典型案例:    A公司是一家专门从事ERP系统研发和实施的IT企业,目前该公司正在为某大型生产单位(甲方)研发一个ERP系统。A公司同甲方关系比较密切,也正因为 如此,双方合同签订的较为简单,项目执行较为随意。项目组经过艰苦努力,系统总算能够进入试运行阶段,但是由于各种因素,甲方不太愿意进行正式验收,影响 项目的结项。 风险的概述:由于签订合同内容简单,
—— 履约与签约并重 ——1.动态合同法律风险管理的基本点动态合同法律风险管理的基本点即合同履约。在执行合同期间,要注意对方的违约行为,同时也要避免己方的违约行为,因为一旦双方都有违约行为,其中一方很难赢得提出的违约诉讼,对方会提起反诉或者将双方违约行为进行抗诉。同时,违约金要注意金额的合理性,我国法律对于违约金是补偿性的,当违约金过分高于损失,被告可以提出降低违约金。实例:某民营施工企业接手了一
今天在B站看到一个视频,报告者是位日本的小姐姐。我把主要内容截图吧,各位感兴趣可以在文章末尾访问观看。合同风险合同风险包括两个重要问题问题1-查看合同与本公司合同范文(标准合同)的一致性的成都问题2-查看合同中是否有不利于自己的条文思路风险测量思路问题1,使用文本相似性计算(无监督)问题2,需要大量人工标注的数据训练出的判别机器人(有监督)模型应用效果日文的合同风险预测模型表现预测条文一致性正确率
原创 2021-01-01 21:49:43
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本地变量是静态检测的正如我们所知道的一样,Python定义的在一个函数中进行分配的变量名是默认为本地变量的,它们存在于函数的作用域并只在函数运行时存在。Python是静态检测Python的本地变量的,当编译def代码时,不是通过发现赋值语句在运行时进行检测的。这导致了在Python中入门者最为常见的陷阱之一。一般来说,没有在函数中赋值的变量名会在整个模块文件中查找。X = 99 def selec
“每天审不完的合同,反反复复修改,修订记录密密麻麻。”“审一个小清单打开8个文件,审完从头到尾再看3遍。”在社交媒体上,常常可以看到法务人对合同审核工作“大倒苦水”。合同作为贸易双方维持合作的重要法律手段,内容的风险审查将直接决定双方权益保障的可靠性。然而实际业务合同中存在内容繁琐、条款密集、数据庞杂等特点,合同的审核、管理给企业带来了巨大挑战。为解决上述问题,合合信息重磅上线「TextIn合同
近期,合合信息上线「TextIn合同审查」,基于DeepSeek R1模型与预置规则,智能审查各类合同风险。产品内置《民法典》及行业法律合规库,并拥有模型回溯机制,原文精准定位回溯,提升模型可解释性,减少大模型幻觉。TextIn合同审查已预置了通用合同、采购合同、房屋租赁合同等多类型合同审查规则模板,可直接使用发起审查,同时支持自定义配置规则,有针对性地AI强化学习了50+条款类型,可精准锁定风险
在采办云核算效力时,有九种运用的方法可以用来处理你的业务以及法则风险,保证你能成功的选用这种新式的核算方式。 这些建议由法则专家、盛智律师业务所合伙人Riaz Karamali在旧金山云博览会上供应。 Karamali先生的第一个建议是,假若点击条款不能充分满足你的需要,写个原始云合同给“你的商业理论中的要素,法规遵循需要及期望”是保证你的一起需要被满足的最棒方法。
原创 2012-10-25 14:30:52
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传统合同审查模式正面临前所未有的挑战。据行业数据显示,企业法务人员平均每天需要处理数十份合同,人工审查一份复杂合同往往耗时2-4小时,且因专业能力参差不齐、审查流程不规范等问题,风险遗漏率居高不下。更严峻的是,《民法典》及各行业法规持续更新,合同条款不明确、主体资格审查疏漏、违约责任约定模糊等风险点层出不穷,给企业带来巨大的法律隐患。在此背景下,AI技术驱动的智能合同审查工具应运而生,成为企业解决
风险评估算法基于机器学习的分类模型:训练一个监督学习分类器,如随机森林、支持向量机等,将合同分为不同的风险等级(如低风险、中风险、高风险)。使用历史审核数据作为训练集,特征可以包括合同类型、关键信息的缺失情况、合规性检查结果等。例如,对于一份租赁合同,如果其中缺少租赁期限、租金支付方式等关键信息,并且存在一些与相关法规不符的条款,那么通过分类模型可以判断该合同具有较高的风险。深度学习模型:采用 T
摘要:PMP®(项目管理专业人士认证)知识点对于项目管理人员和想要取得PMP®认证的人来说非常重要,为了让大家更好备考PMP®考试,接下来,我们说说PMP®知识点:合同选择--从风险角度。
转载 2023-11-06 02:25:47
