1.初始数据分析报告  1.1数据分析报告是什么数据分析报告数据分析原理和方法,运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律,并得出结论,提出解决办法的一种分析应用文体。  1.2数据分析报告的写作原则  1.3数据分析报告的作用  1.4数据分析报告的种类常用的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等a.专题分析
当前数据研究已成常态,不论是企业进行市场调查,或者运营进行数据分析,也或者学术研究等,均会涉及到撰写数据分析报告。那么如何撰写一篇研究报告呢?本篇文章为你解答。 撰写数据报告常见核心点以及过程如下: 撰写报告前首先要明确研究结构,通常是介绍背景信息,对于报告中涉及的关键词进行基本描述,之后将背景信息与关键词进行交叉分析,当然在处理过程如果有对于分析意义不大的项需要进行删减,最后对分析结果
转载 2023-05-18 19:47:38
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数据分析报告格式导读:本文数据分析报告格式,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告,有以下一些要点:首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰
数据分析报告怎么写?数据分析思路介绍,数据分析报告重要的部分是数据结论,结论从数据中得出,要严谨的切合数据分析主题,一个分析模块给出一个最直接与主题关联的分析结论。在数据报告中需要大量地使用各种图表,能够一步到位的将数据呈现在读者面前。写数据分析报告需要清晰的思路,数据分析报告思路如下:1、分析流程:数据分析一般是一次性的专题分析报告。提需求的方式,是我们有一个问题需要解决解释性,探索性,描述性,
目录:0x00 前言0x01 工作内容0x02 工作内容优势0x03 工作内容劣势0x04 核心能力0x05 发展路线0x00 前言 大家好,我是一名业务线上的数据分析师,前段时间被自己的职业发展路线所困扰,最近思考后有一些心得与大家分享一下。分享内容大致分为五个模块:工作内容工作内容优势工作内容劣势核心能力发展路线0x01 工作内容 一般业务数据分析师的内容分为以下几块:其中业务专项分析和业务数
数据的描述1.数据的集中趋势 (1)平均值import pandas as pd # 1.算数平均值 cars_score=pd.read_csv(r'D:\Projects\Python\Doing\pythonProject\data\cars_score.csv') print(cars_score.mean(axis=0)) ''' 油耗 3.752 动力 4.429 外观
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎(Airbnb)网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据数据集中包含listings数据集,约有2万条数据,记录着所有的房屋信息,包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar,包含约650万条的租房交易数据,拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
转载 2023-08-07 21:46:07
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一、选题的背景  银行贷款在我们生中面临巨大经济压力时,可以有效的暂时解决方案之一,主要分析用户的还款状态、应还本金、应还利息、剩余本金、还款日期等情况,此数据集为银行贷款情况训练集进行数据分析。二、大数据分析设计方案1.本数据集的数据内容与数据特征分析1.1   数据集内容如下:    1.2 数据分析的课程设计方案概述   
转载 2023-09-13 22:21:43
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“你们的客户中,有多少主动提出要做大数据项目?”记者问。   “现在不是有多少客户提出需求的问题,而是很多用户都已经实际部署了大数据平台或应用。”一位国内数据库厂商的市场负责人指着该公司新制作的一本案例集告诉记者,“这本案例集中列举的客户都已经采用或已经测试了我们的新型数据库,用来解决大数据应用的问题,包括政府、金融、电力、税务等行业的客户。”  在此之前,记者也与一位国外的市场分析师进
学习重在与理论在实践中的运用,数据分析更为如此。而我们所知的数据分析包括很多的理论知识,简单的有统计学中的参数与非参,复杂的有机器学习中的神经网络和支持向量机。在学习的过程中我们不可能在一开始就把这些理论全部弄清楚,需要理论与实践反反复复的去磨,才能把这些融汇贯通。比如说学习一些统计学理论,我们从刚开始的数据分类开始学,一章一章的学到多元线性回归,这算基础统计学的理论学习完成了。但是我们真的会进行
