原标题：为什么安卓手机内存越来越大，却总是感觉还是不够用？身为安卓手机的用户，关闭后台程序，清理内存想必已经快成为一种本能了，勤玩手机的朋友，一天清理数回已经是日常了，但是为什么手机内存都从1G升级到现在的6G了，清理后台的次数也不见少，甚至更多了呢？安卓手机内存先砍一半没的改，要说安卓的设计理念是十分先进的，按照谷歌设计师的说法就是：有内存有资源为什么不用？首先只要程序的数据能够加载到内存里，他
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2023-08-29 17:23:38
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今天早上来公司发现cloudera manager出现了hdfs的警告，如下图：
解决的思路是：
1、首先解决简单的问题，查看警告提示的设置的阀值时多少，这样就可以快速定位到问题在哪了，果然JournalNode Sync Status提示最先消去；
2、然后解决Sync Status问题，首先找到提示语的解释，在官网上可见。然后查看配置参数有
## MongoDB与集合大小
### 什么是MongoDB？
MongoDB是一种NoSQL数据库管理系统，它使用文档而不是表来存储数据。它是一个开源的数据库系统，通过使用JSON格式的文档来存储数据，并且支持动态模式，使得数据的存储更为灵活。
### 什么是集合？
在MongoDB中，一个集合（Collection）是一组文档的容器，类似于关系数据库中的表。每个文档都是一个键值对（ke
在linux环境下配置项目运行环境时，部署的人员都会分配一下内存，以保证程序正常的运行。其实在开发的时候（window系统），就已经涉及到内存分配了，只是这些参数有默认值，因此一直没有去重视它。 以Myeclipse为例，在Preferences->Java->Installed JREs下面，就有设置jvm内存分配。这里我们就可以配置内存，一般我们见到的都是-Xms128m -Xmx
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2021-02-25 20:51:36
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# 如何存储128M的数据到MySQL数据库
## 介绍
在开发中，我们经常需要存储大量的数据到数据库中，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何存储128M的数据到MySQL数据库中，包括数据库设计、代码示例以及一些注意事项。
## 数据库设计
在存储大量数据时，我们需要考虑数据库表的设计。首先我们需要创建一个表来存储这些数据，表的结构应该能够满足我们的存储需求。
JVM内存分配 -Xms128m -Xmx512m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m 摘自 ：https://blog.csdn.net/u012882327/article/details/695251662017年04月07日 11:29:33 阅读数
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2021-08-05 17:50:49
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在linux环境下配置项目运行环境时，部署的人员都会分配一下内存，以保证程序正常的运行。其实在开发的时候（window系统）
一、 简介Linux操作系统和驱动程序运行在内核空间，应用程序运行在用户空间。两者不能简单地使用指针传递数据，因为Linux使用的虚拟内存机制，用户空间的数据可能被换出，当内核空间使用用户空间指针时，对应的数据可能不在内存中。用户空间的内存映射采用段页式，而内核空间有自己的规则；本文旨在探讨内核空间的地址映射。os分配给每个进程一个独立的、连续的、虚拟内存空间。该大小一般是4G（32位操作系统，即
1. 各个参数的含义什么？参数中-vmargs的意思是设置JVM参数，所以后面的其实都是JVM的参数了，我们首先了解一下J
原创
2023-05-17 14:03:09
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0 Hdfs简介HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。它们是横跨在多台计算机上的存储系统优点:1 很好的处理超大文件 GB TB PB级别 筛分为多个分片 进行分布式处理2 运行于廉价的商用机器集群上3 高容错性和高可靠性 副本机制4 流式的访问数据 读
block块为什么设置的比较大这是一个经典的面试题，需要从性能和储存上来考虑。传输性能上考虑在硬盘上读取数据就是一个个的扇区读取的，读取的最小单位是扇区sector，一个扇区大小一般为512byte，如果要读取到一个数据，需要完成寻址操作和读取操作，就首先找到数据存储的地方，让磁头找到要读取的扇区，然后读取。 HDFS系统不像物理的磁盘一样，是一种建立在物理文件系统上的抽象的文件系统，读取数据的最
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一、变量名称一、变量名称命名规范：一个游戏开发的周期往往是漫长的，为了保证我们回来能看的懂我们写的代码，变量的命名需要有他的意义。否则你的代码将会杂乱无章，最终弃稿。【命名规则】Pascal 规则： 每个单词开头的字母大写(如 TestCounter).Camel 规则： 除了第一个单词外的其他单词的开头字母大写. 如. testCounter.Upper 规则： 仅用于一两个字
大数据之HDFS的读写操作读操作官方图详解图流程解释1.客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是
DistributedFileSystem，它通过使用远程过程调用(RPC)来调用namenode,以确定文件起始块的位置
2.对于每一个块,NameNode返回存有该块副本的DataNode地址,并根据距离客户端的远近来排序。
解决办法：vim hbase-env.sh
原创
2021-09-22 10:33:04
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情况发生线上环境使用yum安装的mongo4.4.3版本，已经使用了一年左右，这几天用户量访问暴涨了一波，收到服务器内存超80%的告警，经过排查发现存储占了100MB的数据，居然吃内存吃到20GB，可怕！因为还有用户正在使用，所以只能在夜深人静的时候使用“重启大法”的时候，重启了mongo，内存占用恢复正常。万幸的是服务上线前对Mongo连接池的中断测试，重启速度很快，未对服务造成比较大影响。初步
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2023-08-25 13:54:19
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# 大数据存储优化：Hadoop 文件大小的合理选择
在大数据处理中，Hadoop 是一个常用的分布式存储和处理框架。在使用 Hadoop 存储文件时，通常会遇到一个问题：一个文件的大小到底应该设置为多少才是最合理的呢？有人可能会认为一个文件 128M 太浪费了，那么应该如何合理选择文件大小呢？
## Hadoop 文件大小选择的原因
Hadoop 是一种适用于大数据存储和处理的分布式系统，
一、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？如果块设置过大，一方面，从磁盘传输数据的时间会明显大于寻址
原创
2022-01-20 14:36:59
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一、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？
如果块设置过大，
一方面，从磁盘传输数据的时间会明显大于寻址时间，导致程序在处理这块数据时，变得非常慢；
另一方面，mapreduce中的map任务通常一次只处理一个块中的数据，如果块过大运行速度也会很慢。
如果块设置过小，
一方面存放大量小文件会占用NameNode中大量内存来存储元数据，而NameNode的内存是有限的
原创
2021-07-02 10:14:00
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