一、概述高级计算机三维建模的课后实习代码托管及重点部分备注。这是第一次实习，题目是读取.ply文件内容，并利用opengl绘制出网格。目前为止，老师布置的4次实习作业都比较简单，这里只是做简要记录，毕竟刚入门。二、基本思想如图，为stanford bunny的文件内容 首先，需要读取文件中vertex和face的数量，初始化数组，依次将点的位置坐标，以及每个三角面片对应的点的索引读入。实际上，在绘
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2023-12-06 23:02:12
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# Python 网格化数据边界：概述与示例
在数据分析和数据科学中，常常会遇到需要将数据进行网格化处理的情况，尤其是在对地理空间数据或时间序列数据进行分析时。网格化（gridding）是将数据转化为有规律、固定格式的过程，使得可视化和进一步分析变得更加简单和有效。
## 什么是网格化数据边界？
“网格化数据边界”是指通过一定的规则，将不规则或更复杂的数据转换为规则的网格形式。这样一来，数据
3D 多边形网格复杂对象 - 分层建模
•简单的对象可以组合制作更复杂的对象
•场景图表示层次结构
•构成的转换每个部分进入层次结构
•简单可视化仅显示零件，而不是转换节点
•可以转换整个对象通过转换根
•单个作品可以转换, 例如 旋转螺旋桨铰接式分层对象
•许多物体由碎片组成
亲子关系:
•如果父母移动，孩子也是如此
•孩子隶属于父母
•如果孩子移动，例如 周围旋转连接点，其父母无需移动
•我们
题目描述 思路：首先考虑k与n*n的关系，考虑几种特殊情况。 1. 当k等于所有网格数时，需要把所有网格都涂成黑色，故只有一种方案； 2. 当k等于0时，表示不需要黑色格子，所以也应该是一种方案； 3. 当k小于n时，表示要求涂黑的个数，小于整行或者整列的网格数，故没有对应的方案； 接下里考虑常规情况，当k能够整除n时，说明任选x行或x列，或者x行加x列，能够得到k个黑色网格，如果不能够整除，则表
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2023-06-02 16:36:59
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## Python画网格图
### 1. 引言
网格图是数据可视化中常用的一种图表类型，它可以用来展示二维数据的分布情况，帮助我们更好地理解数据。Python是一种流行的编程语言，它提供了丰富的库和工具来绘制各种类型的图表，包括网格图。本文将介绍如何使用Python绘制网格图，以及一些常见的应用场景。
### 2. 绘制网格图的库
Python中有多个库可以用来绘制网格图，其中最常用的是M
原创
2023-08-26 08:07:22
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在这篇博文中，我将分享如何使用 Python 的 Matplotlib 库来绘制网格，这一过程在数据可视化和科学计算中是至关重要的。拥抱 Python 的 Matplotlib 库能够使我们的数据展示更加美观和直观。
```mermaid
timeline
title Python Matplotlib 画网格 时间轴
2020-01 : 学习 Python
2020-0
# Python画椭圆网格
## 简介
在数据可视化领域，绘制网格是一种常见的方法，可以帮助我们更直观地理解数据的分布和关系。本文将介绍如何使用Python绘制椭圆网格，以及如何通过调整参数来实现不同的效果。
## 目录
1. 椭圆的数学原理
2. 使用Matplotlib绘制椭圆
3. 实现椭圆网格
## 1. 椭圆的数学原理
椭圆是一种常见的二维几何图形，它可以用以下方程表示：
原创
2023-09-09 03:45:16
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# 用OpenCV在Python中绘制网格
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源库，它提供了各种功能来处理图像和视频。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV在Python中绘制网格。
## 绘制网格的步骤
要在图像上绘制网格，我们可以按照以下步骤操作：
1. 导入必要的库
2. 创建一个空白图像
3. 定义网格的行数和列数
4. 计算网格线的间隔
5. 绘制水平线
原创
2024-06-29 06:52:27
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def himmelbau(x):
return (x[0]**2 + x[1] - 1)**2 + (x[0] + x[1] **2 -7)**2
x = np.arange(-6,6,0.1)
y =
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2023-07-18 14:22:13
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我们做弱电工程的都需要规划机柜内的设备摆放顺序，如何做好网格机房机柜、机架内的空间规划呢?本文的思路大家可以参考一下。一、规划说明网格机房机柜、 机架(以下简称机柜)均按照标准的42U机柜考虑，其中最上方的4U空间为光纤配线架专用，最下方的4U为110配线架专用，这两种配线架排布和打接时均按由上至下的先后顺序排列(如个别机柜中没有该类配线架则空间预留，不得占用);另外中间的34U空间为24口模块式
