一个应用会部署多个进程，那这多个进程如果需要修改 MySQL 中的同一行记录时，为了避免操作乱序导致数
在分布式系统中，针对共享资源的互斥访问 (mutually exclusive access) 一直是很多业务系统需要解决的问题，而分布式锁常常作为一种通用的解决方案被提出来。互斥能力一般是由第三方中间件来提供，比如：Redis 、ZooKeeper 和 Etcd 等；当然 MySQL 也是可以的，我们可以新建一个专门的锁表 (tbl_lock)，数据插入成功意味着抢占到了锁，而数据
分布式锁 在单机的时候，可以使用语言内置的锁实现进程同步，对于分布式场景，需要同步的进程在不同的节点上，可以使用分布式锁。阻塞锁需要使用互斥量来实现：互斥量为0表示锁定互斥量为1表示未锁定 数据库的唯一索引 获取锁的时候插入一条记录，释放锁时删除该条记录。使用这条记录表示是否处于锁定。锁没有失效时间，有可能造成解锁失败时其他进程无法获取锁只能是费阻塞锁，无法重试。不可
# 实现 Redis SETEX 互斥锁的指南
### 引言
在分布式系统中，互斥锁是一个常见的需求。Redis 提供了一些工具来帮助实现互斥锁，而使用 `SETEX` 命令是其中的一种方式。然而，直接使用 `SETEX` 来实现互斥锁可能会遇到一些问题。本篇文章将教会你如何正确使用 Redis 实现互斥锁，并指出在使用 `SETEX` 时的一些陷阱。
### 实现流程概述
以下是实现 R
在实际的软件编程中，经常会遇到资源的争用，比如下面的例子：
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2023-06-15 09:06:09
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我们前面讲过的临界区，如同一个小房间，张三进去了，李四就不能进，如果李四要进，必须等张三出来。今天我们要讲的互斥锁，像一个物件，这个物件只能同时被一个线程持有。如此一来，便可以通过互斥锁来实现线程的同步。一、创建创建互斥锁的方法是调用函数CreateMutex：CreateMutex(&sa, bInitialOwner, szName);
CreateMutex(&sa, bI
为了保护这些共享资源在被使用的时候，不会受到其他线程的影响，因此我们要为临界区加锁。c++11已经支持了互斥锁mutex，mutex本质上还是封装了pthread库中原生的互斥锁，下面要介绍的是pthread库提供的原生互斥锁，pthread库的互斥锁更底层，更接近系统级调用。目录一、互斥锁相关函数1、创建锁2、初始化锁 pthread_mutex_init3、销毁锁 pthread_mutex_
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2023-07-04 14:36:45
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