# 如何存储128M的数据到MySQL数据库
## 介绍
在开发中，我们经常需要存储大量的数据到数据库中，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何存储128M的数据到MySQL数据库中，包括数据库设计、代码示例以及一些注意事项。
## 数据库设计
在存储大量数据时，我们需要考虑数据库表的设计。首先我们需要创建一个表来存储这些数据，表的结构应该能够满足我们的存储需求。
原创
2024-05-05 06:35:12
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今天早上来公司发现cloudera manager出现了hdfs的警告，如下图：
解决的思路是：
1、首先解决简单的问题，查看警告提示的设置的阀值时多少，这样就可以快速定位到问题在哪了，果然JournalNode Sync Status提示最先消去；
2、然后解决Sync Status问题，首先找到提示语的解释，在官网上可见。然后查看配置参数有
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2024-05-06 05:56:22
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## MongoDB与集合大小
### 什么是MongoDB？
MongoDB是一种NoSQL数据库管理系统，它使用文档而不是表来存储数据。它是一个开源的数据库系统，通过使用JSON格式的文档来存储数据，并且支持动态模式，使得数据的存储更为灵活。
### 什么是集合？
在MongoDB中，一个集合（Collection）是一组文档的容器，类似于关系数据库中的表。每个文档都是一个键值对（ke
原创
2024-03-15 07:18:54
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最近mysql服务器升级到了MySQL 5.5.49版本，性能比mysql 5.0.**肯定效率高了不少，但mysql的默认配置文件不合理，这里是针对大内存访问量大的机器的配置方案，需要的朋友可以参考下 一、配置文件说明my-small.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-huge.cnf my-innodb-heavy-4G.cnf&nbs
Hadoop2.7.3之HDFS IO流实现数据分块读取一、读取HDFS大致流程1.1 HDFS架构1.2 读文件流程图二、编写代码实现三、小结 说 明： IO流实现数据分块获取环 境： Hadoop2.7.3测试数据： 319M的hadoop3.1.1.tar.gz一、读取HDFS大致流程读文件流程，其实是client程序先向namenode节点通信，获取数据块元信息后，再和datanode节
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2024-10-17 18:46:53
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热门虚拟机软件VMware Workstation Pro迎来新版发布，详细版本号为v16.1.2。全面兼容Win10最新版，专为Win10的安装和使用做了优化，支持DX10、4K高分辨率显示屏、OpenGL 3.3、7.1声道及主流新硬件和新技术。VMware是功能最强大的虚拟机软件，用户可以在虚拟机同时运行各种操作系统，进行开发、测试、演示和部署软件，虚拟机中复制服务器、台式机和平板环境，每个
1、删除output路径所在的文件HadoopUtil.delete(conf, output);
2、获取HDFS上某一路径下的所有文件
2.1 方法1
FileSystem hdfs = null;
try {
//hdfs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://localhost:9000/"),conf);
hdfs = FileSystem.get(co
关于“Hadoop 块128m从哪个版本开始”的问题，本文将系统地阐述各个方面的变迁，以及在版本更新中的重要调整。以下内容将围绕版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等模块展开。
### 版本对比
Hadoop 的块大小在多个版本中经历了变化。最初，Hadoop 使用 64M 的块大小，后来在 Hadoop 2.x 版本时更改为 128M。下面的表格展示了版本特性对比以及不
U盘即USB盘的简称，而优盘只是U盘的谐音称呼。U盘是闪存的一种，因此也叫闪盘。最大的特点就是：小巧便于携带、存储容量大、价格便宜。是移动存储设备之一。一般的U盘容量有64M、128M、256M、512M、1G、2G、4G等，价格上以最常见的1G为例，65元左右就能买到。U盘容量有了很大程度的提高，如：4G、16G的U盘。它携带方便，属移动存储设备，所以当然不是插在机箱里了，我们可以把它挂在胸前、
1、MapReduce框架原理1.1 InputFormat数据输入1.1.1 切片与MapTask并行度决定机制1、问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度。 2、MapTask并行度决定机制 数据块：Block是HDFS物理上吧数据分成一块一块。数据块是HDFS储存数据单位。数据切片：数据切片只是在逻辑上对输出进行分片，并不会在磁盘上将其切
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2024-10-20 11:29:16
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一.前言BlockManager最重要的功能之一就是维护Namenode内存中的数据块信息， BlockManager中存储的数据块信息包含两个部分。■ 数据块与存储这个数据块的数据节点存储的对应关系， 这部分信息保存在数据块对应的BlockInfo对象的storages[]数组中， Namenode内存中的所有BlockInfo对象则保存在BlockManager.blocksMap
JVM内存分配 -Xms128m -Xmx512m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m 摘自 ：https://blog.csdn.net/u012882327/article/details/695251662017年04月07日 11:29:33 阅读数
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2021-08-05 17:50:49
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0 Hdfs简介HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。它们是横跨在多台计算机上的存储系统优点:1 很好的处理超大文件 GB TB PB级别 筛分为多个分片 进行分布式处理2 运行于廉价的商用机器集群上3 高容错性和高可靠性 副本机制4 流式的访问数据 读
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2024-04-01 02:16:37
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在linux环境下配置项目运行环境时，部署的人员都会分配一下内存，以保证程序正常的运行。其实在开发的时候（window系统），就已经涉及到内存分配了，只是这些参数有默认值，因此一直没有去重视它。 以Myeclipse为例，在Preferences->Java->Installed JREs下面，就有设置jvm内存分配。这里我们就可以配置内存，一般我们见到的都是-Xms128m -Xmx
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2021-02-25 20:51:36
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情况发生线上环境使用yum安装的mongo4.4.3版本，已经使用了一年左右，这几天用户量访问暴涨了一波，收到服务器内存超80%的告警，经过排查发现存储占了100MB的数据，居然吃内存吃到20GB，可怕！因为还有用户正在使用，所以只能在夜深人静的时候使用“重启大法”的时候，重启了mongo，内存占用恢复正常。万幸的是服务上线前对Mongo连接池的中断测试，重启速度很快，未对服务造成比较大影响。初步
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2023-08-25 13:54:19
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在linux环境下配置项目运行...
原创
2024-04-29 15:29:06
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1. 各个参数的含义什么？参数中-vmargs的意思是设置JVM参数，所以后面的其实都是JVM的参数了，我们首先了解一下J
原创
2023-05-17 14:03:09
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实验4 MapReduce编程(2) 本实验的知识地图如图4-1所示（ 表示重点 表示难点）。 图4-1 实验4MapReduce编程(2)知识地图 一、实验目的 1. 理解YARN体系架构。 2. 熟练掌握YARN Web UI界面的使用。 3. 掌握YARN Shell常用命令的使用。 4. 了解YARN编程之三大范式，深入理解MapReduce编程思想，
在linux环境下配置项目运行环境时，部署的人员都会分配一下内存，以保证程序正常的运行。其实在开发的时候（window系统）
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2024-08-14 14:55:31
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大数据之HDFS的读写操作读操作官方图详解图流程解释1.客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是
DistributedFileSystem，它通过使用远程过程调用(RPC)来调用namenode,以确定文件起始块的位置
2.对于每一个块,NameNode返回存有该块副本的DataNode地址,并根据距离客户端的远近来排序。
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2023-10-14 03:11:01
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