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2024-07-27 13:38:04
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—1—如果你对本文的代码感兴趣，可以去 Github (文末提供)里查看。第一次运行的时候会报一个错误(还没找到解决办法)，不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python 的 Matplotlib 是最常用的图表绘制以及数据可视化库。我们对折线图、柱状图以及热力图都比较熟悉，但你知道用 Matplotlib 还能做简单的动画
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2023-08-05 17:30:20
175阅读
这里只讲数据分析常用的图形绘制，至于复杂的图形不在本篇讨论范围，讲到的几个图形基本满足数据分析过程的要求，至于汇报材料或者其他的高质量图形，以后再另外写关于ggplot2的简单使用。 python的绘图工具主要是matplotlib，这里不讲复杂的使用，只讲简单的使用。使用matplotlib绘图有两种方法： 1.matplotlib绘图，指定参数data=DataFrame或Series
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2023-08-22 22:19:39
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画网格： 方法一：plt法 对象法：
原创
2022-02-10 14:47:11
652阅读
网格化的目的是让各个数据更加标准化的进行统计。因各个网格位置受控，也有利于大量数据的对比与叠加计算。本文将示意如何完成一张标准的网格化分析图。 一、会用到的软件 ARCGIS二、创建格网2.1 制作流程确认边界 --> 创建渔网 --> 裁剪渔网2.2 确认边界这里以义乌市举例，添加义乌市市区SHP边界数据。全工程坐标系皆为WGS84。2.3 创建渔网 fishnet运行创建渔网fis
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2023-10-20 22:19:07
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一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
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在某个项目中，需要在中国地图的基础上，将某些特定省份选中，或者在某个省地图的基础上，将某些特定的市选中。话不多说，上图就明白了。 这个应用目标比较火的就是绘制新冠肺炎每个省或者每个市的确诊人数，通过区域颜色来区分程度或者数量。这个东西用python一样可以做，而且非常简单。线上代码来解释吧。import pandas as pd
from pyecharts import options
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2024-04-28 16:40:09
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画网格：方法一：plt法 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#解决能显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
x=n
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2023-05-31 14:25:01
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先介绍Pandaspandas仍然想解决python里面列表和元组的问题，也在尝试解决字典在大数据应用中速度过慢的问题。有两个改进，一个是DataFrame，还有一个是针对dic的series的改进。与numpy不同的是，pandas在数据格式的定义上采用显示索引（explict index，与之对应的是implict index），显示行和列的名称。matplotlib引入的时候，在anacon
# 绘制网格线在Python的Geotif图像上
在地理信息系统(GIS)领域，Geotif图像是一种广泛应用的栅格数据格式，常用于地图、遥感影像等领域。有时候我们需要在Geotif图像上绘制网格线，以便更直观地展示空间数据。本文将介绍如何使用Python来绘制网格线在Geotif图像上。
## 准备工作
首先，我们需要安装一些必要的Python库，包括`gdal`和`numpy`。你可以使
原创
2024-07-01 03:29:38
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目录1.隔段的bar绘图2.显示中文字符的曲线绘制3.需要注意的内容4.Python绘图库Matplotlib.pyplot之网格线设置（plt.grid()）5.绘制散点分布图6.调整图像和坐标轴大小与位置7.barh绘制横状图8.给坐标系添加“自定义背景”9.拟合散点函数1.隔段的bar绘图# E-mail:1763469890@qq.com
# 微信公众号：小白CV
import os
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2023-11-22 22:58:31
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