文章目录麻雀优化算法麻雀优化算法的改进加入Ten混沌序列XGBoost原理麻雀优化算法优化XGBoost参数范围部分代码画图优化结果评价结果和运行时间适应度曲线训练集结果测试集结果 麻雀优化算法 麻雀优化算法是2020年提出来的，该算法利用麻雀的角色分工和协作机制高效搜索，具有全局优化性能好、寻优性能强的特点，适合与其他技术相融合以改进算法性能。具体的代码可以看我写的这一篇。麻雀优化算法的pyt
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2023-12-01 13:35:31
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最近研究了智能算法，略有收获，下面说一下我的收获，如有错误，请大家批评指正，不胜感激。因目前主流麻雀算法主要以matlab进行展示，但为了理解更加深入，我以C#重新进行书写并展示。目的：以麻雀算法计算一个最优PID参数，用来控制一个函数模型，使输出波形与输入波形一致。如下图所示：当输入波形是一个正弦函数时，受不同PID参数的影响，输出波形也截然不同。如下图，这是我随意设置的一个函数模型，随便整了个
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2024-01-10 19:56:20
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路径规划算法：基于麻雀优化的路径规划算法- 附代码 文章目录路径规划算法：基于麻雀优化的路径规划算法- 附代码1.算法原理1.1 环境设定1.2 约束条件1.3 适应度函数2.算法结果3.MATLAB代码4.参考文献 摘要：本文主要介绍利用智能优化算法麻雀算法来进行路径规划。 1.算法原理麻雀算法具体原理请参照：1.1 环境设定在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径。
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2023-12-26 17:43:07
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Jiankai Xue & Bo Shen (2020) A novel swarm intelligence optimization approach: sparrow search algorithm, Systems Science & Control Engineering, 8:1, 22-34, DOI:10.1080/21642583.2019.1708830 文章
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2023-11-04 16:07:07
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# 麻雀优化算法在Python中的实现
麻雀优化算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是一种新近提出的群体智能优化算法，模拟麻雀觅食的行为。对于刚入行的小白，我们将一步一步讲解如何在Python中实现这个算法，帮助你理解整个流程和代码。
## 流程概述
我们可以将麻雀优化算法的实现过程分为几个步骤，以下是详细的流程表格：
| 步骤 | 描述
1 麻雀算法介绍麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。2、麻雀算法原理建立麻雀搜索算法的数学模型，主要规则如下所述：发现者通常拥有较高的能源储备并且在整个种群中负责搜索到具有丰富食物的区域，为所有的加入者提供觅食的区域和方向。在模型建
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2023-12-05 21:41:30
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结合深度置信网络（DBN）在提取特征和处理高维、非线性数据等方面的优势，提出一种基于深度置信网络的分类方法。该方法通过深度学习利用原始时域信号的傅里叶频谱（FFT）训练深度置信网络，其优势在于该方法对信号进行FFT时无需设置参数，且直接采用所有频谱分量进行建模，因此无需复杂的特征选择方法，具有较强的通用性和适应性。最后，为了进一步增强DBN的
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2023-10-02 21:25:14
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍针对短期电力负荷预测目前存在的难点与问题,提出了一种基于麻雀搜索优化的门控循环单元预测方法.首先,输入门控循环单元组合网络对内部特征进行学习,并输出预测时间负荷值;最后,使用麻雀搜索算法对网络超参数进行组合优化,以验证集损失最小为目标函数获取最优化网络结构超参数.该
## 麻雀优化算法在多目标优化中的应用
麻雀优化算法（Sparrow Optimization Algorithm, SOA）是一种新型的启发式优化算法，它模拟了麻雀在寻找食物、追逐对手等过程中的行为。这种算法具有较好的全局搜索能力和快速收敛速度，适用于多种优化问题，包括多目标优化。
多目标优化是指在优化问题中存在多个目标函数需要同时优化，这种情况下传统的优化算法难以有效解决。麻雀优化算法在多
原创
2024-04-30 04:53:53
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-04-21 10:31:34
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文章目录前言数学模型 前言麻雀搜索算法是2020提出的一种新的优化算法，出自东华大学xue和shen的论文：A novel swarm intelligence optimization approach: sparrow search algorithm，本文的内容是基于该论文来写的。数学模型麻雀搜索算法是受麻雀觅食和反捕食行为启发而提出的。在麻雀集群中，我们将会划分出不同的角色。对于麻雀的行
