校对：方腾飞我试图给人们学习大数据留下的一点深刻印象：尽管Apache Hadoop很有用，而且是一项非常成功的技术，但是这一观点的前提已经有些过时了。考虑一下这样一条时间线：由谷歌实现的MapReduce投入使用的时间可追溯到2002年，发表于2004年。Yahoo!于2006年发起Hadoop项目。MR是基于十年前的数据中心的经济上的考虑。从那时以来，已经有太多的东西发生了变化：多核心处理器、
由于网络舆情分析本身就是一项繁琐的工作，再加上网络上的舆情数据信息纷杂，对于舆情分析师们来说，要精准高效快速做好网络舆情分析工作不容易。就目前来说，不管是舆情分析师还是舆情专门员们，对于他们来说网络舆情数据怎么分析是其共同面临的一大难题。 那么到底网络舆情数据怎么分析呢？1. 实时分析舆情的演变趋势。舆情分析的本质是分析那些文本内容，比如这个话是褒贬，这些评价悲观还是客观，占比多少，网民情绪指数、
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2024-01-25 21:43:06
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# 基于hadoop的数据分析系统实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现基于hadoop的数据分析系统。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop集群 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 编写MapReduce程序 |
| 4 | 打包和部署程序 |
| 5 | 执行MapReduce任务 |
| 6 |
原创
2024-01-10 10:49:38
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org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat中268行，getSplits方法实现：public InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits)
throws IOException {
Stopwatch sw = new Stopwatch().start();
FileStatu
作者：中国大数据咨询师Wayne Eckerson说,Hadoop提供了一个平台，为单独数据分析和商业用户建立起的spreadmart（报表集市）提供更为方便的控制，同时还让他们有地方进行自助服务分析。 Spreadmart是spreadsheet data mart的简称，在商务智能领域，指多个个人和团队创建的各不相同的电子数据表格。因为数据不一致，所以给业务带来很大的麻烦。 几十年来，所有数据
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2024-06-25 17:12:22
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HDFSHDFS局限性块目录节点数据节点HDFS 命名空间HDFS 存储策略副本数据数据存取策略数据存放数据读取数据复制HDFS通讯协议HDFS可靠性设计分布式文件系统的设计需求HDFS基本特征 HDFS局限性不适合低延迟数据的访问无法高校存储大量的小文件不支持多用户写入以及任意修改文件块HDFS分布式文件系统中的文件被分成快进行存储，“块”是文件处理的逻辑单元默认块是64MB，比文件系统的快大
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2024-01-01 12:30:44
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数据分析背景及其传统数据分析平台的问题起源在当今信息爆炸的时代，企业需要对越来越多的数据进行访问和处理。除了传统的在线交易处理系统和管理信息系统外，半结构化和无结构化的数据呈现出了更快速的增长趋势，例如企业内部的 email 归档，call center 对话记录，客户反馈记录，企业内部网络应用，合作管理系统以及，企业的外部门户网站点击记录，基于 Feed 的市场信息等等。如何更加有效的低成本的处
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2024-07-30 15:52:29
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众所周知，Google开创了MapReduce，MapReduce是处理存储在存储区的非结构化数据的先驱。虽然Google不允许MapReduce被外部使用，但由于Google曾拿出MapReduce一部分相关信息与Nutch分享，以开发开源版本的Hadoop。结果Nutch被Yahoo收购，所以Yahoo也推出了Apache Hadoop项目。MapReduce的工作原理是将非结构化数据打碎并分
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2023-09-11 21:52:21
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第四部分-推荐系统-数据ETL 本模块完成数据清洗，并将清洗后的数据load到Hive数据表里面去前置准备：spark +hivevim $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
&
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2024-07-22 16:58:59
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1 什么是数据仓库数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程典型应用:报表生成数据分析数据挖掘数据仓库其他特征数据量非常大（TB以上）是数据库的一种新型应用使用人员较少商用数据仓库典型代表: db2, teradata, vertica价格昂贵，支持数据量通常TB或以下大数据时代数据仓库数据量非常大扩展性和容错性很重要成本考量不了解的数据仓库基本
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2023-08-31 10:08:32
