# 实现"docker跑不满千兆"的方法
## 1. 流程概览
下面是整个实现过程的流程概览，我们将通过一系列的步骤来实现"docker跑不满千兆"。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 确定网络带宽限制 | 使用网络工具测量当前网络带宽 |
| 2. 创建docker网络 | 创建一个自定义的docker网络 |
| 3. 启动docker容器 | 运行一个网络容器
原创
2023-08-26 05:16:03
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目录一、镜像优化概述1.1 为什么在存储如此便宜的今天我们仍然需要对Docker镜像进行优化？1.2 小镜像的优点1.3 小镜像的制作原则二、dockerfile构建容器指定挂载点三、镜像优化3.1 未优化前3.2 优化一：把不需要的命令丢入/dev/null 3
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2023-08-30 20:03:49
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对于主流的千兆网来说，现阶段网络传输的过程中总是达不到大数据量传输的要求，本人对于之前的项目做了一些总结，下面和大家分享一下。 千兆网的最大传输的网速是1000Mbps，换算成字节大约为100MB，但是经常会跑不满，原因有很多。 原因1，网线的选择，这
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2024-01-11 16:47:44
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一、机器介绍...## 二、ESXI安装前注意事项 2.1 确认主板支持的引导方式 没有传统引导会出现一个问题，你最好准备两个U盘来安装系统 2.2 解决虚拟闪存 使用的是PE盘格式化的方法，出现了以下问题: 创建的“数据存储”只能用于创建一个虚拟机；某次重启机器后系统盘分区表没了 三、centos安装方法 创建新虚拟机，在“CD/DVD驱动”项选择iso镜像，
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2024-03-07 21:31:49
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# 使用Docker运行Java应用时内存不足问题解决方案
在使用Docker容器运行Java应用时，有时候会遇到内存不足的问题。尤其是在Java虚拟机（JVM）中，内存的使用需要特别注意。在本文中，我们将讨论如何通过调整Docker容器和JVM的配置来解决内存不足的问题。
## 为什么会出现内存不足的问题？
Java应用使用的内存是由JVM来管理的，而Docker容器也有自己的内存限制。当
原创
2024-07-10 04:18:22
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路由更加稳定的运行
在大家的印象里，软路由功能很强大，但不如硬路由稳定！这点。可以承认一下，但是，如今的x86系列其实也已经非常的稳定了。我们只要搭配好所选的硬件。一样的可以打造出一个功能强大，既又稳定的路由出来！结合个人的经验。下面给大家讲讲！软路由的配置可以不高，但是。一定要稳定。
首先，你选主板的时候，一定要注意主板上不能有没有爆电容的情况！还要记得给他打扫干净。尽量的
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2023-08-21 22:43:21
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第24章 SPI—读写串行FLASH 本章参考资料：《STM32F4xx 中文参考手册》、《STM32F4xx规格书》、库帮助文档《stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm》及《SPI总线协议介绍》。若对SPI通讯协议不了解，可先阅读《SPI总线协议介绍》文档的内容学习。关于FLASH存储器，请参考
技术分享：如果您的笔记本在运行虚幻引擎时帧率维持在5帧左右且使用控制台指令t.MaxFPS不管用①首先更换其他项目来查看这个问题是否仍然存在②若存在，则查看项目与引擎设置是否有问题③若没有问题，则应考虑是不是电脑本身有问题，试玩一下3D小游戏来测试是否仍然掉帧④若仍然掉帧则是电脑问题，最好咨询电脑的售后来获取解决方案⑤本人电脑是华硕天选win11系统，通过咨询客服，获取了以下解决方案：【注意事项】
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2024-04-29 17:25:34
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Docker在1.9版本中引入了一整套的自定义网络命令和跨主机网络支持。这是libnetwork项目从Docker的主仓库抽离之后的一次重大变化。不论你是否已经注意到了，Docker的网络新特性即将对用户的习惯产生十分明显的改变。 1libnetwork和Docker网络libnetwork项目从lincontainer和Docker代码的分离早在Docker 1.7版本就已经完成了（从
环境：AIX 5.3/WAS6.1
发生故障现象时的截图如下：
问题处理步骤
1、首先通过topas监控可以看到当前占用CPU率较高的那个java进程，记录下进程号：1396916；
