今天来讨论下C/C++中的预处理。预处理（1）概念：预处理是指在进行编译的第一遍扫描（词法扫描和语法分析）之前所作的工作。预处理的编程语言一个重要功能，它由预处理程序负责完成。当对一个源文件进行编译时，系统将自动引用预处理程序对源程序中的预处理部分进行处理，处理完毕自动进入对源程序的编译。
转载
2024-04-24 15:45:37
510阅读
程序的翻译环境和执行环境在ANSI C的任何一种实现中，存在两种不同的环境。---第一种是翻译环境，在这个环境中原代码被转换为可执行的机器指令。---第二种是执行化境，它用于实际执行代码。编译和链接：一。翻译环境：Linux环境下：gcc -E test.c >test.i 进行预编译1.#include头文件的包含2.注释删除使用空格开 替换注释3.#define 文本替换gcc -S
原创
2021-10-28 20:21:53
481阅读
注：本文是人工智能研究网的学习笔记标称型特征编码(Encoding categorical feature)有些情况下，某些特征的取值不是连续的数值，而是离散的标称变量（categorical）。比如一个人的特征描述可能是下面的或几种：features ['male', 'female'], ['from Europe', 'from US', 'from Asia'], ['use Firefo
转载
2024-06-19 17:13:56
49阅读
（一）数值特征 数值特征（numerical feature），可以是连续的（continuous），也可以是离散的（discrete），一般表示为一个实数值。 例：年龄、价格、身高、体重、测量数据。 不同算法对于数值特征的处理要求不同。下文中的一些数据处理方法，因为是针对某一特征列的单调变换，所以
转载
2019-07-06 10:53:00
242阅读
2评论
数据预处理：清理灰度处理： 零件缺陷检测，裂缝 减少数据量 减少运算量 只需要一个值正则化：normalization 分布不 加快收敛速度数据增强： 数据不均衡的时候 为了增加一些数据 旋转 缩放选模型分类模型 framework在这里插入代码片选网络大小耗时...
原创
2023-02-21 18:52:58
97阅读
作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。
【注：】
并不是所有的标准化都能给estimator带来好处。
“Standardization of a dataset is a common requirement for many machine learning estimators: they might behave badly if t
转载
2018-05-10 15:28:00
104阅读
2评论
本Matlab批量预处理图片程序包括：1、批量对图片重命名；2、将多个文件夹下面的图片，拷贝到一个文件夹下；3、给定图片及其中人脸位置，框出人脸[plain] view plain copy%功能描述：批量对图片重命名 %路径格式为，E:\image\（maindir路径下要是子文件夹，不可直接是图片）
转载
2021-07-12 10:01:46
852阅读
数据预处理的内容主要包括数据清洗，数据集成，数据变换和数据规约。数据清洗数据清洗主要是
原创
2023-06-07 09:40:21
293阅读
利用SNAP软件对雷达影像进行预处理，主要包括热噪声去除、轨道文件校正、辐射定标、滤波校正、多普勒地形校正，最终获得入射角和后向散射信息。数据：本次实验所用数据为哨兵一号（Sentinel-1A）干涉宽幅模式（Interferometric Wideswath，IW）下经过多视处理和地距转换的GRD格式产品Sentinel-1A卫星数据下载：一般处理流程如下：0 SNAP软件安装软件安装：SNAP
转载
2023-09-16 20:07:55
11阅读
写在前面：我们都知道颜色是由R(红色)G(绿色)B(蓝色)三个颜色的组成，在我们的计算机世界中
原创
2023-01-04 18:06:41
765阅读
高分五号02星于2021年9月7日成功发射，这颗卫星也被称为高光谱观测卫星，卫星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外和短波红外光谱分辨率分别达到5纳米和10纳米。本文档以一景L1级五号02星AHSI数据为例介绍其在ENVI5.6下（ENVI5.3.1及以上版本类似）的处理流程。包括数据打开、辐射定标、FLAASH大气校正以及正射校正等操作
