sklearn数据挖掘之评论舆情分析 文章目录sklearn数据挖掘之评论舆情分析前言一、pandas和数据清洗二、使用步骤1.引入库2.数据预处理3.数据建模三.用户评论情感极性推理本次分享 前言 从数据清洗到数据舆情分析模型建立的小尝试，会写的比较详细基础。爬虫部分就会另外单独写，这边主要是处理拿到了的原始数据，基于对旅店住宿的综合情况。 一、pandas和数据清洗pandas
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2023-08-23 14:00:12
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# 舆情数据分析案例
在当今信息爆炸的时代，舆情分析成为了一个重要的领域。通过分析社交媒体、新闻报道等渠道中的数据，可以更好地了解公众的情绪和态度，帮助企业和政府做出更明智的决策。本文将介绍一个舆情数据分析的案例，通过Python代码示例展示如何进行简单的数据分析。
## 状态图
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[*] --> 数据收集
数据收集 --> 数据
原创
2024-04-23 07:00:26
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校对：方腾飞我试图给人们学习大数据留下的一点深刻印象：尽管Apache Hadoop很有用，而且是一项非常成功的技术，但是这一观点的前提已经有些过时了。考虑一下这样一条时间线：由谷歌实现的MapReduce投入使用的时间可追溯到2002年，发表于2004年。Yahoo!于2006年发起Hadoop项目。MR是基于十年前的数据中心的经济上的考虑。从那时以来，已经有太多的东西发生了变化：多核心处理器、
对于网络舆情监测员、舆情分析师、网络舆情师们来说，汇总舆情监测数据是其进行舆情监测分析工作的第一步。但面对网上每时每刻都在更新的数据信息，要对舆情监测数据汇总是个大难题。那么，面对网上海量的数据信息，到底该如何汇总舆情监测数据呢？网络舆情数据汇总统计的方法技巧：第一：24小时不间断的搜索为了确保信息数据不遗漏，就需做到24小时实时监测。因为网络上每天都会产生大量的信息数据，而作为舆情监测和舆情分析
## 舆情数据分析服务案例
在数字化时代，舆情数据（即社会公众对某一事件或主题的看法和态度）变得越来越重要。企业、政府以及各类组织都需要通过舆情数据分析来了解公众情绪、评估风险、制定响应策略。本文将通过一个示例，介绍舆情数据分析的基本流程，并提供一些代码示例，帮助读者理解如何进行舆情数据分析。
### 数据收集
舆情数据的第一步是数据收集。可以通过社交媒体、新闻网站、论坛等多种渠道获取舆情数
原创
2024-08-12 03:43:36
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本报告特对2021年第二季度（4.1-6.30）具有代表性的网络舆情热点和事件进行了分析和汇总，希望可以助力于大家了解二季度网络舆情热点事件和展开二季度舆情分析工作。2021年第二季度网络舆情事件分析报告合集 4月舆情热点 舆论事件一 阿里、美团因涉嫌垄断被罚（互联网舆情） 舆情概述：4月10日，市场监管总局依法作出“反垄断”的行政处罚决定，责令阿里巴巴集团停止“二选一”的违法行为，并处以其201
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2023-09-06 11:41:54
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由于网络舆情分析本身就是一项繁琐的工作，再加上网络上的舆情数据信息纷杂，对于舆情分析师们来说，要精准高效快速做好网络舆情分析工作不容易。就目前来说，不管是舆情分析师还是舆情专门员们，对于他们来说网络舆情数据怎么分析是其共同面临的一大难题。 那么到底网络舆情数据怎么分析呢？1. 实时分析舆情的演变趋势。舆情分析的本质是分析那些文本内容，比如这个话是褒贬，这些评价悲观还是客观，占比多少，网民情绪指数、
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2024-01-25 21:43:06
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需求：一直想试试大数据+舆情分析，虽然数据量不是很大，大概应用一下，看看是否能从海量数据中，提取出主题思想，以看看当前的舆论导向。具体应用案例：微博热门话题：#中印双方达成五点共识# 阅读量2.4亿，讨论7430条。1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息，以及每个博文下的评论及作者信息；2、数据预处理，采用Jieba库，构建用户词典，以达到更好的分词；情感分
上篇内容：【环境配置、爬虫页面分析、爬取字段确认、数据模型建立与django基本页面搭建】一、在Anaconda环境下创建虚拟环境（1）打开Anaconda Prompt(install)，创建虚拟环境，如下图所示：方法一：默认情况下虚拟环境创建在Anaconda安装目录下的envs文件夹中conda create --name WbUserComment #WbUserComment是虚拟环
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2024-07-19 11:00:56
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互联网发展至今，分析工具也发生了根本性变化，以前的网络分析可能只有点击计数的工作。随着分析工具的改变，我们可以通过大数据更了解受众用户与网站或应用之间的互动。 今天给大家分享五个网络数据分析工具。如果你想了解大数据的学习路线，想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群：784789432.欢迎你的加入。每天下午三点开直播分享基础知识，晚上20:00都会开直播给大家分享大
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2023-09-11 16:30:04
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一、数据分析方法论营销方面：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等PEST（宏观环境分析）P(political)政治环境（社会性质、执政党性质、方针、政策、法令）政治经济体制、财政税收政策、产业政策等E(economic)经济环境宏观GDP及其增长率、进出口总额、利率、税率、通货膨胀率、微观消费价格指数