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背景:大约有3K家商家需要重新确认信息并签订合同合同是统一的Word版本。每个供应商需要修改合同内的金额部分。人工处理方式需要每个复制粘贴且金额要生成大写金额。基于重复工作可偷懒。用Python解救一下。 #导入对应数据库 import numpy as np import pandas as pd import os import docx from docx.shared impo
在企业合同审核中,模糊性条款往往是潜在风险的重灾区。诸如合理期限内履行、适当补偿损失、双方友好协商解决等表述,因缺乏明确界定标准,可能导致履行阶段的权责不清、争议频发。传统人工审核中,法务或业务人员需逐字排查此类条款,耗时耗力。随着企业合同量激增,如何让审核系统精准识别这类模糊性条款风险?AI 合同智能审核工具能否突破人工局限,精准锁定模糊条款并提供有效解决方案?要回答这个问题,需从技术支撑、规则
融智天合同管理软件采用网络化、智能化的现代化管理模式,对合同进行全生命周期管理,可高效完成合同的立项、起草、签署、收付款控制、台账登记、统计分析等工作,从而达到“统一授权,归口把关,分工负责”的规范化管理目标,规避和降低合同管理中的风险。 软件基于B/S架构设计,采用框架+组件式的魔方架构,可根据客户需要,以“热插拔”的形式,快速配置出所需要的合同管理功能。 一、融智天
一、背景有些人工作中经常会需要做大量的合同,复杂,也就是在合同模板里修改几个合同要素,但是必须打开合同一页一页的翻找修改,合同太多或者手头其他事情纠缠在一起的时候,难免会漏掉。有python知识的,我发现解决这个问题还是很简单的。先上成果图: 二、准备工作首先,将合同模板里需要替换的要素全部用编号替换掉。(标黄的是每次都会改变的要素,如:金额、合同编号等;标绿的是偶尔会变的要素,如:公
0. 引言前两天整理了一篇使用Word中的邮件合并功能实现使用Excel数据源填入Word指定位置,从而批量生成相似文档的功能,实际上是在为今天的这篇文章做铺垫。这次我打算实现的功能是通过Python来批量将Excel数据填入Word中,针对的场景是于客户签订合同或是制作基于模版的公司章程或股东会决议。完成这个操作需要用到的是Python当中一个叫做docx-mailmerge的包,这个包的作用是
HELLO,大家好呀!今天为大家带来的是“python批量劳动合同+实习协议生成器”,为什么我会制作这个程序,因为我所在的实习公司人流量流动很大,所以一人一份的准备手动打合同就非常麻烦;合同内容要素主要是:签订日期+合同金额+合同生效日期+合同结束日期+试用期结束日期+文件类型(劳动合同/实习协议)准备一个EXCEL(命名为“批量合同.xlsx”),内容的填写要求见右边的提示 劳动合同
本文主要讲解Python的生成器的各种详细操作,以及yield表达式的详细应用。一、成成器generator详解注意:关于什么是可迭代对象、什么是生成器、什么是迭代器这里不再赘述。yield是实现生成器的重要关键字,但是yield语句有一些非常重要的小细节需要注意,可能我们在写一个简单的生成器的时候有很多东西没有用到,这里将分情况逐一讨论。特别是生成器的三个重要方法,一个是next()、一个是se
目前,为了方便合同风险点识别的审核与管理工作,不少企业已寻求AI合同智能审核的帮助。合合信息重磅上线「TextIn合同审查」,基于DeepSeek R1模型与预置规则,智能审查各类合同风险,产品内置《民法典》及行业法律合规库,同时支持自定义配置规则,有针对性地AI强化学习了50+条款类型,可精准锁定风险点并提供修改建议。目前的客户案例已体现出产品极高的准确率。操作流程1.创建审查规则模板TextI
# Python合同打分系统:提升合同评估效率的解决方案 在合同管理中,如何快速有效地评估合同的质量和风险是一个重要的课题。随着科技的发展,越来越多的企业开始运用编程语言来自动化这一过程。本文将探讨如何使用Python来构建一个简单的合同打分系统,并提供相应的代码示例,帮助读者更好地理解该系统的实现过程。 ## 合同打分系统概述 合同打分系统的目标是根据预设的标准自动评估合同的内容。这些标准
原创 11月前
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## Python生成合同 合同是在商务交易中非常重要的文档,用于确保各方之间的权益和责任。在传统的方式中,合同通常是由律师或专业人士来起草和生成。但是,随着计算机技术的发展,我们可以使用Python编程语言来自动生成合同。本文将介绍如何使用Python生成合同,并提供相应的示例代码。 ### 安装所需库 在开始之前,我们需要安装一个Python库,即`docx`,它是一个用于处理Micro
原创 2023-11-18 09:24:50
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