转载
2024-08-23 13:33:21
318阅读
写在前面网上已经有很多文章对BERT的原理讲得很清楚了，今天我将以实战的方式（假装大家都懂原理≧◔◡◔≦）一步步带大家操作最近比较流行的BERT模型。源代码是pytorch版本。由于篇幅比较长我将分几个部分讲解。第一部分是数据的预处理。这一部分比较简单，但也很重要！数据的预处理对文本处理大致分为六个步骤，如图： 【注】本实验平台为Colab预处理前需要导入的包：!pip install trans
转载
2024-07-23 10:57:34
118阅读
在人工智能中，进行数据预处理是非常重要的步骤。数据预处理是将原始数据整理，清洗、修正或去除不需要的数据或噪声以及准备数据。下面就让我们来了解一下数据预处理的步骤和相关代码。一、数据预处理的步骤去除噪声在数据中可能会存在噪声、无意义、重复或缺失的数据。为了保证机器学习算法的准确性和可靠性，需要对这些无用数据进行清理和去除。数据转换由于机器学习模型的处理能力有限，因此有些数据类型无法进行处理。这就需要
转载
2023-11-10 20:41:47
451阅读
1. 预处理的工作原理预处理器可以在编译器对C程序编译之前，进行重新编辑（修改源代码）工作。这个过程包括：1.1 将使用#define指令进行的宏定义进行匹配替换1.2 将使用#include指令包含的头文件添加到当前文件中1.3 将预定义指令删除1.4 删除注释1.5 可以使用gcc –E Hello.c 查看预编译器的输出结果，例如下面程序的输出结果将包含stdio.h到当前文件，并且替换宏定
转载
精选
2014-05-13 22:04:31
519阅读
文章目录1.前言2.数据清洗介绍2.1 格式内容清洗2.1.1 格式内容问题产生的原因2.2.2 时间、日期格式不一致清洗2.1.3 数值格式不一致清洗2.1.4 全/半角等显示格式不一致清洗
转载
2021-06-18 16:16:19
1572阅读
Python是所有机器学习的首选编程语言。它易于使用，并拥有许多很棒的库，可以轻松地处理数据。但是当我们需要处理大量数据时，事情就变得棘手了...... “大数据”这个词通常指的是数据集，一个数据集里的数据点如果没有数百万个，也有数十万。在这样的规模上，每个小的计算加起来，而且我们需要在编码过程的每个步骤保持效率。在考虑机器学习系统的效率时，经常被忽视的一个关键步骤就是预处理阶段，我们必须对
文章目录1.前言2.数据清洗介绍2.1 格式内容清洗2.1.1 格式内容问题产生的原因2.2.2 时间、日期格式不一致清洗2.1.3 数值格式不一致清洗2.1.4 全/半角等显示格式不一致清洗2.1.5 内容中有不该存在的字符清洗2.1.6 内容与该字段应有内容不符清洗2.1.7 数据类型不符清洗2.2 逻辑错误清
转载
2022-02-23 17:25:25
1747阅读
基于深度学习框架Pytorch transforms 方法进行数据的预处理作者：沈福利 北京工业大学硕士学位，高级算法专家。产品和技术负责人，专注于NLP、图像、推荐系统整个过程主要包括：缩放、裁剪、归一化、标准化几个基本步骤。图像归一化是计算机视觉、模式识别等领域广泛使用的一种技术。所谓图像归一化, 就是通过一系列变换, 将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式(该标准形式图像对平移、...
原创
2023-03-17 20:25:48
540阅读
定义自己的头文件： 在c语言中，可以定义自己的头文件，通常其扩展名是.h.头文件不能包含实现代码，即是可执行文件。头文件可以包含声明，但不能包含函数定义或初始化的全局数据。函数的定义和初始化的全局数据应该放在.c的源文件中。可以再头文件放置函数原型，struct,符号定义，extern, 和typedefs.一个常用的技巧是创建一个头文件，它含有程序所有原型以及类型声明，
原创
2015-08-26 22:10:25
546阅读
原创 DeRoy 编程学习基地 2019-12-22收录于话题#C92个点击蓝字 关注我们关键词：预处理微信公众号：编程学习基地关注可了解更多编程知识。问题或建议，请公众号留言;来源：公众号【编程学习基地】作者：梦凡预处理宏定义带参宏特殊的宏头文件包含条件编译#if-#elif-#else-#endif#ifndef - #define - #endif#pragma预处理宏定义作用：文本替换 提
转载
2021-03-15 14:14:13
333阅读