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需求：一直想试试大数据+舆情分析，虽然数据量不是很大，大概应用一下，看看是否能从海量数据中，提取出主题思想，以看看当前的舆论导向。具体应用案例：微博热门话题：#中印双方达成五点共识# 阅读量2.4亿，讨论7430条。1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息，以及每个博文下的评论及作者信息；2、数据预处理，采用Jieba库，构建用户词典，以达到更好的分词；情感分
sklearn数据挖掘之评论舆情分析 文章目录sklearn数据挖掘之评论舆情分析前言一、pandas和数据清洗二、使用步骤1.引入库2.数据预处理3.数据建模三.用户评论情感极性推理本次分享 前言 从数据清洗到数据舆情分析模型建立的小尝试，会写的比较详细基础。爬虫部分就会另外单独写，这边主要是处理拿到了的原始数据，基于对旅店住宿的综合情况。 一、pandas和数据清洗pandas
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2023-08-23 14:00:12
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# 舆情数据分析案例
在当今信息爆炸的时代，舆情分析成为了一个重要的领域。通过分析社交媒体、新闻报道等渠道中的数据，可以更好地了解公众的情绪和态度，帮助企业和政府做出更明智的决策。本文将介绍一个舆情数据分析的案例，通过Python代码示例展示如何进行简单的数据分析。
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据收集
数据收集 --> 数据
原创
2024-04-23 07:00:26
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一、写在前面首先呢，由于之前重装系统，又要重新配置环境，然后还有一些别的事，导致我一直没有写爬虫了，不过现在又可以继续写了。然后我这次说的模拟登录新浪微博呢，不是使用Selenium模拟浏览器操作，毕竟Selenium的效率是真的有些低，所以我选择用Python发送请求实现模拟登录，整个过程还算是有点小曲折吧。 二、开发环境Windows10 + Python3.7 + Pycharm
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2024-07-12 09:09:07
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随着经济的快速发展，舆情一词对大家来说并不陌生，对于当前互联网每日产生数亿条信息，仅通过人工监测能以满足当前需要，通过人工加舆情监测系统方法才能更好监测，接下来我们简单了解免费舆情监测系统有哪些功能，如何找到合适系统？一、免费舆情监测系统功能1，舆情监测：通过全文搜索、来源搜索、热搜监测等多种功能，完成全网文字、图片、视频等舆情的实时发现；2，舆情预警：根据用户预警情况，识别舆情信息。并尽快通过多
作者 （印）Vignesh Prajapati1.4 Hadoop的安装现在假定你已经了解了R语言，知道它是什么，如何安装它，它的主要特点是什么，以及为什么要使用它。现在，我们需要知道R的局限性（这样能更好地引入对Hadoop的介绍）。在处理数据前，R需要将数据加载到随机存取存储器（RAM）。因此，数据应该小于现有机器内存。对于数据比机器内存还要大的，我们将其看做大数据（由于大数据还有许多其他定义
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2024-07-26 11:09:09
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1，Hadoop简述
Hadoop是一个开发和运行处理大规模海量数据的软件平台，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，实现在大量计算机组成的集群对海量数据进行高速分布式的计算和存储Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是
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2023-09-20 10:52:21
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网络舆情分析技术概述什么是网络舆情？为什么要分析网络舆情？如果不清楚，请查阅相关文档。闲言少序，直表正题。难点技术·信息采集信息采集中的难点是如何在网络上准确的抽取出想要获取的信息。对于一篇互联网上的文章而言，就是要准确的抽取出文章的标题、内容、发布时间、作者、发布人所使用的IP地址等。同时，信息采集还需要考虑自动化程度和执行效率。目前，采用正则表达式来抽取是比较简单的一种，优点是能够准确抽取，缺
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2023-11-30 21:52:49
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近年来大数据不断地向社会各行各业***，为每一个领域带来变革性影响，并且正在成为各行业创新的原动力和助推器。这一时期，互联网社交互动技术的不断发展创新，人们越来越习惯于通过微博、微信、博客、论坛等社交平台去分享各种信息数据、表达诉求、建言献策，每天传播于这些平台上的数据量高达几百亿甚至几千亿条，这些数量巨大的社交数据构成了大数据的一个重要部分，这些数据对于政府收集民意动态、企业了解产品口碑、公司开
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2024-01-29 01:12:59
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ArcGIS处理NetCDF（.nc）的多维科学数据GIS思维这次要介绍的是ArcGIS处理NetCDF（.nc）的多维科学数据，主要是我们20201222的推文《通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）》的后续。我们将会通过视频的方式和大家分享ArcGIS中如何处理nc格式的多维科学数据。我们介绍的主要内容如下： 一、认识NetCDF格式的数据&