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2023-08-16 04:30:05
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背景介绍麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)于2020年提出，主要通过模仿麻雀的觅食行为和反捕食行为实现位置寻优，以找到部分NP问题的局部最优值。在该算法的预设中，麻雀种群内部被分为发现者和跟随者两种角色，同时模仿真实的捕食情景，增加了麻雀的危险预警机制。问题定义下面以一个2维平面搜索问题为例，对SSA进行介绍。假设我们需要解决的问题是计算给定范围内，两个数字
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2023-12-21 09:31:44
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麻雀搜索算法是一种群智能优化算法，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的，其仿生原理如下：在麻雀觅食的过程中，分为发现者和加入者，发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。为了获得食物，麻雀通常可以采用发现者和加入者这两种行为策略进行觅食。种群中的个体会监视群体中其它个体的行为，并且该种群中的攻击者会与高摄取量的同伴争夺食物资源，以提
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2024-01-07 14:01:53
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# 改进麻雀搜索算法优化BP python 实现指南
## 概述
本指南将教会你如何改进麻雀搜索算法来优化BP神经网络的训练过程。我们将使用Python来实现这个算法。在本指南中，我们将分为以下几个步骤来完成这个任务：
1. 数据准备
2. 构建神经网络模型
3. 训练网络模型
4. 评估模型性能
5. 改进麻雀搜索算法
6. 优化BP神经网络训练
在每个步骤中，我们将介绍需要使用的代码，并
原创
2023-08-28 06:55:35
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一、麻雀搜索算法麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）由Jiankai Xue等人于2020年提出，该算法是根据麻雀觅食并逃避捕食者的行为而提出的群智能优化算法。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。麻雀群觅食过程也是发现者-跟随者模型的一种，同时还叠加了侦查预警机制。麻雀中找到食物较好的个体作
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2024-05-24 09:05:50
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一、麻雀算法
优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出，是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。
麻雀搜索算法的具体步骤描述以及公式介绍：
构建麻雀种群：
其中，d表示待优化问题的维数，n表示麻雀种群的数量。所有麻雀种群的适应度函数可以表
原创
2021-07-14 19:48:37
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从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食行为出发，提出了一种新的群体优化方法&麻雀搜索算法（SSA）。在19个基准函数上进行了实验，测试了该算法的性能，并与其他算法如灰太狼算法（gwolf optimizer，gwolf）、引力搜索算法（GSA）和粒子群优化算法（PSO）进行了比较。
原创
2021-07-09 14:22:43
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基于麻雀搜索算法优化的SVM数据分类预测 - 附代码 文章目录基于麻雀搜索算法优化的SVM数据分类预测 - 附代码1.数据集2.SVM模型建立3.基于麻雀算法优化的SVM4.测试结果5.参考文献：6.Matlab代码7.python代码 摘要：为了提高SVM数据的分类预测准确率，对SVM中惩罚参数和核函数参数利用麻雀搜索算法进行优化。 1.数据集wine 数据的来源是 UCI 数据库 ， 记录的
一、麻雀算法
优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出，是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。
麻雀搜索算法的具体步骤描述以及公式介绍：
构建麻雀种群：
其中，d表示待优化问题的维数，n表示麻雀种群的数量。所有麻雀种群的适应度函数可以表示成如
原创
2021-08-15 18:23:42
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一、麻雀搜索算法麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）由Jiankai Xue等人于2020年提出，该算法是根据麻雀觅食并逃避捕食者的行为而提出的群智能优化算法。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。麻雀群觅食过程也是发现者-跟随者模型的一种，同时还叠加了侦查预警机制。麻雀中找到食物较好的个体作
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2023-11-27 09:03:06
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