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2023-12-11 16:14:38
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一、写在前面首先呢，由于之前重装系统，又要重新配置环境，然后还有一些别的事，导致我一直没有写爬虫了，不过现在又可以继续写了。然后我这次说的模拟登录新浪微博呢，不是使用Selenium模拟浏览器操作，毕竟Selenium的效率是真的有些低，所以我选择用Python发送请求实现模拟登录，整个过程还算是有点小曲折吧。 二、开发环境Windows10 + Python3.7 + Pycharm
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2024-07-12 09:09:07
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随着经济的快速发展，舆情一词对大家来说并不陌生，对于当前互联网每日产生数亿条信息，仅通过人工监测能以满足当前需要，通过人工加舆情监测系统方法才能更好监测，接下来我们简单了解免费舆情监测系统有哪些功能，如何找到合适系统？一、免费舆情监测系统功能1，舆情监测：通过全文搜索、来源搜索、热搜监测等多种功能，完成全网文字、图片、视频等舆情的实时发现；2，舆情预警：根据用户预警情况，识别舆情信息。并尽快通过多
一、商业理解1、网络数据分析的数据来源：Server保存的网络日志 2、网络数据分析的分类网站级别 • 对网站级别的数据挖掘，通常会将网站作为一个整体进行分析，主要任务包括： – 访问网站的用户识别； – 网站购买情况分析； – 网站销售金额分析； – 网站访问的错误情况分析。 • 通常情况下，只需要根据网络日志就可以进行网站级别的数据分析工作。页面级别 • 对于页面级别的数据挖掘，还要关注各个页
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2023-10-04 20:09:41
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# 社交网络舆情分析入门：Python 实现
随着社交网络的普及，舆情分析成为了大家关注的焦点。舆情（Public Opinion）是指公众对某一事件、人物或事物的意见或看法。在这个信息爆炸的时代，舆情的传播速度快且影响深远，因此如何有效地进行舆情分析显得尤为重要。本篇文章将通过 Python 实现基本的社交网络舆情分析，并展示一些可视化的结果。
## 一、舆情分析的基本步骤
舆情分析一般包
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。如需下载该报告，请点击结尾处“阅读原文”。目 录一、恶意程序（一）计算机恶意程序捕获情况（二）计算机恶意程序用户感染情况（三）移动互联网恶意程序（四）联网智能设备恶意程序二、安全漏洞三、拒绝服务攻击（一）攻击资源活跃情况（二）境内大流
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2023-11-13 16:09:27
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网站数据分析的基本流程 网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。 网站分析其实就是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面：网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等；分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释，这也是本站重点探讨的方向；而最后的解决
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2024-05-30 07:18:16
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网络流量分析
1. 基本概念
IP地址
域名（主机机器名.单位名.网络名.顶层域名）
服务器/主机（Apache最常用 的网络服务器）
客户机
2. 对于每一个请求，服务器在日志文件中记录下用户信息：
用户IP
提交请求的日期时间
用户请求内容（HTML页面、GIF图像）
网络服务器对于该请求返回的状态信息
服务
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2024-01-15 22:50:43
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网络舆情分析技术概述什么是网络舆情？为什么要分析网络舆情？如果不清楚，请查阅相关文档。闲言少序，直表正题。难点技术·信息采集信息采集中的难点是如何在网络上准确的抽取出想要获取的信息。对于一篇互联网上的文章而言，就是要准确的抽取出文章的标题、内容、发布时间、作者、发布人所使用的IP地址等。同时，信息采集还需要考虑自动化程度和执行效率。目前，采用正则表达式来抽取是比较简单的一种，优点是能够准确抽取，缺
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2023-11-30 21:52:49
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总览： *输入：*关键词 *输出：*分日期情感均值折线图，主题词云，分省市情感均值折线图一、微博数据爬取1.爬取指定关键词相关的微博 2.根据爬取到的微博信息爬取到相关的评论数据 这里主要借鉴了https://github.com/dataabc/weibo-crawler3.将零散的单个微博下的所有评论整合在一个excel文件中，这里利用我的上一篇博客中的方法进行合并，得到总体的数据。二、百度情
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2023-10-17 08:11:16
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