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Adreno GPU上Android 游戏开发介绍（4）如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题排查潜在的瓶颈受 GPU 限制的应用程序 如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题在开始使用 Snapdragon Profiler 之前，或许你已经清楚的知道有些性能问题需要自己处理。同时，即便你不这样做，也建议检查应用程序的当前整体性能以确定性能瓶颈。帧率是一个理想的起点。游戏通常以每秒 30 或 6
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2024-10-09 12:32:50
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问题描述在使用服务器多核跑程序的时候，需要把核心的程序抽取出来，然后提供迭代参数。然后就可以使用多核去跑程序了。但是在执行的过程中报错如下：Exception has occurred: TypeError unhashable type: 'list'File "/home/LIST_2080Ti/njh/CHB-MIT-DATA/epilepsy_eeg_classification/prep
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出jstack和内存信息，然后
rsync用于文件在本机或者多个机器间同步，与cp命令类型，但区别在于： 1.cp 1.txt /tmp/2.txt 2.当1.txt文件内容有变化的时候，同步需要再执行一次cp 覆盖 2.txt rsync与cp不同的是，cp会复制文件中的所有内容，而rsync只同步1.txt中变更的信息到2.txt文件中，在操作大文件时rsync的优势就会体现出来在本机上复制文件：rsync -av[root
# Python CPU 跑不满的原因与解决办法
在使用 Python 进行高性能计算时，许多开发者会遇到 CPU 利用率不高的问题。这种情况通常意味着代码的执行性能未能充分发挥机器的潜力，导致 CPU 资源的闲置。本文将深入探讨导致 Python CPU 跑不满的原因、相关的解决方案，并提供具体的代码示例。
## 1. Python 的 GIL（全局解释器锁）
### 1.1 GIL 的概
原创
2024-09-17 05:11:36
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判断CPU和显卡性能瓶颈我常用的办法是调整游戏分辨率，因为PC游戏中的各种特效有的对CPU影响大，有的对显卡影响大，有的则是对两者都有影响，所以很难判断，但是分辨率这个选项是每一个游戏都有的，而且分辨率高低对CPU的性能影响很小，95%的影响都在显卡这一边，所以我们可以通过调整分辨率大小来判断性能瓶颈。 众所周知，分辨率越高，显卡需要渲染的像素也就越多，帧数也就越低，像2K和4K分辨率下
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2023-07-24 06:55:20
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记录：在复现论文代码时碰到使用keras环境，于是在自己windows系统的台式机（RTX 3080；CUDA 11.7）上进行了安装，但是发现台式机的显存无法支持程序的运行。于是将一摸一样的环境配置到更大现存的Ubuntu服务器（CUDA 11.7）上，但配置环境出错，一直无法调用GPU。经过一天的摸索，从网上其他博客中找到答案，虽然不懂其中的道理，但先记录下来。1. 待配置环境的版本Pytho
这个世界真的是很矛盾，一边有人说CPU性能不足，另一边又有人说CPU性能过剩。那么，哪一种说法才是正确的呢？如果说CPU性能不足，但是平常使用电脑工作的时候，好像确实感觉过剩。但是，如果说CPU性能过剩，那么电脑卡顿又是怎么回事？而实际上，如果要判断CPU性能是否过剩，还是要根据具体情况。大家所说的CPU性能过剩，其实是因为在日常生活以及办公的时候，CPU都能轻松满足。即使提升CPU性能，也不会有
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2024-06-02 11:16:48
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OpenJ9 ：取代Hotspot的IBM Eclipse项目。它已经被开发很长一段时间，看起来已经足够成熟，可以用于生产。您可以立即轻松地获益，替换一些基本镜像和一些参数可能足以为您的应用程序提供巨大的推动力 - 我已经通过更改 Dockerfile基本映像替换了一些应用程序，节约了大约 1/3的内存占用，增强了吞吐量。 FROM adoptopenjdk/ope
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2023-11-08 22:04:16
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CNN第一周：title: edge detection example卷积核在边缘检测中的应用，可解释，卷积核的设计可以找到像素列突变的位置把人为选择的卷积核参数，改为学习参数，可以学到更多的特征 title: paddingn * n图片，k*k卷积核，输出图片是( n - k + 1） * ( n - k + 1）n-k+1可以理解padding补零，保持图像尺寸，理解，