学习知识点概要本次学习任务分为以下两点:1、学习如何使用EDA对整体数据进行分析了解,包括数据的缺失值和特征值;2、学习分析数据变量之间、变量与预测值的关系,并且对其进行可视化学习内容(一)这一部分包括三点内容:1、对数据的整体了解;首先需要读入数据,在这里使用了read_csv()函数读入了训练数据和测试数据,这个函数带有参数,常见的有nrows和chunksize,nrows表示读取数据的前几
(精)广东工业大学 2018实时大数据分析——A-Priori算法实验报告一、实验内容给定某超市购物篮数据库文件basketdata.xls,里面有18项商品的747条购买记录。取支持度阈值s =185,用A-Priori算法在Map-Reduce框架下提取其中的最大频繁项集Lk。附件:某超市数据集basketdata.xls二、实验设计(原理分析及流程)该算法的基本思想是:首先找出所有的频集,这
10.1  研究背景及意义物流业是经济社会运行的一个基础产业,不管生产还是流通,只要有物品流动都会涉及到物流问题。物流业纵贯商品生产、流通和消费各个环节,横跨国民经济各个产业,是各个产业本身、产业与产业之间的重要支撑和联系纽带。物流业的发展水平是衡量一个国家和地区综合竞争力的重要标志。城市物流是指在一定的城市行政规划下,为满足城市经济发展要求和城市发展特点而组织的区域性物流。城市物流研究
报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个交代,有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型:新项目上线效果评估,AB test结果,日常数据汇总,活动数据分析等。文本也好,PPT也罢,数据分析报告核心的思路都是相通的。你要一个故事1我自己有个想法,就是产品经理应该多学习相关领域的知识,比如学一些基础的设计规范、交互原则、营销知识
雷锋网 AI科技评论按:在KDD 2017中滴滴研究院副院长叶杰平所带的滴滴团队关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization》被收录。雷锋网(公众号:雷锋网)将对这篇论文进行详细解读。论文解读相比于在搜索引擎中找到一个想要的网页,在茫茫车潮中匹配到一辆载你去目的地的车辆会
我们在上一篇文章中给大家解答了数据分析报告需要注意的三个方面,分别是展示分析结果、验证分析质量,以及为决策者提供参考依据等内容,我们在进行数据分析的时候还需要知道数据分析报告是什么,这样我们才能够有目的地进行数据分析工作。下面就由小编为大家讲述一下这个问题。我们给大家介绍一下数据分析报告是什么,一般来说,我们在撰写报告之前,一般会经历6个步骤。这六个步骤就是目标确定、数据获取、数据
《财务分析模型》 实验报告年级: 2010 学号: 姓名: 实验时间: 2013.4【实验目的】掌握应用Excel获取数据的方法;掌握财务分析模型(比率分析模型、趋势分析模型以及杜邦财务分析模型)的设计方法掌握Excel软件中相关函数、功能的应用【实验内容】1.编制1月、2月资产负债表;2.编制1月、2月利润表;3.建立比率分析模型,包括:① 偿债能力(流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、股
参考:http://www.cbdio.com/BigData/2016-02/16/content_4616406.htm 2016年1月23日,中国信息化百人会2016年会在北京召开。年会上,中国信息化百人会发布了《智慧医疗与大数据2015年度报告》。该报告为中国信息化百人会年度课题研究报告, 课题组长、中国信息化百人会成员、浙江省经信委副主任吴君青在当日会上发布报告。   该报告对我国智慧
大数据行业调研报告 前言:云计算和大数据自发展以来就着密不可分的关系,而对于我们云计算方向的计算机本科生来说,在将来若想找到一份专业对口的好工作,则必须了解大数据行的市场情况,以及大数据市场在未来的趋势,以发展自身能力去应对未来可能出现的挑战,这里我个人通过网上的相关资料,对大数据行业就以下几个方面做一个调研报告。 一、行业基本情况1.1市场规模目前大数据产业的统计口径尚未建立,对于我国大数据产业
在数字经济时代,大数据已经成为促进业务增长的生产要素,企业对于从业人员的要求更加贴近实战应用。高校使用大数据实训平台,一方面帮助教师打造一个出色的教学环境,一方面激励学生们探索与学习,真正结合产业发展的人才需求,为高校提供从实验环境到教学内容的一站式大数据实验实训平台建设解决方案。一、教学实践实验室      专注于大数据与人工智能专业的课程实践教学。聚焦行业用人需求
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